简介:本刊讯由谢长生、曹强、吴非、谭志虎、万继光、黄建忠等人组成的“进化海量存储系统关键技术与实现方法”项目组针对海量网络存储系统,在数据组织方式和组织策略上提出了多项发明技术。针对存储系统物理和逻辑的组织方式是一种静态组织结构,不能很好地刻画处于不断变化之中的系统,提出了一种进化存储系统及其进化方法、自适应数据存储优化分布和存储设备数据再生进化方法,获得3项发明专利;还提出了一种存储系统数据分布及互转换和一种基于连续度聚类和时间序列的IO区域预取的方法,申请2项发明专利。针对数据存储安全性,提出了一种在内核态文件系统层的加密读写和一种用于存储系统的全局缓存管理的方法,申请2项发明专利。以上技术都已投入使用,从多角度提高了网络存储系统的性能,提供了多种关键技术缓解I/O瓶颈的方法。采用部分上述技术和方法形成的“采用零拷贝技术的多协议磁盘阵列控制器”为国内首款具有自主知识产权的磁盘阵列硬件控制器,并已成功应用于军用加固磁盘阵列和民用磁盘阵列系统中。
简介:摘要:本文旨在探讨新型存储器件在存储系统设计与优化中的应用。随着科技的进步和数据量的不断增长,传统存储技术面临容量、速度和功耗等方面的挑战。因此,研究人员将目光投向了新型存储器件,如闪存、非易失性内存(NVM)、存储级内存等。本文总结了这些新型存储器件的特点和优势,并探讨了它们在存储系统设计与优化中的应用。重点讨论了关键技术,包括存储器层次结构、缓存管理、数据访问和数据传输等,并分析了它们对存储系统性能和能源效率的影响。同时,讨论了新型存储器件和传统存储技术之间的协同设计和优化策略。通过本文的研究,可以提供指导和启示,帮助研究人员和系统设计者充分利用新型存储器件的优势,优化存储系统的性能和能源效率。
简介:摘要:本文旨在探讨新型存储器件在存储系统设计与优化中的应用。随着科技的进步和数据量的不断增长,传统存储技术面临容量、速度和功耗等方面的挑战。因此,研究人员将目光投向了新型存储器件,如闪存、非易失性内存(NVM)、存储级内存等。本文总结了这些新型存储器件的特点和优势,并探讨了它们在存储系统设计与优化中的应用。重点讨论了关键技术,包括存储器层次结构、缓存管理、数据访问和数据传输等,并分析了它们对存储系统性能和能源效率的影响。同时,讨论了新型存储器件和传统存储技术之间的协同设计和优化策略。通过本文的研究,可以提供指导和启示,帮助研究人员和系统设计者充分利用新型存储器件的优势,优化存储系统的性能和能源效率。
简介:摘要:电力营销是电力企业经营效益提升的主要途经之一,电力营销过程中累积大量电力营销信息,对这些电力营销信息实施有效分析,可获取隐性的信息与知识,由此产生数据增值,提供并附带多种服务,由此说明电力营销信息极为关键。这些电力营销信息均采用报文文件或数据库形式实施存储,且以指数级上升,因此需要高质量的存储方法。网格技术可将大范围空间内分布的不同计算机资源转变为一种以普遍性、规范性、准确性、经济性为特征的计算能力与数据信息处理能力,实现广域资源共享。网格技术在本质上可理解为最大限度上利用网络中已有资源(软、硬件),满足信息、数据与资源的存储、共享和计算,改善资源孤岛问题,实现网络资源增值。网格技术以其突出的计算能力与分布共享工作模式被广泛应用在电子商务、学术研究等信息存储领域。
简介:摘要:电力营销是电力企业经营效益提升的主要途经之一,电力营销过程中累积大量电力营销信息,对这些电力营销信息实施有效分析,可获取隐性的信息与知识,由此产生数据增值,提供并附带多种服务,由此说明电力营销信息极为关键。这些电力营销信息均采用报文文件或数据库形式实施存储,且以指数级上升,因此需要高质量的存储方法。网格技术可将大范围空间内分布的不同计算机资源转变为一种以普遍性、规范性、准确性、经济性为特征的计算能力与数据信息处理能力,实现广域资源共享。网格技术在本质上可理解为最大限度上利用网络中已有资源(软、硬件),满足信息、数据与资源的存储、共享和计算,改善资源孤岛问题,实现网络资源增值。网格技术以其突出的计算能力与分布共享工作模式被广泛应用在电子商务、学术研究等信息存储领域。
简介:摘要:电力营销是电力企业经营效益提升的主要途经之一,电力营销过程中累积大量电力营销信息,对这些电力营销信息实施有效分析,可获取隐性的信息与知识,由此产生数据增值,提供并附带多种服务,由此说明电力营销信息极为关键。这些电力营销信息均采用报文文件或数据库形式实施存储,且以指数级上升,因此需要高质量的存储方法。网格技术可将大范围空间内分布的不同计算机资源转变为一种以普遍性、规范性、准确性、经济性为特征的计算能力与数据信息处理能力,实现广域资源共享。网格技术在本质上可理解为最大限度上利用网络中已有资源(软、硬件),满足信息、数据与资源的存储、共享和计算,改善资源孤岛问题,实现网络资源增值。网格技术以其突出的计算能力与分布共享工作模式被广泛应用在电子商务、学术研究等信息存储领域。