简介:摘要内容本文以体育公园项目安装工程的URR型内支撑纤维织物风管施工为例,主要介绍高大空间内URR型内支撑纤维织物风管的BIM建模,风管安装质量的控制等方面进行施工技术应用,为以后类似工程的施工提供了可借鉴经验。
简介:摘要目的研究重症监护病房MDRO患者床单位织物污染情况。方法对2017年1月-7月入住ICU的345人为研究对象,对其中经临床及微生物室鉴定为MDRO的患者进行单间隔离,选择隔离病房患者在更换床单位织物的24h、48h、72h、96h、120h、7d对床单位织物及床栏进行微生物采样,运用卡方检验、相关性分析等统计学方法比较MDRO检出部位、株数、随时间的变化关系。结果ICU患者MDRO检出培养来源主要来源于痰培养及支气管吸出物,占70.83%,其次为尿培养(12.50%)、血培养(8.33%)、伤口分泌物、腹水培养(4.17%);对床单位MDRO培养检出率为8.17%,床单位MDRO的检出部位主要集中在床单位上部(10.09%),相比下部(5.14%)具有显著的统计学意义(P<0.01),同时发现床单位左右侧无统计学差异(P>0.05),患者床单位织物MDRO的检出率高于床栏的检出率,具有显著的统计学意义(P<0.01)。隔离病房床上织物MDRO检出率为9.75%,时间与织物MDRO检出率呈正相关(P<0.01)。结论重症监护病房MDRO环境管理中应注意床上织物的管理,在床单位上部及床上织物检出率较高,且床上织物保留时间越长,MDRO检出率越高。
简介:阐述PTT形状记忆长丝织物的设计过程,介绍利用形状记忆长丝,通过织物的规格设计与织物工艺设计,设计出不同组织的织物产品。在此基础上,对产品的服用舒适性、织物风格、形状记忆效果进行测试、分析与评价。
简介:在丝绸等织物生产过程中,经常会出现织物产生非正常花纹的缺陷。目前对织物缺陷的检测主要是通过人工肉眼判别,该方法花费时间长、人工成本高,会给企业带来较大的经济负担。本文通过使用BP和SAE两种神经网络对织物进行缺陷检测,并判断是何种缺陷:首先介绍了使用BP神经网络对大量样本训练并保存,得到最佳权值,从而实现对于图像的缺陷检测和分类;训练样本通过SAE深度神经网络训练得到重构图像,再不断微调参数,获得最佳的权重数值,运用滤波器过滤噪声,最终得到结果。通过大量的实验,结果表明两种方法对织物缺陷检测均具有非常良好的效果,充分证明了深度神经网络在工业生产织物过程中运用的可行性。
简介:摘要产业用纺织品大都是通过专门有针对性的设计后生产出来的具有特定的工程结构特点的纺织品,他们被大量应用于工业、农牧渔业、交通运输、基本建设、文娱体育、医疗卫生、军工及尖端科学领域等生产资料加工或者公共服务设施行业,应用范围广。本文主要比较了纬编织物与普通针织物之间的差异性,探究其在产业用纺织品领域的具体应用方向。