简介：目的以多元线性回归和路径分析方法深入探讨大学生抑郁影响因素及作用机制。方法利用多级整群随机抽样方法,对1490名大学生进行调查和量表评测,采用多元线性回归和路径分析进行生活事件、应对方式和社会支持等因素与抑郁间关系及作用模式的分析。结果9.2%的大学生有自杀意念,55.1%的大学生存在抑郁情绪。标准化回归系数显示积极应对、主观支持、受惩罚和客观支持为抑郁的保护因素;学习压力、其他事件、消极应对和健康适应问题为抑郁的危险因素。路径分析发现学习压力可直接导致抑郁,路径系数为0.195,人际关系仅通过间接途径作用于抑郁,路径系数为-0.005,积极应对和社会支持对抑郁有直接的缓解作用,路径系数分别为-0.244和-0.159。结论抑郁的发生与生物、心理和社会等多因素有关,多元线性回归分析和路径分析在探讨抑郁的发生机制过程中各有侧重,相互补充。

简介：

简介：摘要一般情况下，数据自然对数转换可使变量满足线性回归的应用条件。本文从实际应用出发，介绍了在进行线性回归分析时，自变量自然对数转换、因变量自然对数转换和两者都进行自然对数转换后，不能直接用X和/或Y的改变量解释回归方程和系数的原因，并阐述了用X和/或Y的百分比改变来解释回归方程和系数的原理。最后，用三个实例演示自变量、因变量、两者都进行自然对数转换，对拟合线性回归的结果进行了详细解释。

简介：摘要目的探讨铁代谢相关基因(IRGs)的异常表达与乳腺癌的发生发展的关系，寻找相关基因构建分子标记以预测乳腺癌的发生发展。方法通过GSEA数据库发现与铁代谢相关的基因本体(GO)通路。在这些GO富集分析通路中有367个与铁代谢相关的基因，然后从肿瘤基因组图谱(TCGA)获得乳腺癌的RNA数据和临床数据，通过差异基因的数据分析，发现与乳腺癌特异性相关的铁代谢基因，然后对这些基因进行统计筛选后构建多元回归差异模型。结果由ATP6AP1、ABAT、TTYH1、AIFM3、P4HA3、CCNB1、TFRC、CH25H、CYP46A1、BRIP1、ATP6V0B、SLC11A1铁代谢基因构建的模型可预测乳腺癌的发生和发展，其中高危组的存活率明显低于低危组[(21.5%比37.5%)，生存分析(Kaplan-Meier)，P<0.01]。ROC曲线用于验证1、3、5、10年的预测准确性高[1年曲线下面积(AUC)＝0.673，3年AUC＝0.704，5年AUC＝0.629，10年AUC＝0.701)。结论铁代谢相关基因可预测乳腺癌的发生发展。

简介：摘要目的对比线性回归模型与四种机器学习算法对临床医学研究生学习行为的预测效能，探讨不同预测模型的优缺点和适用性。方法以全国6 922名临床医学研究生的调查数据为例，通过自评学习行为量表获得综合得分；在训练集中，分别利用Lasso线性回归和人工神经网络、决策树、Bootstrap随机森林、提升树四种监督式机器学习算法建立预测模型；对验证集数据进行预测并比较不同模型的预测效能。结果临床医学研究生学习行为综合得分为（3.31±0.54），总体达标率为74.02%。在线性回归模型中，年龄、学校级别、学位类型、学习兴趣、压力和满意度对学习行为的影响差异有统计学意义；在对验证集的预测中，线性回归模型的敏感度为0.484，特异度为0.914，准确率为0.801。四种机器学习算法的各项指标均高于线性回归模型，其中随机森林的提升度最高。结论线性回归模型对研究生学习行为的预测效果良好，机器学习在预测准确性上优于线性回归模型，但传统线性回归模型在计算效率和可解读性上具有一定优势。

简介：

简介：摘要目的通过心肺运动试验(CPET)观察脑卒中患者运动耐量的恢复情况，并采用多重线性回归分析其独立影响因素。方法纳入2018年1月至2019年12月南京市第一医院康复医学科住院的脑卒中患者81例，收集所有患者的一般临床资料，与CPET的检测数据合并，建立数据集。以峰值摄氧量为因变量，以年龄、Brunnstrom分期、峰值功率、峰值心率、峰值呼吸交换比、峰值呼吸储备、峰值每分通气量、每分通气量-二氧化碳排出量斜率(ΔVE/ΔVCO2)、峰值潮气末二氧化碳分压为自变量，建立多重线性回归模型，使用SPSS25.0版统计软件对所得数据进行多重线性回归分析。结果纳入Brunnstrom分期的Ⅲ期、Ⅳ期和Ⅴ期以上脑卒中患者在年龄分布上依次减小(P<0.001，F＝24.057)，而在峰值摄氧量(即运动耐量)方面依次增加(P<0.001，F＝108.691)。以"逐步法"构建的多重线性回归模型显示，拟合的多重线性回归方程有统计学意义(F＝100.228，P<0.001)；峰值功率[β＝0.041，95%CI(0.020，0.062)，P<0.001]、峰值心率[β＝0.088，95%CI(0.063，0.113)，P<0.001]、峰值每分通气量[β＝0.11，95%CI(0.054，0.165)，P<0.001]、ΔVE/ΔVCO2[β＝-0.182，95%CI(-0.300，-0.064)，P＝0.003]四个自变量是脑卒中患者峰值摄氧量的独立影响因素。Durbin-Watson检验值为2.305，各观测值残差值相互独立；各自变量容忍度均>0.2，方差膨胀因子(VIF)均<5，可认为不存在多重共线性。结论脑卒中患者的骨骼肌做功能力、心功能、肺通气功能及心肺偶联的通气效率均是其运动耐量的独立影响因素。

