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  • 作者: 温奥楠 朱玉佳 郑盛文 萧宁 高梓翔 傅湘玲 王勇 赵一姣
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2022-12-13
  • 出处:《中华口腔医学杂志》 2022年第04期
  • 机构:北京大学医学部医学技术研究院,北京 100191,北京大学口腔医学院·口腔医院口腔医学数字化研究中心 口腔修复教研室 国家口腔医学中心 国家口腔疾病临床医学研究中心 口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心 国家卫生健康委口腔医学计算机应用工程技术研究中心 口腔数字医学北京市重点实验室,北京 100081,北京邮电大学计算机学院 国家示范性软件学院 可信分布式计算与服务教育部重点实验室,北京 100876
  • 简介:摘要目的探讨建立一种高效、自动确定数据颜面解剖标志点(简称标志点)的方法,并对该方法的定点效果进行初步评价。方法选取2021年6至8月于北京大学口腔医学院·口腔医院修复科就诊的牙体缺损或缺失男性患者(面部对称性良好)30例,年龄18~45岁;采集患者颜面数据,基于普氏分析算法进行尺寸归一化和重叠对齐。在Geomagic Studio 2013软件中构建人脸平均模型,并通过参数化处理构建人脸模板,使用MeshLab 2020软件在其上确定32个标志点序号(10个中线标志点和22个双侧标志点)。选取2021年6至8月于北京大学口腔医学院·口腔医院正畸科或口腔颌面外科就诊的下颌无偏斜和下颌轻度偏斜男性患者各5例,获取患者颜面数据作为测试数据,基于人脸模板及其标志点序号,借助MeshMonk非刚性配准算法程序自动确定测试数据32个标志点坐标,作为模板法定点数据。由同一名主治医师人工确定测试数据32个标志点位置,记录标志点坐标作为专家法定点数据。计算模板法与专家法标志点距离,作为定点误差,评价模板法的定点效果。结果对于5例下颌无偏斜患者,模板法所有标志点的定点误差为(1.65±1.19)mm,其中中线标志点的定点误差为(1.19±0.45)mm,双侧标志点的定点误差为(1.85±1.33)mm。对于5例下颌轻度偏斜患者,模板法所有标志点的定点误差为(2.55±2.22)mm,其中中线标志点的定点误差为(1.85±1.13)mm,双侧标志点的定点误差为(2.87±2.45)mm。结论本项研究提出的通过人脸模板自动确定标志点的方法具有一定的可行性,其对中线标志点的定点效果优于双侧标志点,对下颌无偏斜患者标志点的定点效果优于下颌轻度偏斜患者。

  • 标签: 计算机辅助设计 美学,牙科 面部 成像,三维 解剖标志点 三维人脸模板
  • 简介:新交通线穿过瑞士。这条交通线不仅穿过阿尔卑斯山果特哈德,还穿过瑞士中部埃米河床。2001年末,铁路2000—新建线路马特斯泰滕—罗特瑞斯特的埃米隧道采用最新铁道技术敷设了混凝土路肩。新线全长41.5公里,共有9条隧道。全长14.6公里的9条隧道与环境协调。

  • 标签: 隧道施工 混凝土 铁路隧道 滑动模板 三维控制
  • 简介:3D人脸图像数据库广泛应用于计算机视觉、动画绘图设计、医学等很多领域。在法庭科学领域,采集人脸图像并建立数据库,可进行人像特征分类、统计人像特征的分布以及训练人像模型,这些分析是人像比对和识别的基础。与传统的二数据库相比,(3D)人脸图像库能够提供更多信息,例如,人脸图像的空间结构和形状包含多视角轮廓。3D人脸图像采集方法包含多视角几何信息的方法、结构光的方法和3D扫描仪的方法,这些方法有不同的采集设备和环境。国内外已经建立了几个有代表性的3D人脸图像数据库,例如MPI实验室的MPI和BJUT的BJUT-3D,但这些库在分辨率和精度方面尚有不足。本文首先回顾了MPI、BJUT-3D数据库和它们的采集环境,然后对建立中国人的高精度3D人脸图像数据库进行探索研究。用彩色手持扫描仪(ArtecSpider)采集了1100个3D人脸图像,这些图像包含彩色纹理和深度信息(几何形状和点云),每个人脸图像的几何形状的采样点数目超过2000万,角面片数目超过4000万。与BJUT-3D人脸数据库在人脸形状、分辨率和纹理等方面的比较结果显示,本研究采集的人脸图像有更高的精度,在嘴巴、鼻子、眼睛等方面比其他数据库中的人脸图像显示了更多的细节。建立的数据库将会支持在3D人像识别和算法评估方面的进一步工作。

  • 标签: 三维人脸图像库 人脸数据采集 人脸数据处理
  • 简介:摘要: 获取人脸模型的方法有很多。利用扫描设备获取模型无疑是最有效、最直接的方法。然而,由于 3d 扫描设备的成本较高,这种方法不能广泛应用。这促使研究人员开始思考和探索一种低成本和有效的面部建模方法。目前,人脸建模的方法有很多 ( 如基于 b 样条曲线的人脸建模、基于二图像的人脸建模、基于变形模型的人脸建模场景、基于识别机制的人脸建模等 ) 和工具 ( 如 Maya 、 3DmeNow 、 3dsMax 等 ) 。在众多建模方法中,基于图像的人脸建模越来越受到研究者的关注。这是因为这种建模方法的输入只有一个或多个图像,而这些图像可以很容易地从普通的数码相机中获取。

