简介：临床研究中常需要在不同的时间点重复测量某一指标,对于重复测量数据,合理的进行时间点和数据采集的管理能够提高此类研究的效率。基于网络的电子数据采集系统REDCap在实现此类数据的录入时可进行特定的设置以提高数据录入的准确性,本研究主要介绍REDCap实现重复测量数据录入的操作方法。

简介：在推动信息化建设和数据利用的过程中,提出了应用＂数据治理＂的理念,在医院层面定义数据获取和使用中的＂正向＂行为,进行医疗卫生数据治理,并对相关行为进行评价、监督。通过探索、实践、扩充数据治理策略,并结合流程治理,在主数据管理、数据安全与共享、数据整合与数据质量、数据内容管理等方面都取得了显著的改善,同时配合数据的分析和反馈,促进医院数据获取、分析和利用工作的持续改进。

简介：摘要随着信息化时代的来临，数据的规模和数量不断增加，数据处理成为重要的研究课题。在大规模数据中心的系统下，数据采集系统，需要对大规模数据进行实时并发处理，保证各项监控数据的实时特点。在问题探究的过程中，根据大规模数据中心监控数据的规模，了解监控数据并发处理中存在的问题，结合实际问题提出几点关键性的技术和解决方案。通过相应的实验验证，保证监控数据的实时性，实现系统设备的扩展。文章中分析大规模数据中心数据并发处理的问题，探究监控数据并发处理的关键技术，以供参考。

简介：肿瘤一直是严重威胁人类生命和社会发展的重大疾病之一,受到医学界长期且广泛的重视。SEER数据库是美国国立癌症研究所于1973建立的北美最具代表性的大型肿瘤数据库之一,收集了美国部分州县肿瘤患者的发病率、患病率、死亡率及其它相关数据,为广大的利益相关者提供了宝贵的肿瘤疾病相关的资料。该数据库是一个开放的状态,感兴趣的研究者可以申请其中的数据进行相关研究,本文旨在对该数据库的申请方式以及肿瘤数据的提取方法进行介绍。

简介：

简介：摘要目的通过对音乐、认知和心算三个实验的脑电图数据进行因子分析，得出左右脑皮层在每个实验不同状态下的情绪反应。方法由于在不同状态或不同条件下人脑的状态是不同的，因此我们对各种事件进行分析，获得不同状态下人脑的不同特征。结果本文因子分析是针对不同因子产生的信号进行分离的，所以比其它方法更能反映这种复杂的高级脑活动的过程。通过三个试验的结果，可以看出左脑皮层在心算状态、听中文和听喜欢的音乐时起主要作用，而右脑皮层在实验前后闭眼放松、听日文和听不喜欢的音乐时起主要作用。结论左脑皮层和人们感兴趣的事情有关，右脑皮层和人们不感兴趣的事情有关。左脑皮层和闭眼心算状态有关，右脑皮层和闭眼放松状态有关。

简介：循证医学强调基于问题的研究，依靠当前可获得的最佳临床研究证据结合临床医生经验和患者期望进行决策和实践，因此系统、全面地获取最佳证据是循证医学研究和实践的基础［1］。在传统的证据分级系统中，系统评价和Meta分析是最高级别的证据［2］；而在全球范围卫生研究组织或机构普遍认可的GRADE系统中，研究人员强调了“证据体”的概念［3］，即系统评价和Meta分析是证据的最终呈现形式和载体。系统评价数据库的建立将会加快研究人员和证据终端用户查找使用证据的速度，促进循证实践的发展［4］。

简介：摘要文章从大数据的几个应用场景出发，对其优势和特征展开分析，而后进一步对其在应用过程中出现的问题加以讨论。

简介：摘要伴随着数据挖掘技术的不断发展和进步，在生物医学中应用数据挖掘技术能在提升数据处理效果的基础上，确保能明确数据内部关系，有效为医学数据管理工作的顺利开展提供保障。本文分析了生物医学数据挖掘的步骤和基本方式，并对数据挖掘在生物医学数据分析中的应用，仅供参考。

