简介：蚁群算法是一种新兴高效的人工智能优化方法。在企业投资规划中应用蚁群算法，可得到全局优化的解，从而更有效地利用资本，为企业创造更多的利润。

简介：我国大学生就业实行的是毕业生与用人单位之间的双向选择，在大学毕业生面对不同的单位和不同岗位的时候，必然面临着如何决策的问题，作者利用最优化决策模型对大学生择业决策问题进行了探讨，为大学生毕业时择业提供了一种简单有效的方法。

简介：摘要：煤电智能电厂模型与优化决策研究是当前电力行业中的一个热门课题。作为传统的能源供应方式，煤电在我国仍然占据重要地位。然而，煤电发电也面临着环境污染、资源消耗等问题。为了提高燃煤发电的效率和环保性，煤电智能电厂模型的建立以及优化决策的研究变得尤为重要。

简介：摘要：智能电网条件下，日益复杂的输电系统增加了输电检修工作难度。国家电网提出加快建设以特高压电网为骨干网架、各级电网协调发展，以信息化、自动化、互动化为特征的坚强智能电网。为了实现上述特征，需要在电网中引人大量的新型元件和设备，包括分布式电源、大型可再生能源电源、智能电表，以及为了控制潮流而引入的先进电力电子技术，如FACTS设备等。这些新型元件及设备的接入，将改变电网的结构．增加电网的运行风险，对电网的稳定性及可靠性带来了挑战。此时，输电检修日益复杂，需要制定1套高效的检修策略，使输电系统故障风险最小化，确保电网的稳定运行。在状态检修过程中，将会出现多种问题，影响检修效果，所以在使用过程中需要完善相关技术，保证检修结果更加精准，电网在运行中提升安全性，更好的为人们服务。

简介：油库物流设施的选址决策属于战略管理层的决策，它是整个物流系统运作的基础。油库的选址决策是库存和运输决策的基础，库存决策和运输决策则是在整个油品配送系统规划框架内对油库选址决策的完善和延伸。如何进行科学的油库选址是企业所关心的问题。本文将在考虑影响选址的定性成本因素以及运营过程中的非成本因素、定性和定量相结合的基础上利用多层决策理论，将油库选址问题归结为一个二层优化模型，并提出了确定理想选址区域和可行点的相关方法的计算方法。数值实验表明该算法是可行的。本文的结论对实际决策问题具有一定的借鉴作用。

简介：应用资本资产定价模型中的单因子模型表达贷款收益和风险函数,以不同行业贷款组合后的总体风险最小化为目标,运用非线性规划方法建立了基于组合贷款总体风险优化的行业贷款分配模型。通过负相关行业的风险对冲,避免了选择单个或少数行业进行贷款所导致的、当该行业不景气时的系统性风险对贷款质量的影响,降低了贷款组合的系统性风险。从组合贷款总风险中分离出系统风险和非系统风险,并通过实例验证行业组合可以降低系统性风险,显示通过行业组合可以部分地抵消由于行业自身所产生的系统性风险。

简介：对战损舰艇拖带方案的优化决策作了一些探讨,包括优化决策理论的选择,影响舰艇拖带安全的相关指标及指标权重的计算方法,并根据多目标决策理论建立了衡量拖带方案优劣的综合指标,从而建立了战损舰艇拖带的方案的优化决策模型,并进行了实例验证,证明了该模型可行性较好,并已编程实现.该决策模型能根据实际情况选定更多的供决策的相关指标,进行扩展,对实施战损舰艇拖带方案的优化选择有一定的参考价值.

简介：本文利用Cplex优化软件，设计C语言程序，求解有资金约束与无资金约束的消防站最小费用模型。证明在无资金约束条件下修建的消防站数量可能比有资金约束条件下修建的少，建议决策者在进行消防规划时比较使用上述两种模型，使总费用最低，避免主观决策失误。

简介：摘要：建筑工程造价优化是建筑行业中一个重要的研究领域，旨在通过合理决策模型和方法实现项目的成本最小化和效益最大化。本文分析了建筑工程造价优化研究的现状和趋势，介绍了常见的决策模型和方法。同时，本文讨论了决策模型的开发和优化技术。