  • 标签: 人脸检测 ASM 模型 特征点提取 人脸建模
  • 简介:在对人脸图像的研究中,图像可以弥补二图像不能解决的多姿态多角度等问题,因此越来越受到重视。如何高效地大规模采集高清人脸图像仍是目前面临的一个值得深入研究的课题,包括设备选用、质量控制以及获取图像后的处理方法等。本文介绍了1100多份高清人像采集和处理过程中的方法、技巧以及需要注意的问题。一是设备的选择。在对扫描设备做了大量的资料查阅和性能比较后,选用了ArtecSpider手持式3D扫描仪,它不仅使用方便且可以较好地获取被扫描物体的深度信息和彩色纹理,测量精度可达微米级别,适合用于获取高分辨的人脸图像。其次是在获取大量的脸像样本中如何做好图像质量的控制。由于手持式扫描仪在采集过程中易受到人为操作的不稳定因素影响,本研究摸索出适用的操作流程以提高采集质量和效率。是采集后的数据处理。获取的原始数据是经过计算机实时配准的几百至上千个曲面的集合,采用了人工干预的方法来进一步提高曲面配准的精度。在大规模样本采集效率的分析方面,通过对预处理前后的图像质量、平均处理时间和单个样本的曲面采集数之间的关系进行分析,得出采集的曲面数在500~700帧之间的样本质量为最佳。

  • 标签: 三维人脸图像 3D扫描仪 模型预处理 人工干预
  • 简介:针对视频监控中被部分遮掩脸部图像的还原不准问题,提出了特征点配准形变的人脸表情合成算法.将目标人脸图像灰度化后建立人脸网络,提取人脸未遮掩部分特征点,与通用模型特征点配准,形变而合成新的网络人脸模型.从正面及侧面分别进行表情纹理映射,根据光照参数、老化参数合成正面及侧面人脸表情纹理图像.实验证明,提出的算法相对于同类合成算法,时间复杂度较低,精确度较高,鲁棒性较强,且随特征点被遮掩程度的增大,其优势更明显.

  • 标签: 人脸图像配准 形变模型 三角网络 表情纹理映射
  • 简介:摘要:本文主要概述了介孔材料的基本属性,包括高比表面积、大孔体积、高吸附性能等特点。重点介绍了模板法制备介孔材料的方法,包括软模板法和硬模,分析了两种方法的优点和缺点,以及适用的范围。本文最后综述了介孔材料的应用进展,涉及锂离子电池、太阳能电池和催化领域,为介孔材料的研究和发展,提供了一种新的思路。

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  • 简介:积木?不是小孩子的玩意吗?怎么也会放到这个栏目里面?哼哼,球球奉劝大家千万不要把话说得太满,这个游戏的规则看似简单(对照界面右边的建筑成品图片,用界面左边的各种建筑材料来正确搭建即可过关)。可要正确完成可真不是件容易的事情,至少,球球是栽在这个游戏手上了。

  • 标签: 三维 建筑材料 界面 游戏 搭建
  • 简介:"地图"、"虚拟世界"对商业模式的持续探索,只是互联网的冰山一角。

  • 标签: 守望三维
  • 简介:在二平面里,存在无穷多的正多边形。但是如果你想在空间里做出一个完全正规的图形,使它具有相等的边,相等的角和相等的面,这时候会怎样?古希腊人发现只存在五种这样的图形,它们被称为“柏拉图体”。他们认为这些完美的图形就是那些我们无法看到的构成世界的“积木”。

  • 标签: 三维空间 正多边形 古希腊人 图形 相等 柏拉图
  • 简介:历史上最杰出的数学家当中,有一位叫作伦哈特·欧拉的瑞士人。他一生共有75部著作。其中一大半是在他失明后,生命的最后17年里完成的。

  • 标签: 三维 数学家 瑞士人
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  • 简介:目的:介绍一种实用简单的口腔种植模板制作方法,用于指导牙种植手术,以获得准确的定位和修复效果。方法:首先制取缺牙区牙列模型,排牙,制作透明树脂模板,在石膏模型上选取植入点,然后按照预计种植方向放置导向用套管,光固化树脂固定,患者戴入口内后拍摄CT,根据CT信息计算是否需要修改以及修改的量,然后对导向套管进行修改使之成为最终种植模板,以此模板进行种植手术。结果:以CT信息引导下的种植模板为种植体的植入和修复提供了客观依据,取得了较好的种植效果。结论:含有CT信息的口腔种植模板制作简单,定位精确,值得临床推广使用。

  • 标签: 三维CT 种植模板 制作 应用
  • 简介:志愿填报,除了要选择大学之外,还要确定专业。尤其是在新高考模式下,以专业为主导定位志愿的趋势逐渐凸显,考生只有更好地认清并读懂专业,才能填报一份合适的志愿。

  • 标签: 高中生 语文学习 阅读知识 课外阅读
  • 简介:在教学活动中,影响教学至深的五大因子是:教法、学法、教学目标、教学程序和练习。在以往的备课或说课文件中我们往往是按顺序来阐述这些教学因子的,即使是用结构主义的多媒体课件的展出方式亦是如此。这样的思维往往会落入到一个线性的思维或一个平面的思维的格局中。通过多年的教学实践,我认为:从构建教学模型的角度来说,可以将上述的五个教学因子放到一个立体坐标系中来思考它们之间的关系,暂且将其命名为“教学模型”。

  • 标签: 教学因子 三维思考 三维教学模型 教学活动 教法 学法