简介：摘要大数据科技的发展极大推动了各个领域的发展。目前在生物领域，大数据已经成为研究必不可少的工具。随着测序技术的飞速发展，积累了越来越多的大数据，目前较缺乏的是对庞大数据进行分析挖掘。生物信息学中有许多工具及方法可以很好的分析生物大数据，其中聚类是现如今深入挖掘生物大数据的一种非常好的分析方法，目前生物大数据想要快速的发展需实现全球的开发与共享，这样利于资源的整合及快速发展。本文通过对生物大数据的可视化的分析及聚类方法的应用情况等，最后介绍了生物大数据的开放与共享的现状。期待生物大数据可以得到更好的挖掘和分析，以更好的促进生物学的快速发展。

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简介：摘要现代化的医院管理如何通过数据信息化来实现医疗安全的保障，防范医疗纠纷的发生，作者提出了以下，包含需求提出与数据框架构建；三条线路、五个环节、一个小组；工作岗位与工作量；应急事件流程。

简介：摘要目的探讨脑电图数据在不同病症的临床诊断的应用效果。方法选取我院2016年10月至2017年12月间30例成人失神癫痫患者为研究组和30例感染性脑炎患者为对照组，并对两组患者进行脑电图的检查，数据采用SPSS11.0软件进行统计分析。结果通过对研究组和对照组的脑电图结果比较，研究组癫痫样放电率为66.6%，非特异性异常率为16.7%，总异常率为83.3%；对照组感染性脑炎患者放电率为55.7%，非特异性异常率为13.3%，总异常率为69.0%；研究组癫痫样放电率、总异常率均明显的高于对照组的感染性脑炎放电率、总异常率，两组数据比较有明显的差异。结论临床中对不同的病症采取脑电图诊断具有较好的诊断效果，能够准确诊断患者的脑电异常放电情况，在临床诊断中具有较好的应用效果。

简介：摘要在大数据时代背景下，气象信息化进程不断加快，数据挖掘和气候云端在气象领域中进行应用，也促进了气象服务模式创新升级。在本文中，结合气象大数据特征及服务框架，对大数据时代背景下的气象服务现状进行分析，并着重对大数据时代的气象服务应用进行分析和探讨。实施大数据时代气象服务应用，并利用大数据制作气象服务产品，不仅惠及人们生活方方面面，还推动气象行业信息化进程。

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简介：摘要;审计工作是一项专业性较强的工作它要求工作人员能做到精确、细致。随着社会的迅猛发展，互联网、大数据、云计算等高科技技术对审计工作产生越来越重要的影响。现代审计工作中的内容、分析数据通过利用大数据技术产生了巨大改变，使审计工作变得更加细致、准确。本文详细叙述大数据技术在审计中的应用以及当前的现状和未来能够如何更好的将大数据技术运用到审计工作中。目的就是希望通过大数据技术使现代审计工作得到进一步发展，不断提升审计工作的质量与效率。

简介：摘要通过设备在线及大数据分析（以下简称设备在线）系统建设，对机加车间机床设备智能化改造，提升车间智能制造水平。运用数据采集装置，综合运用互联网、大数据、拼接屏看板等技术，通过网络系统和WEB客户端，可实时监控到机床设备的状态、异常情况、运行效率、使用率等。本文通过对机加车间设备联网智能化改造的研究，分析了MongoDB数据库的优缺点介绍了其在大数据运用的典型应用场景，研究了设备在线数据采集技术，介绍了设备在线系统的实施和达到的效果，并介绍了下一步工作和总结。

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简介：文中首先简要介绍皮肤影像分析的两种策略,即基于医学经验的模型和基于数据驱动的模型,而基于大数据皮肤影像分析策略的核心就是数据驱动的策略。随后从皮肤的影像大数据研究内容、基于这些大数据面向皮肤影像常见的分析策略的数据驱动方法、这些分析策略对应的数据存储及常用的计算框架落地等几个方面进行了分析,有一定的专业深度,希望能对皮肤科医生有所借鉴和帮助。

简介：摘要随着国内经济的高速发展，机场航班量及旅客吞吐量屡创新高，这对民航保障部门带来了严峻的考验。民航空管气象部门采用的气象实况要素收集设备不断改进升级，从最初的人工观测设备到现在的自动气象观测系统，从采集原理到数据通信，都有了很大的发展。本文以自动气象观测系统中设备通信传输为着重点，进行相关应用的探讨。