简介:摘要环境保护教育与环境法课堂的融合不失为一种理性的选择。目前我国高校环境法学教育的教学目标尚停留在理论与实务兼修等外观教育的一元层面,亟待填充入生态环保价值观培育这一内化的另一元教学目标,从而实现环境法学教学目标由内而外的二元设定,培养内外兼修的卓越的环境法治人才。
简介:摘要环境保护教育与环境法课堂的融合不失为一种理性的选择。目前我国高校环境法学教育的教学目标尚停留在理论与实务兼修等外观教育的一元层面,亟待填充入生态环保价值观培育这一内化的另一元教学目标,从而实现环境法学教学目标由内而外的二元设定,培养内外兼修的卓越的环境法治人才。
简介:古人云“以史为鉴”,说的是吸取历史的经验教训,对未来的情况做出预判或者改变。生活中,亦是存在相似的利用历史数据对未来变化趋势进行预测分析的时间序列问题。本文就时间序列一类的问题进行研究,探讨如何更好地根据历史统计数据,对未来的变化趋势进行预测分析。本文基于神经网络,以气象观测历史数据作为研究的对象,建立了气温变化时序预测模型。本模型利用大数据相关技术对数据进行特征处理,通过深度神经网络,学习特征数据和标签数据之间复杂的非线性关系,从而实现对气温变化的趋势预测。实验结果表明,相较其他模型,本文的模型能够更好地进行时序预测,同时也证明了神经网络用于气象预测的可行性。