简介：根据10根试桩静载荷试验和桩身应力测试结果,在对桩侧极限摩阻力预测技术系统分析的基础上,研究了粘性土中LDBPs桩侧极限摩阻力的预测方法和指标确定.针对硬塑状态的粘性土,提出了不排水强度指数μ的概念,综合了粘性土不排水条件下内摩擦角和粘聚力.基于这一概念,对传统的'α法'进行了扩展,使之更加有效地应用于粘性土中LDBPs桩侧摩阻力的预测.同时还对SPT锤击数N预测粘性土中LDBPs的桩侧摩阻力进行了统计分析,并对粘土和亚粘土分别提出了相应的回归公式.

简介：摘 要：单桩承载力主要由成桩方式及岩土体力学性质决定，其中岩体力学性质体现在极限侧阻力 与极限端阻力 。上述两种力学指标又与岩体风化程度、完整性及单轴抗压强度 相关，相关规范及手册中均有说明。本文通过工程实例研究探讨，利用互层岩体厚度加权及完整性指数，创造一套简易的计算方法，以此来计算互层岩体极限侧阻力与端阻力标准值，其结果在规范中经验值范围之内。

简介：<正>训练方法短时间内增长力量的最好方法:在肌肉综合训练时,用你最大力量的95%做推举练习(通常用杠铃推举)。

简介：

简介：谁会相信，被肠癌和失眠折磨得痛苦不堪，只能坐在轮椅里的风烛老人，还能创造出令人头晕目眩的璀璨？但野兽画派里的“国王”马蒂斯是个例外。

简介：这是一篇很特别的稿件,它不是单纯指向男孩女孩之间的青春情感,而是把触角伸向了个人心理上的类比,给人一种意想不到的阅读体味。

简介：

简介：放满了石块的瓶子看似满了，其实不然，瓶子里还能再放上满满的沙子还能再放进满满的水。那些想当然的“满”，看起剩，烀到了极限，实际上还存在许多空间。体育运动中，运动员总是竭尽所能以取得最好的成绩。我们经常能听到某某打破了世界纪录的新闻，这些纪录都是曾经的制高点，

简介：故事梗概：有传闻说飞碟神不知鬼不觉地降落在S市市郊的森林公园附近，立刻引起市民的好奇和惊慌。混乱中，艺术学院附小的一个男孩神秘失踪了。紧接着，这座城市又出现了像瘟疫似的异常的现象，许多人变得疯狂和不可理喻。还出现了一些手持游戏光盘的神秘人，其中有个很像失踪的那个孩子……

简介：作为全球数码相机第二阵营的领军人物，2007年春，奥林巴斯发布的新品见证了其在过去一年里的不懈努力和向第一阵营冲击的决心。在众多厂商争相提高像素指标的时候，奥林巴斯剑走偏锋，推出了一系列指标夸张的产品，其中最吸引眼球的就是这三款向着极限前进，剧新小型DC记录的挑战者。

简介：孟子云：“天将降大任于斯人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其身，行拂乱其所为，所以动心忍性，增益其所不能。”可见，想要成就一番大事业。就必须敢于超越极限。

简介：律师做久些了．不由就变得满腹法文．满桌案件，满心客户．满脑创收。很少有机会和心情能静心独坐来进一步思及人生种种．思及心态各样．追求一种借物抒怀，托情咏志的相对宁静。一直以来很想写些随感．但又始终缠于业务而搁浅。这其中想写的一个话题就是“蹦极”与“律师职业”。蹦极虽是一项新兴的极具挑战性的体育运动．但正因为它的风险与挑战．似乎与律师职业的外延有着不谋而合之处。

简介：杯子里装满了石头。你觉得杯子已经满了，但是还可以把沙子放进去，放完沙子还可以把水放进去……有些事情看上去已经达到了极限。但实际上还有挑战的空间。

简介：这款名为凯旋的新车尾部赫然贴着东风雪铁龙C-Triomphe的标牌，不过本分的雪铁龙也已经在发布会上坦率地承认了它和C4的亲缘关系。前半部分车身确实和C4没什么两样，大多数时尚元素都在，包括线条优美的飞去来器形大灯、大胆的双倒V型格栅、别致的反光镜和位置下沉的侧面防擦条。

简介：电视台正在播放一档新节目，名为《超越极限》。参赛者被选中后，须在规定时间内吃掉一盘让人毛骨悚然的食物——活的蚯蚓、蜘蛛……场面刺激，直接挑战人的嘴、胃和心理承受能力。

简介：一个中学生，在上数学课时打瞌睡，下课铃响被惊醒，抬头看见黑板上留着两道题目，他以为是当天的作业。回家后，他花了整夜的时间去演算，终于解出了一题。他把答案带到课堂上，老师瞠目结舌，原来那一题本来已认为是无解的，如果这名学生知道的话，恐怕就不会去演算了，不过因为他不知，坚信这道题有答案，结果不但解开了，同时找到一条别样的求解方法。

简介：有个老师做了这样一个实验：他拿出一个被碎石充满的瓶子．询问学生瓶子是否被装满．学生们均认为瓶子装满了，可是后来老师又陆续将细沙和水也装进了瓶子。看似被装满的瓶子却又装进了东西，看似瓶子达到了容量极限，却仍有空间。

简介：针对微积分课程中用方法和方法讲述极限概念这一教学难点，提出了讲授中应着重理解严格极限概念产生的历史背景及其对微积分发展的巨大影响，揭示了其丰富内涵，并且采取适当教学方法，既突破了难点，又启发了学生对直觉思维和逻辑思维的思考，培养了逻辑推理能力．

简介：

简介：摘要：用洛必达法则证明推广了两个重要极限公式，利用推广公式方便学生解决求极限的问。