简介：核电站厂区大,需要对时的系统多、分布广,而且对精度要求、接口形式各不相同。因此目前核电站内存在多套对时系统,无法实现时钟信号的共享。为解决各系统之间时钟相互独立、对时系统重复配置的问题,本文通过分析核电站内的设备对时方式、精度需求、传输通道,进而采用全厂统一时钟源的对时网络结构。该对时网络配置高精度、高可靠性的主钟系统和GPS/北斗双模天线,系统可用性大大提高;主钟与二级钟之间由光缆连接,通过设置光缆传输延时提高二级钟的精度。分析结果表明,该对时网络在可靠性和对时精度方面都有较大提高,实现了技术和经济上的统一、优化。

简介：列举了三种调剖剂的组成及调剂机理,综合三者特性,解决了河南油田厚油层油井汽窜问题。

简介：对电机接线盒结构进行分析,找到老式接线盒焊接结构的弊端,并对其结构进行优化设计,降低电机绝缘电阻低造成的电机故障风险。

简介：为克服电力变换器优化设计中各种目标的相互冲突,以效率、物理尺寸(体积、质量和面积)和成本为优化目标建立电力变换器多目标优化模型,采用多目标粒子群优化(MOPSO)算法对建立的模型进行求解,决策者可在最终提供的最优解集中找到不同折衷的最优解。本文以Vienna整流器和Buck变换器作为研究对象,分别建立各自的多目标优化函数,导入器件数据库,在Matlab上实现了MOPSO算法。仿真实验结果表明了MOPSO算法的可行性、覆盖性和收敛性,并能在比较短的时间里收敛到最优解集。

简介：磁控形状记忆合金(MSMA)是一种具有可逆特性的新型功能材料,利用该材料的逆特性可研制MSMA传感器。基于理论分析,利用有限元分析软件AnsoftMaxwell对MSMA传感器的各部分结构分别进行有限元仿真,设计出结构及形状优化的MSMA传感器,性能更加完善。通过实验验证了MSMA传感器优化的有效性,为MSMA传感器的建模及应用奠定了技术基础。

简介：主要介绍了高压气体放电光源的优化设计,包括反光杯优化设计、氙气灯芯组件优化设计和触发器优化设计。介绍了导致承压能力不够的因素,包括玻屏和玻锥玻璃料性不一致、玻屏和玻锥厚度偏薄和封屏后残余应力,并提出了改进方案,进行了优化设计。

简介：针对正弦波永磁同步电机传统直接转矩控制（DTC）在数字控制条件下的特点，在分析定子磁链幅值、转矩角和转矩变化规律的基础上，以降低稳定运行时的转矩脉动和减少起动时间为目标，研究了含零矢量DTC的控制性能，并从仿真角度对传统DTC进行优化。确定零矢量最优作用区间，保证了电机稳定运行时较低的转矩脉动又实现了电机具有较短的起动时间。

简介：为解决充电桩在输出功率增加、内部结构复杂和室外工作环境恶劣等新需求条件下散热难的问题，对充电桩进行热特性分析具有一定的必要性。本文以150kW直流充电桩为研究对象，建立其热特性模型。利用有限体积法对强迫风冷充电桩内的流场和温度场进行热仿真分析，并且对系统通风冷却方案进行优化，对比分析了实际通风和改进通风方案下充电桩的散热效果，进一步对桩体风扇风量和输出功率等因素对充电桩温度场的影响进行研究。结果表明：改进通风优化方案更有利于减少风阻，加快系统散热，为直流充电桩产品开发提供理论指导。

简介：为了提高风力发电机叶片故障的识别率，利用支持向量机建立风力发电机叶片故障和特征参数之间的非线性关系。在蜂群算法中引入一种动态柯西因子，动态调节蜂群寻优过程中的搜索步长，提高蜂群算法的扰动能力，避免蜂群陷入局部搜索，采用这种动态柯西蜂群算法对支持向量机的参数寻优，建立动态柯西蜂群算法优化的支持向量机模型。采集南方某风场风力发电机叶片的四种工况下的特征数据训练此模型并进行故障诊断，诊断结果表明改进后的蜂群算法优化支持向量机模型能够提高风力发电机叶片的故障识别率，具有一定的工程参考意义。