简介：本文提出了一种不同类型神经生理信号的实时评价方法。这种方法可以在一个系统中自动实时地处理多种神经生物信号,包括EEG、EMG、EOG等。它可以显示信号波形、计算特征参数、指出掺杂在信号中的各种噪声等。因此,这种方法不仅可以在线地预处理原始神经生理信号,也可以基于用户需求对信号进行评价。系统输出的合格神经生理信号可以被用于辅助医生解析神经生理信号,从而诊断疾病或者向患者提供建议。本方法可以根据用户需求进一步扩展功能。
简介：本文主要研究在不同频率声音刺激下的脑电信号特征。通过设计实验方案获取脑电数据，利用小波变换将脑电数据分解为不同频带信号，实现各频带信号的功率谱计算，应用模极大值检测脑电信号中的突变点，提取大脑在不同频率声音刺激下的特征，分析了人脑与声音刺激的关系，实验结果对脑机接口以及盲人导行等研究具有重要价值。
简介：在最大电压12000V下操作，蛋白质在固定pH梯度（IPGs）上的等电聚集（IEF）可以在3h内完成。采用改装的电极装置，将两电极对通过线路并联，可使IEF的通量加倍。与常规的单电极对相比，成对的IPGs的电压梯度几乎一致，并在大致两倍的电流下运行，IEF可在大致相同的时间内完成。
不同类型神经生理信号的实时评价系统
基于不同频率声音刺激的脑电信号分析方法研究
利用双电极装置提高等电聚焦通量
