简介：摘要本文主要围绕电力大数据分析的相关问题进行了探讨，概述了电力大数据及其特征，分析了云计算在数据分析中的优势，论述了基于云计算的电力大数据分析技术，旨在不断提升我国电力企业的发展速率，更好地为社会民众提供安全稳定高效的电力服务。

简介：摘要：本文重点研究基于图计算的大数据分析与挖掘技术，通过对图计算在大数据领域的应用进行深入探讨，分析其在数据处理和信息挖掘中的优势和局限性，旨在为相关领域的研究提供理论支持和技术指导。

简介：摘要:本文讨论了医学检验数据挖掘与大数据分析的方法与挑战。在医学检验数据挖掘过程中，面临数据质量和可用性、数据隐私和安全、数据量和维度等问题。针对

简介：摘要近年来，随着人们物质生活水平的不断提升，政府相关部门加大医保投入力度及医保报销比例，但逐年攀升的居民医疗保险费用，也给医疗保险基金的平稳发展造成极大阻碍。如何有效控制医保费用的超额支出，具有针对性地制定有效措施缓解医保费用压力，对医保管理提出更高的要求。本文通过分析大数据在医保管理中的应用需求，运用大数据分析技术对医保费用进行有效管控，改变现行医院医保传统管理模式，实现对医保信息数据的全面监控，从而实现医保的规范化管理。

简介：摘要：近年来，随着人们物质生活水平的不断提升，政府相关部门加大医保投入力度及医保报销比例，但逐年攀升的居民医疗保险费用，也给医疗保险基金的平稳发展造成极大阻碍。如何有效控制医保费用的超额支出，具有针对性地制定有效措施缓解医保费用压力，对医保管理提出更高的要求。本文通过分析大数据在医保管理中的应用需求，运用大数据分析技术对医保费用进行有效管控，改变现行医院医保传统管理模式，实现对医保信息数据的全面监控，从而实现医保的规范化管理。

简介：摘要通过设备在线及大数据分析（以下简称设备在线）系统建设，对机加车间机床设备智能化改造，提升车间智能制造水平。运用数据采集装置，综合运用互联网、大数据、拼接屏看板等技术，通过网络系统和WEB客户端，可实时监控到机床设备的状态、异常情况、运行效率、使用率等。本文通过对机加车间设备联网智能化改造的研究，分析了MongoDB数据库的优缺点介绍了其在大数据运用的典型应用场景，研究了设备在线数据采集技术，介绍了设备在线系统的实施和达到的效果，并介绍了下一步工作和总结。

简介：摘要：随着大数据的时代到来，在各行各业中均产生了巨大的应用价值，提高了工作水平和工作效率。对于医疗保障工作而言，面对错综复杂且数量庞大的患者信息时，大数据分析技术的使用提高了医保工作的科学性和可靠性。本文对大数据的思想理念以及影响进行简单阐述，并结合医院医保工作内容和工作特征对大数据技术在医院医保工作的使用和渗透进行分析，分析利弊并探索下一步的管理工作。

简介：摘要：妇科肿瘤是妇女常见的恶性肿瘤，发病率高，预后差，且有一定的遗传性。对妇科肿瘤高危人群进行风险评估可以及时发现高危患者，预防疾病恶化和提高治愈率。目前我国尚无成熟的基于大数据分析的妇科肿瘤风险评估系统，本研究构建了基于大数据分析的妇科肿瘤风险评估系统，从多源异构数据中挖掘出可能影响女性妇科肿瘤发病的主要因素，包括年龄、妊娠情况、生育情况、性生活史、吸烟酗酒等，通过构建的模型预测出女性发生妇科肿瘤的概率和疾病恶化概率。该系统可以为妇科肿瘤患者提供预防措施，为临床医师制定治疗方案提供科学依据。

简介：

简介：摘要：随着人口老龄化和生活方式的改变，慢性病的发病率在全球范围内持续上升，给医疗保健系统带来了巨大的挑战。传统的慢性病护理模式往往依赖于医生的经验和患者的自我报告，缺乏系统性和精准性。而大数据技术的快速发展为慢性病护理模式的创新提供了可能。通过收集、整合和分析海量的医疗数据，可以实现对患者健康状况的实时监控和预测，为慢性病患者提供更为个性化、高效的护理服务。

