简介:计算机科学的理论基础是数学,人工智能的基础很大一部分是计算机,由此我们可以得出数学必然也是人工智能的重要理论基础。2011年诺贝尔经济学奖获得者ThomasJ.Sargent就在2018年8月世界科技创新论坛上表示,人工智能其实就是统计学。虽然他的表达可能有点偏颇,因为人工智能的理论里不仅仅是统计学,还有数学别的分支的内容,但确信无疑的是,这一次人工智能热潮的理论基础就是统计学。无论是深度学习模型识别图片还是自然语言处理,其中都用到了概率统计学理论里的基本定理。一个人工智能模型能够最终训练成功,首先需要在数学上证明其可以达到稳定状态。
简介:1956年美国计算机科学家约翰麦卡锡组织召开了达特茅斯会议,会议上首次提出“ArtmcialInteuigence”一词,也就是我们沿用至今的“人工智能”一词。直到最近十几年,随着计算机计算能力越来越强大以及互联网的普及,巨大的流量数据成为孕育人工智能领域快速发展的肥沃土壤。石油勘探开发过程中也伴随了庞大数据的产生,对数据的处理和深度挖掘需求日益迫切,建立在机器学习基础上的人工智能也呼之欲出。早在上世纪80年代中期,人工智能技术与计算机硬件体系结构的密切结合,出现了一批适应勘探开发需要的实用技术。这些技术发展到今天,以人工神经网络技术、模糊逻辑、专家系统作为人工智能的典型代表技术应用较为活跃,已渗透到石油勘探开发的各个环节,对石油工业产生了重要的影响。
简介:摘要:人工智能在教育中的应用是我国教育信息化行动计划的要求,人工智能与数学中内含的逻辑和推理关系,是小学数学与人工智能进行融合的先天纽带。本文从人工智能(AI)进入小学课堂,激发学生对数学的学习兴趣;人工智能机器人创新活动,发展学生数学思维;人工智能在小学数学教学中的应用模式等三个方面的说说自己的体会,望能抛砖引玉给老师们一丝启发。
简介:摘要:机械电子工程与人工智能二者是相辅相成密不可分的关系,正是由于二者的密切融合形成了一个具有广阔发展空间的新兴产业。因此在接下来的发展过程中要充分认识到进行二者有效融合的重要性,通过进一步研究实现技术上的突破,最终达到提高企业经济效益的目的。