简介：摘要：建筑工程造价优化是建筑行业中一个重要的研究领域，旨在通过合理决策模型和方法实现项目的成本最小化和效益最大化。本文分析了建筑工程造价优化研究的现状和趋势，介绍了常见的决策模型和方法。同时，本文讨论了决策模型的开发和优化技术。

简介：摘要：经济社会的快速发展，对公路沥青路面养护工作提出了更高的标准和要求，为了增强决策的科学性，需要对现有的公路沥青路面养护决策模型进行进一步的调整和优化，使之更加符合公路沥青路面养护工作决策的实际需求。本文根据现有研究资料，结合自身在公路沥青路面养护决策工作中的一些经验，在研究当中先分析了公路沥青路面养护决策模型的重要性，在这基础上分析了现有公路沥青路面养护决策模型极其不足，介绍了现有模型的具体构成及其评价方式，最后针对公路沥青路面养护决策模型的优化提出了相应的建议。通过研究，希望能够对公路沥青路面养护决策模型的优化和完善提供一些帮助和启示。

简介：摘要状态检修是企业以安全、可靠性、环境、成本为基础，通过设备状态评价、风险评估，检修决策，达到运行安全可靠，检修成本合理的一种检修策略。为了保证电力系统安全经济运行，状态检修越来越引起人们的重视。本文介绍了状态检修决策优化模型的建立和算法求解，并以实际案例验证了应用效果。

简介：摘要状态检修是企业以安全、可靠性、环境、成本为基础，通过设备状态评价、风险评估，检修决策，达到运行安全可靠，检修成本合理的一种检修策略。为了保证电力系统安全经济运行，状态检修越来越引起人们的重视。本文介绍了状态检修决策优化模型的建立和算法求解，并以实际案例验证了应用效果。

简介：摘要：本研究旨在探讨如何在水资源管理领域利用数据驱动的方法来做出决策，并优化相关模型。水资源是一个关键的自然资源，其有效管理对社会和环境至关重要。通过收集和分析大量的水资源数据，我们可以更好地理解水资源的供应和需求情况，以及水质和水量的变化。这些数据驱动的决策可以帮助决策者更有效地分配水资源，减少浪费，提高可持续性，并降低与水资源管理相关的风险。此外，通过模型优化，我们可以进一步改进决策过程，确保最佳的水资源利用。

简介：企业成功外包的前提是做出正确的外包决策。本文在对国内外外包决策理论模型进行比较分析的基础上，建立了基于核心竞争力、资产专用性和产品（业务）复杂性的三维外包决策集成模型．为企业外包决策提供了有益的参考。

简介：摘要：由于蔬菜本身特殊的生理特性，在一般的生鲜商超中保鲜期都比较短，为了提升商超经营的利润率，必须对蔬菜类商品的自动定价和补货决策进行规划。本文基于大量的数据进行分析，从而对销售参数进行一定的拟合，并作出预测，帮助建立优化蔬菜品类结构的模型，提高商超经营的利润率，减少损耗率，实现效益最大化。

简介：产业集聚能创造出集聚效益，文章对产业集聚的形成及积聚效益进行了分析，并按照经济学上对“理性人”假设的逻辑判断从企业的微观经济行为层面入手，构建产业集聚的决策模型，对产业集聚行为产生的内在机理进行经济学分析。

简介：从弹药保障的工作入手,论述了弹药消耗预计算法,提出了基于存储论的弹药补充决策模型.给出了战时弹药保障的3种策略.

简介：摘要：本研究旨在探索质量决策与优化模型在工业生产中的应用，并分析其对生产效率和产品质量的影响。研究采用实证研究方法，通过收集相关数据并运用数学模型，评估质量决策和优化模型在工业生产中的效果。研究结果表明，质量决策与优化模型能够提高生产过程的效率和准确性，同时提高产品的质量水平。本研究为工业生产中的质量管理和决策提供了实践指导和理论支持。

简介：摘要：建筑工程的造价优化是一个重要的研究领域，它旨在通过合理的资源配置和成本控制，实现在限定条件下最大化效益的目标。本文通过对建筑工程造价优化模型与决策支持系统的研究进行综述，探讨了其理论基础、模型建立方法以及应用案例等方面的内容。