简介：油菜籽是我国主要油料作物之一,应用傅里叶变换红外光谱对隆阳区两个系列5个品种的油菜籽进行分析发现,油菜籽仁的主要成分是油脂、蛋白质和碳水化合物,油菜籽种皮主要含纤维素;通过不同油菜籽仁红外光谱吸收带结合不同油菜籽仁红外光谱吸光度比A1657/A1057、A1543/A1458和A1543/A1458,可以对区分不同的油菜籽仁。应用傅里叶变换红外光谱可以鉴别不同的油菜籽。

简介：基于傅里叶变换中红外光谱技术（FTIR）,结合改进型偏最小二乘回归法（MPLS）,建立豆奶中的快速预测方法。结果表明选取有效波段,不使用散射校正,使用导数和平滑校正光谱基线漂移后定标效果最好,各指标的预测值与实测值相关性良好,脂肪（Fat）、蛋白质（Protein）、蔗糖（Sucrose）和总糖（TotalSugar）预测标准偏差（SEP）分别为0.061、0.039、0.039、0.047;预测相关系数（RSQ）分别为：0.98、0.99、0.99、0.99。该方法可应用于豆奶中脂肪（Fat）、蛋白（Protein）、蔗糖（Sucrose）和总糖（TotalSugar）含量的快速分析检测。

简介：基于傅里叶变换红外光谱技术，选取低浓度的CO、CO2、NO、NO2、SO2、HCI、HBr、HCN8种典型有毒有害气体进行定量分析。经过合理选择光谱区间、数据预处理、样本筛选以及确定模型参数后，建立PLS回归模型，并对模型回归曲线进行多项式修正。模型中各组分实际浓度与预测浓度的拟合回归系数达到0．99，校正集误差均方根SRMSEC低于15×10^-6。利用验证集对模型的预测性能进行检验，样本各组分的预测浓度误差小于满量程的±2％，各组分的预测误差均方根SRMSEP不超过20×10^-6。

简介：目的建立一种灵敏、准确、无损的口红检验方法。方法利用傅立叶变换红外光谱仪,采用SmartPerformer采样器,对202个不同产地、不同品牌和同一品牌不同牌号的口红样品进行分析检验。结果依据红外光谱图中吸收峰的不同,可以将口红样品加以区分。结论该检验方法不破坏检材,重现性好,可用于鉴定案件现场中提取到的口红物证。

简介：页岩因具有细粒构造、复杂矿物组成和多种有机质类型,导致其非均质性强。利用传统的溴化钾红外光谱（KBr-FTIR）和改进的基于反射率的显微红外光谱（Micro-FTIR）技术,可以分别在微米尺度上定量研究页岩储层的粘土、石英、碳酸盐岩和有机质的含量。其中,Micro-FTIR技术的成像区域最小可达20×20μm。同时,本文还研究了红外光谱技术在页岩和其他细粒沉积物中应用所存在的优势和不足。

简介：摘要目的应用傅立叶变换红外光谱(Fouriertransforminfraredspectroscopy，FTIR)技术，探讨胃癌及癌旁正常黏膜组织的FTIR谱图的差异,对胃镜样品行FTIR检测，明确三种病理状态的胃黏膜组织中蛋白质、磷脂和核酸等的变化与其FTIR谱图改变之间的关系。方法应用FTIR技术和HE也染色，对45份胃癌和46份癌旁正常黏膜组织手术样品进行研究，结合常规病理诊断结果，并与胃癌手术样品的FTIR检测结果相比较。结果胃镜样品FTIR检测所获取的生物信息与胃手术样品的FTIR检测结果一致。

简介：红外光谱法实质上是一种根据分子内部原子间的相对振动和分子转动等信息来确定物质分子结构和鉴别化合物的分子的方法。每一种化合物都有自己的红外吸收光谱，它的谱带复杂而精细，能提供丰富的结构信息，它在有机化学和生物化学的鉴定及研究中的应用非常广泛。

简介：摘要近年来，随着公路工程的迅速发展，沥青供应市场也愈发的混杂，需要对沥青质量沥青进行进一步地质量控制。对于基质沥青，文章通过建立基质沥青的谱图库根据相似度的大小来准确地严格控制基质沥青的品牌，建立基质沥青的老化模型实现了对基质沥青老化程度的辨别。对于改性沥青建立了标准曲线实现了对改性剂掺量的真实检测。文章基于红外试验对沥青在微观上实现了严格控制。

简介：摘要：科技的飞速发展促进了红外光谱技术在矿产资源勘探领域的广泛应用。借助于其独有的光谱识别能力，此技术已经极大地提升了探察矿物成分及其分布的速度与精度。本论文深入剖析了红外光谱技术在此领域内的应用情境、作用机理及具体操作流程，并详细讨论了它在增强矿产资源探索工作效率与准确度方面的积极贡献。本文的编撰目的，在于向地质勘探专业人士供应一种效能卓著的技术方案，以便在未来的资源探测实践中，获得更为出色的成果。

简介：摘要：红外光谱技术是一种基于物质与红外辐射相互作用原理的分析方法，通过对样品吸收、发射或散射红外辐射的特性进行研究，获取其结构、组成和性质信息。在矿产勘查领域，红外光谱技术发挥着重要作用，为找矿勘查提供了有效的技术支持。因此，将重点介绍红外光谱技术的原理、类型以及在矿产勘查中的应用。

