简介：摘要目前，人们逐渐意识到传统能源的储量和污染问题，在这种趋势下环保节能的光伏发电技术得到重视与发展。光伏发电技术中最重要的便是光伏功率预测技术，光伏功率预测对光伏发电控制、性能提高、保障光伏电站平稳运行等方面都起着重要作用。本文主要介绍了光伏功率预测技术的基本原理和关键问题，通过研究分析光伏电站数据对提高光伏预测技术的几点重要问题进行分析。

简介：摘要

简介：摘要：随着我国大力发展可再生能源,光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而,光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响,其发电功率具有间歇性和波动性特点。大量光伏并网发电系统的随机接入会增加电网系统的复杂度,改变电网系统现有的裕度和发电计划,导致系统面临崩溃的风险。提高光伏并网发电系统的预测精度,有助于电力部门制定详细的发电以及调度计划,提高电力系统的运行稳定性。在大量阅读国内外文献的基础上,本文从三个不同方面对光伏并网的发电功率预测进行了研究。通过分析影响光伏并网发电功率的相关因素,选取主要影响因子作为神经网络的输入变量,采用基于神经网络的光伏发电预测模型对光伏发电功率进行预测。通过数据挖掘技术,从大量数据中筛选出与预测时段具有相似气象特征的数据序列,采用灰色关联度理论对光伏发电功率进行预测。通过组合预测技术的权值计算理论,分别对神经网络的光伏发电预测结果和灰色关联度的光伏发电预测结果赋予不同的权值,采用组合预测技术对光伏发电功率进行预测。　

简介：摘要：随着我国经济的不断发展，能源的需求量不断增加，我国化石能源一直依赖进口，对于我国的能源安全非常不利。近些年来，我国特别重视对新型能源的开发，而太阳能作为一种可再生的清洁能源受到了我国的高度重视。但目前传统的光伏并网功率调节系统却存在着许多问题，这些问题制约着我国对太阳能资源的利用与开发。鉴于此，本文对传统的光伏并网功率调节系统进行研究，希望能为我国新能源的研究与发展提供参考。

简介：摘要：太阳能的光伏发电并网运行能够有效的省去独立光伏体系储能的环节，以减少电站维护，对不同电路拓补结应该采取不同控制方法，实现光伏发电的顺利并网。然而，在光伏发电系统并网中，怎样提升其功率的预测水平是关键技术，对提升光伏发电的开发利用，保证其电网安全稳定的运行有着积极的作用。本文主要基于作者实际工作经验，简要的分析光伏发电功率的预测方法，以供借鉴。

简介：摘要我国的太阳能使用程度是新能源使用率中较高的一部分，而光伏电站无功调节能力在太阳能转化中有着到重要作用。针对其无功调节能力进行分析，发现光伏逆变器的无功功率特性是光伏电站具有无功调节能力的重要原因。从分析数据可以看出光伏逆变器在光伏电站中的应用，能够降低无功补偿设备的消耗，在创造系统无功环境的情况下，还提高了太阳能的转化率，使资源得到有效利用。

简介：摘要：太阳能是一种清洁的可再生能源，光伏发电是太阳能利用的主要方式之一。光伏发电能够减轻化石能源使用过程中产生的空气、水污染等环境问题。自 20 世纪 80 年代起，光伏发电量占不同国家总发电量的比例持续提升，世界主要发达国家均研究光伏发电技术，以提升光伏发电能力。光伏发电系统受太阳辐射强度与气象条件影响较大，导致系统发电功率存在较高随机性、波动性以及间歇性，这些均对电网稳定运行产生不利影响，因此预测光伏发电功率有重大意义。

简介：摘要：现如今，我国的经济在迅猛发展，社会在不断进步，电力企业在我国发展十分迅速，为解决光伏发电系统发电功率在不同条件下误差较大问题，提出光伏发电系统发电功率预测新方法。通过分析光伏发电系统结构，研究光伏发电系统发电功率影响因素；以季节和天气类型作为历史样本选取样本源，针对气象部门提供的预测日分时气象数据在历史数据库中寻找相似数据点作为历史样本；依据历史样本构建离线参数寻优数据总集，使用核函数极限学习机算法构建发电系统发电功率预测模型，通过粒子群算法优化模型参数。实验结果表明：所提方法在不同条件下预测太阳能光伏发电系统发电功率的平均绝对百分比误差分别为 1.47%和 6.39%，光伏组件在综合异常条件下发电功率预测误差相对变化均低于 1%，证明所提方法满足实际预测要求。

简介：摘要：文章主要是分析了光伏发电功率特性，在此基础上讲解了功率预测在光伏发电中的实际应用情况，望可以为有关人员提供到一定的参考和帮助。

简介：摘要目前我国的光伏产业经济已经具备了一整套完整的系统，即太阳能光伏发电组件构成的系统。其中主要有电池板、蓄电池和控制器逆变器以及电负载装置共同组成的。太阳能电池板作为整个系统最核心的部分就储存在蓄电池当中，太阳能电池板的作用是接受太阳光能并将其转化为电能。

