简介:摘要目的提出改进最差场景算法,能够提升计划鲁棒性并且能平衡计划在标称场景下剂量分布质量与计划鲁棒性。方法对C形靶模型计划优化中,以标称场景优化为主,同时在每次迭代时计算每个体素在9种场景下的剂量值,取其与在标称场景下该体素剂量值的最大差值作为鲁棒性优化项添加入优化目标函数进行优化。结果在自主开发的鲁棒性优化计算模块验证,当权重因子probust=0.8时,相比常规优化,临床靶体积的ΔD95%由9.8 Gy减小至7.6 Gy。当probust由1减小到0时,ΔD95%由7.0 Gy增大至9.8 Gy,计划鲁棒性降低,而标称场景下CTV的D95%、Dmax和危及器官的D5%、Dmax减小,剂量分布质量得到提高。结论改进最差场景算法能够有效地提高计划对于射程和摆位不确定性的鲁棒性,并且该方法中probust可提供给计划制定者用于权衡治疗计划在标称场景的剂量分布质量和计划的鲁棒性。
简介:摘要:信息技术极为显著的可视化、智能化、网络化特性,使得其在各学科、各学段教学中的应用,都具有很强的必要性。而信息技术的作用发挥,必然会引发学科教学方式与学生学习手段的全面创新与深度变革,更利于教与学效能的强化。而初中历史教学内容冗杂、信息容量很大的学科特点,使得实现信息技术与初中历史的紧密融合,更具现实意义。同时,受到信息技术的影响与驱使,学生开展历史学习的方式、策略、途径必然会得到彻底变革,更利于其对大量史实的掌握与教学内容的内化。因此,结合初中历史学科特性,以及辅助教学目标、具体教学内容、对应教学要求,教师在引导学生开展历史学习时。应切实加强对信息技术的借助与利用,使其所对应的图画、视频、音乐等史料资源被顺势迁移至学生认知领域,反馈至课堂教学空间。以逐步克服初中历史教学模式单一、学习方式枯燥的不利局面,来实现对学生历史学习兴趣的激发与调动,以确保初中历史教学高质量、高效能推进。