简介：摘要由深度学习算法开启的新一波人工智能的发展极大地促进了大数据分析技术的进展。同时，以高通量基因测序为代表的生命科学的进展提供了海量的医疗数据，人工智能技术也为血液肿瘤研究提供了有力的工具。文章结合第61届美国血液学会年会的报道对相关研究进展进行介绍。

简介：

简介：摘要：随着当下信息技术的持续发展，大数据已经被广泛地运用在医疗领域当中，更是得到了群体重视。人们生活水平的提升，对于医疗卫生的需求也逐渐升高，医疗在改善人体状况的同时，也会存在相应的问题。基于此，相应工作人员需要对医保管理工作予以进一步的完善，通过大数据分析技术，来将其医疗保险相应管理予以全面优化，从而更好地发挥医院医保的主要作用，给予提供良好的服务。

简介：现阶段，大数据分析随着时代不断发展越发普及，在医疗领域中，大数据分析技术对其发展具有重要意义。通过应用大数据分析技术对医院医保中所存在的问题逐渐完善，进而促进医院医保管理质量，促进医院在新时代中稳定发展。因此，本文根据大数据分析在医院医保管理中的应用进行探讨分析。大数据分析在医院医保管理中的应用研究

简介：摘要慢性非传染性疾病是对人们健康带来危害的重要公共卫生问题，慢性非传染性疾病的管理工作已经成为了全球当中的关注热点。目前我国的慢性非传染性疾病防治工作，由于缺乏一些个体差异化的干预措施，因此面临着比较大的挑战。随着社会的不断发展，大数据分析手段将会越来越成熟，能够在慢病的管理当中发挥着积极的功效。

简介：【摘要】目的：掌握2019年辽宁某大型企业职工健康状况，对影响职工身体健康的因素进行分析。方法：采用回顾性分析法，选择2019年1-12月参与健康体检的31538名职工作为研究对象，根据这些职工的体检结果，对影响职工身体健康的主要因素进行分析探讨。结果：经过分析，发现影响职工身体健康最主要的因素为超重及肥胖，其次为脂肪肝、血脂异常、甲状腺结节、血压偏高及高血压、高尿酸血症及痛风、血糖偏高及糖尿病以及肿瘤疾病。结论：该企业的职工存在较多健康问题，根据职工体检分析，对该企业进行科学有效的健康体检以及健康管理十分有必要。

简介：［摘要］大数据在各行各业已经得到了很好的运用，在医疗领域，大数据分析技术也正受到人们的广泛重视。随着人们生活水平的提高，人们对医疗卫生保障的需求也逐渐提高。但在降低居民经济负担、改善身体状况的同时，也引发了其他的问题。在这样的背景之下，对医保管理工作提出了更高的要求。探讨了如何具体运用大数据来解决目前医保管理存在的困难，最后提出未来医保大数据应用可能遇到的挑战以及如何应对这些挑战的策略。

简介：摘要：随着我国综合国力的不断提升，为解决就医难等问题，政府相关部门出台一系列政策和文件提高了医保报销比例，逐渐增长的医疗保险费用给医疗保险基金的稳定发展造成了很大的阻碍，加强现代化信息技术、大数据技术在医院医保管理中的应用可以有效控制医保费用超额支出等问题。

简介：摘要：目的：本研究旨在基于大数据分析，探讨肺癌患者护理需求及干预措施，为提高肺癌患者的生活质量和临床护理提供科学依据。方法：本研究选取我院2022年2月至2023年11月收治的272例肺癌患者，采用大数据分析方式采集患者的相关信息，包括年龄、性别、病程、治疗方法、护理需求等。对患者的需求进行统计分析，以了解肺癌患者的护理需求和干预措施。结果：患者在居家期间，主要的健康需求包括呼吸功能锻炼、疼痛管理、心理支持、营养指导等。患者在住院期间，医护的需求主要包括就医信息指导、突发事件应对、药物知识、营养知识、疾病知识等。结论：本研究通过对272例肺癌患者的大数据分析，明确了肺癌患者的护理需求和干预措施。针对患者的需求，制定个性化的护理计划，可以有效提高患者的生活质量，为临床护理工作提供有力支持。

简介：摘要：疫苗是人类抵御疾病的重要技术手段。由于疫苗接种具有风险与收益相互交融、免疫效果有限性等技术特征，加之人们的社会行为选择，会引发疫苗犹豫、分配公正和可持续性等伦理难题，从而影响到其善目的的有效实现。文章对基于大数据分析的流感疫苗接种覆盖率提升策略进行了研究分析，以供参考。