简介:摘要目的研究一种用于inter-patient范式下对心律失常心电(ECG)信号进行分类的分类器,提高自动分类的准确度,解决心律失常人工诊断的局限性。方法构建包括预处理、特征提取、支持向量机(SVM)训练和集成分类4个模块的SVM+XGBoost集成分类器。具体步骤为:对ECG信号进行预处理,将R-R间期、高阶统计量、局部二值模式、小波分量作为特征,分别训练独立SVM分类器;使用XGBoost算法对各独立SVM分类器进行集成,输出心律失常分类结果;在MIT-BIH数据库上对集成分类器进行训练和测试。结果集成分类器对心律失常的总体分类准确度为0.867、平均灵敏度为0.782。结论所提出的集成分类器能实现inter-patient范式下心律失常ECG信号的自动、准确分类,可用于临床辅助诊断。
简介:移动医疗服务是基于移动计算的模式,在网络和医疗信息系统基础上产生的一种新型医疗服务模式。移动医生工作站是移动医疗服务平台的一个重要系统,需要与HIS、LIS、PACS等其他医疗信息系统进行数据交换与共享,但是这些系统可能基于异构的数据库平台、操作系统平台,也可能用不同的语言开发,所以在这些系统之间存在"信息孤岛"。现有的医疗信息集成标准不能适应这些系统之间的信息集成。本文首先分析了移动医生工作站与LIS、PACS的数据交换过程;其次,介绍了IHE技术框架,分析了基于IHEPIX的病人身份识别过程;最后,分析了基于IHEPIX和XDS临床文档信息共享的过程。基于IHEPIX和XDS集成框架的移动医疗信息集成方法不仅可以跨不同的临床信息域,而且可以跨不同的医疗机构解决异构的医疗系统集成问题,对提高医疗服务效率和质量都有重要意义。
简介:摘要:本研究旨在探讨电子病历与DRGs(诊断相关组)系统的集成,以期提高医疗效率和治疗质量。首先,本文介绍了电子病历和DRGs系统的概念、作用以及两者集成的意义。然后,详细阐述了我们所采用的研究方法,包括数据采集、数据分析和系统集成等。最后,提出了未来研究的方向和意义。
简介:摘要集成磁共振成像(synthetic magnetic resonance imaging,SyMRI)是一种定量磁共振成像(quantitative magnetic resonance Imaging ,QMRI)技术,可以量化组织的弛豫时间和质子密度(proton density,PD)。SyMRI在颅内疾病的诊断及脑实质发育的检测中已得到较为广泛的应用。目前为止,SyMRI依旧作为较新的磁共振成像(magnetic resonance imaging ,MRI)扫描技术,应用在部分实质脏器的疾病诊断中。作者主要就SyMRI的基本原理、可重复性研究、脑部及其他实质脏器扫描中的应用做出简要的介绍,阐述了SyMRI扫描后呈现图像的质量问题及解决办法,并对SyMRI技术未来的进一步广泛应用做出展望。