简介：摘要：随着我国大力发展可再生能源,光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而,光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响,其发电功率具有间歇性和波动性特点。大量光伏并网发电系统的随机接入会增加电网系统的复杂度,改变电网系统现有的裕度和发电计划,导致系统面临崩溃的风险。提高光伏并网发电系统的预测精度,有助于电力部门制定详细的发电以及调度计划,提高电力系统的运行稳定性。在大量阅读国内外文献的基础上,本文从三个不同方面对光伏并网的发电功率预测进行了研究。通过分析影响光伏并网发电功率的相关因素,选取主要影响因子作为神经网络的输入变量,采用基于神经网络的光伏发电预测模型对光伏发电功率进行预测。通过数据挖掘技术,从大量数据中筛选出与预测时段具有相似气象特征的数据序列,采用灰色关联度理论对光伏发电功率进行预测。通过组合预测技术的权值计算理论,分别对神经网络的光伏发电预测结果和灰色关联度的光伏发电预测结果赋予不同的权值,采用组合预测技术对光伏发电功率进行预测。

简介： 摘要：光伏发电能够减轻化石能源使用过程中产生的空气、水污染等环境问题。自20世纪80年代起，光伏发电量占不同国家总发电量的比例持续提升，世界主要发达国家均研究光伏发电技术，以提升光伏发电能力。光伏发电系统受太阳辐射强度与气象条件影响较大，导致系统发电功率存在较高随机性、波动性以及间歇性，这些均对电网稳定运行产生不利影响，因此预测光伏发电功率有重大意义。

简介：摘 要：随着时代和工业的发展，能源的消耗速度越来越快，不可再生的能源在快速的消耗之下总归有耗尽的一天，也会对环境有一定的污染，所以人们对可再生的清洁能源的述求越来越高，希望在生活在更多的使用一些能够再生的不会污染环境的能源。而电力正是一种可再生且对环境污染较小的能源，电力的产生也可以通过风力水利和光伏发电等清洁的动力源来实现，可以说从发电到使用电能都是一个极为清洁的过程。

简介：摘要光伏组件输出功率偏低将直接影响光伏电站发电量。引起光伏组件输出功率偏低的主要原因有热斑效应、光伏组件隐裂、光伏组件接线盒内元器件故障。本文通过以上原因对光伏组件开路电压变化进行分析，进一步分析判断光伏组件功率输出下降的原因。

简介：摘要：光伏并网系统是利用太阳能光伏电池板转换太阳能为电能，并将其与电网进行连接，实现电能的互相供给和调节的系统。在光伏系统并网过程中，保持系统功率的稳定性非常重要。为了实现对光伏系统的功率解耦控制，应采取相应的策略来管理和控制并网系统的发电功率。

简介：摘要针对光伏电源接入配电网，由于其出力的随机性会对电网造成影响，故基于多维环境数据对光伏出力进行预测。首先，通过主成分分析法将多维环境数据进行降维处理，选出三个对功率贡献率最大的成分；然后将主成分分析得到的结果作为输入层，利用BP神经网络进行功率预测；最后，通过算例验证所提方法的有效性和实用性。

简介：摘要随着人类工业化的不断推进，人类对于能源的需求将会越来越大，导致生物能源加速消耗。而太阳能发电作为新兴的可再生清洁能源，逐渐进入人类的视线。由于太阳能光伏发电技术的快速发展，其装机容量也不断增加。由于其本身所具有的间歇性和波动性，使得电网的总负荷具有时变性和随机性，从而难以制定合理的发电计划和进行调频、调峰。本文对大型光伏电站有功功率控制策略进行研究。

简介：摘要光伏发电是利用光生伏特效应从而将太阳能转换成电能的一种技术，因为太阳能是一种可再生资源，符合可持续发展观念，因此光伏电站的数量越来越多，分布范围越来越广。光伏发电可以有效利用太阳能，但光伏系统的输出功率具有随机性和不可控性，容易随着外界因素的变化而发生改变，如光照强度、温度等因素都会影响光伏电站的输出功率。探究光伏电站输出功率的影响因素以提高光伏电站的输出功率，才能使供电安全得到保障，促进光伏产业的发展。本文分析了光伏电站输出功率的影响因素，并就这些因素提出了一定的合理措施。

简介：摘要本文介绍了某光伏电站功率因数的优化控制策略，详细介绍了该光伏电站工程现状、STATCOM原理，重点分析了功率因数不满足电力系统考核指标的原因，并提出了相应的优化控制策略。

简介：摘要：太阳能作为无污染、无损耗、可持续利用的新型能源，近年来得到迅速的发展。其大量接入配电网系统，也改变了电网传统的运行方式。因光伏发电系统受天气因素的影响较大，输出功率具有间歇性和强烈波动性等特点。特别是在光照比较充足的情况下，光伏发电输出的功率较高，在光伏发电占比较大的配电网系统中极易引起过电压现象，严重影响电能质量。本文提出采用基于BP（误差反向传播算法）神经网络的预测模型预测输出功率，然后通过调节光伏阵列模块和调节并网逆变器2种方法控制并网容量，进而达到抑制光伏入网功率和电压越限的问题。