简介：摘要：矿产勘查是指通过对地质、地球物理、化学等信息的综合分析和解释，寻找地下潜在矿产资源的过程。红外光谱技术作为一种快速、准确、无损的分析方法，已经在矿产勘查领域得到了广泛的应用。基于此，本文对红外光谱技术在矿产勘查中的应用进行探讨，以供参考。

简介：提出了一种基于拓展光谱的近红外光谱模型转移方法。该方法利用一组标准样品估计源机光谱和目标机光谱之间的差异光谱,然后利用差异光谱将其他样品的源机光谱转移为目标机光谱,从而扩充目标机光谱的数量,建立目标机的稳定建模。使用三台不同仪器的近红外光谱进行了研究,结果表明,利用少量的标准样品光谱可以将大量源机光谱转移为目标机光谱,建立目标机的模型进行准确预测。该方法对仪器的更新替换具有重要的实用意义。

简介：本文利用显微傅立叶变换红外光谱法,对常见的10种不同型号的红色原子印油进行了分析。根据其红外光谱图的特征吸收峰的个数及峰位,能够区分红色原子印油的种类。该方法操作简便、检测快速、结果重现性好,为实际案件中印油的种类鉴别提供了一种适用的检验方法。在种类鉴别基础上,本文还对自然老化,日光照射、紫外光照射及加热老化的红色印油的变化规律进行了研究,为原子印章色痕形成时间的研究提供一定的参考。

简介：文章采用傅里叶变换红外光谱仪对40组牛毛皮和40组马毛皮的红外光谱图进行了扫描;基于origin8.5化学软件,采用高斯分峰拟合的方法对红外光谱图进行了处理,以A（2925cm^-1）/A（2854cm^-1）（—CH2—不对称伸缩振动/对称振动伸缩振动）附近峰面积比为横坐标,以A（1652cm^-1）/A（1552cm^-1）（酰胺吸收峰Ⅰ谱带/Ⅱ谱带）峰面积比为纵坐标建立二维散点模型,用以区分牛毛皮和马毛皮材质;并对该模型进行了验证。研究结果表明：牛毛皮和马毛皮的红外光谱图特征相似,通过肉眼对比两者谱图的差异来进行牛毛皮和马毛皮的材质鉴别不具有实际意义;采用高斯分峰拟合的方法计算峰面积,以峰面积比值所建立的二维散点模型能够有效区分牛毛皮和马毛皮;选取的10组验证样品全部落入模型坐标,模型验证准确率为100%。

简介：摘要随着科技技术的进步发展，社会的各方面都有了很大的进步。在侦破各类的案件中，科技技术也扮演了重要的角色，在毒品的分析中，红外光谱技术的应用大大改进了原来的毒品分析技术的不足，为毒品案件的侦破提供了有利的证据。因而有必要对红外光谱技术在毒品中的具体应用进行分析，试论红光谱技术的优点的具体表现。

简介：原位红外光谱法是近十几年来新兴的一种动态研究方法。该方法结合了原位实时监控和红外光谱精确分析物质化学结构的优点，通过实时跟踪材料在不同温度下的化学变化，测定材料的微观结构与温度的关系。本实验采用原位红外光谱技术研究了HMX炸药在5℃／min升温条件下的热分解过程，得到如下结论。

简介：研究环氧树脂的红外光谱法快速检测技术,通过化学分析法测定环氧值,采用红外光谱法分析环氧指数,得到环氧指数-环氧值的标准曲线。此标准曲线可测定一定范围内环氧树脂的环氧值。结果表明,此方法测试结果的相对误差小于2.30%,相对偏差小于1.50%,标准偏差为0.58,能够达到与化学法接近的准确度和精密度。该方法简单、快捷、环保,较适合环氧树脂的自动化检测,在航空航天领域具有很好的应用前景。

简介：摘要：随着现代社会经济水平与科学技术的可持续发展，不同技术领域间的交流变得更加频繁与深入，不同学科间的科学原理和技术经验往往存在着相互交叉或相互关联的复杂关系。近年来，近红外光谱技术作为一种新型的药物分析技术，在药品的定性与定量、药材评价与质检、药物品控与监管等方面的运用也发展得更加灵活、广泛，为药学技术的进步提供了强有力的技术支持。笔者将从近红外光谱的概念、优势与具体应用等方面出发，在本文对近红外光谱在医药领域的运用进行探讨与分析。

简介：摘要：本文首先介绍纺织纤维含量检测的重要性，鉴于其重要的特性展开基于近红外光谱的纺织纤维含量检测技术的探讨，通过样品准备原则、光谱仪的选择、模型的建立、校准与验证四方面提高其检测技术，对纺织品行业的发展和消费者的权益保护都具有积极的影响。

简介： 摘要：药品检验是确保药品质量的一项重要措施，也是药物从研究、制造到进入市场的关键一步，所以，必须确保检验报告的真实性和可靠性。近年来，我国制药工业快速发展，药物的品种和数量逐步增加，药物检验越来越成为人们关注的焦点。近红外光谱技术用于药物检验，这样就不会对药物造成损害，同时，它还具有许多传统检测技术无法比拟的优势，对提高药品检验的质量和效率起到了显著的作用。本文介绍了近红外光谱的工作原理及技术特性，并就其在药物检验中的应用作了简要的探讨。