简介:摘要:人工智能作为我国新型的产业,技术进步的出现冲击了目前中国的劳动力市场。并且因为人工智能的出现,一方面我国制造业等效率增加,但同时我国的一些劳动岗位被替代。当前人工智能的发展非常迅猛,人工智能时代如何促进人的自由全面发展是摆在我们面前的重要课题,本文通过对人工智能和劳动力市场概念的基本了解之后,分析目前劳动力市场上人工智能的现状,充分阐述人工智能在各个维度上对劳动力市场的影响。
简介:大数据、人工智能的广泛应用,必然会带来人类社会生活与生产方式的重大变革,尤其会对人们的生存模式产生重大影响,劳动与雇佣工作模式将面临大变局。如何应对智能时代给劳动者就业及社会发展所带来的机遇与挑战,尤其是人工智能应用可能带来的消极作用是值得深思的问题。考察人类社会发展史上的每一次工业革命,人的能力不断被超越、人力不断被替代,但是人类社会仍旧在不断向前发展,如何应对此番机械智能革命给我国劳动就业所带来的影响,发达国家的历史发展启示告诉我们,技术的不断迭代更新需要有前瞻性的、不断完善的劳动法制和社会保障制度体系才能维系整个社会的平稳发展,此外,不断提高劳动力教育水准和比例,革新教育模式,努力培养高素质创新型技能劳动力也是重中之重,只有这样才能真正实现新旧历史背景下的技术革命与人类社会发展的顺利过渡。
简介:摘要:人工智能(Artificial Intelligence)是一种新的技术科学,擅长模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法和技术。人工智能技术不是人的智能,但能够精准模拟人,甚至超过人的智能。近些年,人工智能技术在各个传统领域发挥着引领作用,其技术优势有效革新了传统行业的运行模式,社会和生态等多个层面均受益,人工智能技术得到了跨越性发展,一些传统的人类劳动也被人工智能技术所代替,人们的生产生活得到了极大的解放。但就在人们惊喜于人工智能技术便利性的同时,大学生的劳动观却受到了消极影响。虽然当代大学生见证了人工智能技术对传统行业的进阶性改造,但大学生普遍对人工智能技术的前景和意义没有充分的认知,这使得部分大学生片面性地认为劳动已经可以被技术所取代,故而形成了不正确的劳动观。而劳动是人类立身之根本,更是大学生综合素养的重要构成,人工智能技术的发展和应用又具有不可逆的特性。故而,在当前的背景下,必须重新审视大学生劳动观教育的现状并进行革新,由此才能稳定大学生的综合素养,持续为社会输送高素质人才。
简介:以人工智能为代表的技术进步将持续推动中国劳动力市场向着技术偏向型方向转变。一些常规性工作将被替代,而新的工作岗位也会被创造出来,高技能人才的需求将会大幅增加,更多灵活就业形式将出现。总体而言,本次技术进步对劳动力市场影响的一个主要特点是出现高、低技能需求增加,“中等技能被挤压”的就业极化现象。目前我国劳动力市场存在特殊的二元结构,同时与时俱进的教育培训不足,以及缺乏对灵活就业进行保障的相关法律,使得劳动力市场难以充分应对未来人工智能带来的挑战。因此,要继续在全社会大力推行终身教育理念,加强职业培训对人力资本生产的贡献力度,还要注意为被人工智能所替代的劳动力群体的再就业提供相关培训和制度保障,为多样化灵活就业提供制度保障。同时,是否可以开征“机器人使用税”,也应列入政府相关部门的议事议程。
简介:摘要:进入人工智能时代,各种新兴技术涌现,呈现出以人工智能技术为代表的技术复合体的时代特征。智能机器作为人工智能技术的载体,同样是承载其他新技术的系统整合体。因此,对于人工智能时代劳动者机器化问题的研究,必须置于整个技术场域中探索,而不能局限于人工智能这一种技术。人工智能时代劳动者机器化问题是否仍然存在,成为研究的逻辑起点。首先,智能机器相对于工业机器发生了革命性的变革,但是这种变革本质上只是技术层面的变革,未能摆脱机器的资本主义应用的困境,因此,人工智能时代劳动者机器化问题是工业时代同一问题的延伸。同时,劳动者机器化问题在新技术的背景下有了新的发展,尤其是受到与人工智能技术紧密相连的大数据技术和物联网技术的影响。基于此,通过分析不同技术背景的特征,可以进一步总结出该问题的三个问题域:机器的发展与风险、社会的进步与危机、人的解放与奴役。这是人工智能时代劳动者机器化问题的发生逻辑。
简介:摘要:本文研究了人工智能技术对中国劳动力市场的影响,并探讨了这一趋势的挑战和机遇。随着人工智能技术的快速发展,中国劳动力市场正经历着前所未有的变革。本文通过文献综述、数据分析和案例研究的方法,深入探讨了自动化、生产效率、就业机会、技能培训以及不平等等关键领域的问题。同时,本文还提出了政策建议和未来研究方向,以应对人工智能革命所带来的挑战,并充分利用其中的机遇,以实现中国劳动力市场的可持续发展。
简介:【摘要】马克思劳动价值论视域下,从劳动创造价值维度看,人工智能实质上是人的对象化劳动,人工智能不创造价值,智能劳动创造价值;从商品量的理论维度看,人工智能所创造的商品的价值量是指人们在社会正常的生产条件下,在社会平均的操作性、创新性劳动的熟练程度和劳动强度下所消耗的社会必要劳动时间;人工智能的两个诠释维度之间彼此有着密切联系,需要正确处理这两者的辩证关系。