简介：非线性混合效应模型法广泛应用于临床各类药物的群体药动学参数估算。本文通过对国内外近十年来大量运用该法研究的论文进行归纳整理，介绍群体药代动力学研究中非线性混合效应模型法的临床应用进展。

简介：对于寿险理论及其实际应用而言,平均余寿都占有很重要的地位.所以给出平均余寿的计算式非常必要.在线性假设条件下,给出了平均余寿的精算公式.

简介：

简介：在这些假设下给出了两种简化非线性模型参数的方法,本文论述了一种能够描述材料（如生物活体组织）复杂的粘弹性力学行为的非线性模型及其对应的模型参数辨识方法,我们可以灵活地估计描述该材料的粘弹性行为的模型参数

简介：摘要目的：探讨儿童眼总散光与角膜散光、眼内散光的线性关系。方法：系列病例研究。选取2018年6─12月在连云港市妇幼保健院行睫状肌麻痹验光且散光度≥1.00 D的3～6岁儿童，按入选标准选取76例（126眼），收集睫状肌麻痹后角膜散光度及轴位、眼总散光度及轴位4组数据。运用矢量的平行四边形法则及三角函数公式分析并计算眼内散光度及轴向，对总散光度与角膜散光度、眼内散光度做多重线性回归分析。结果：眼总散光度与角膜散光度、眼内散光度遵循Ctotal=0.004+0.988×Ccorneal+0.928×Cintraocular（R2=0.998，P<0.001）。眼总散光轴向与角膜散光轴向、眼内散光轴向遵循Atotal=48.391+0.708×Acorneal-0.185×Aintraocular（R2=0.531，P<0.001）。126只散光眼的眼内散光中远视性散光92眼（73.0%），散光度最小值+0.25 D，最大值+2.00 D，平均（+0.58±0.29）D；近视性散光34眼（27.0%），散光度最小值-0.03 D，最大值-1.03 D，平均（-0.26±0.24）D。结论：眼总散光度与角膜散光度、眼内散光度呈高度线性相关。可通过公式Ctotal=0.004+0.988×Ccorneal+0.928×Cintraocular反推计算出眼内散光度，且准确性高。大部分眼内散光对角膜散光起补偿抵消作用，对角膜散光轴向影响小，眼内散光以逆规散光为主。

简介：利用历史资料，预测2007年-2010年住院分娩人数，并根据预测结果，提出建议、目的，服务于医院管理。

简介：摘要目的建立新的数学模型预测肺部肿瘤在500ms后移动的位置以补偿使用动态肿瘤跟踪放射法对患者进行放射治疗时由于多叶准直器（MLC）控制系统的延迟所造成的误差。方法使用具有外源性输入的非线性自回归网络（NARX）建立数学模型，使用实时循环学习算法对其进行训练，在模型训练后可以对肿瘤的位移进行预测。结果①建立的新的数学模型能够计算出肿瘤未来500ms后移动位置的估计值，并与500ms后肿瘤真实的位置相近，证明建模的成功。②预测的七名癌症患者的未来的肿瘤移动位置结果的均方根误差和门控占空比相比于先前的研究者建立的数学模型取得了明显的进步。结论使用新模型的预测结果相较于以前的模型有了很大的提升，但仍停留在理论模型阶段，需要继续进行改善。

简介：目的探讨新疆地区急性脑卒中的危险因素,为预防急性脑卒中的发生提供理论依据。方法收集新疆地区急性脑卒中779例作为病例组,同期非急性脑卒中726例作为对照组,采用回顾性脑卒中登记方法,并进行统计学分析。结果（1）病例组与对照组logistic回归显示：性别（P=0.028,OR=1.384）,年龄（P=0.010,OR=1.014）,族别（P=0.014,OR=1.346）,饮酒（P〈0.001,OR=2.739）,脑卒中家族史（P〈0.001,OR=0.374）,糖尿病病史（P〈0.001,OR=2.093）,高血压病病史（P〈0.001,OR=5.713）,高脂血症（P=0.009,OR=0.656）均与急性脑卒中相关。（2）维吾尔族与汉族急性脑卒中危险因素比较：779例急性脑卒中,其在男女性别比例上无显著性差异。维吾尔族相比汉族脑卒中患者,其在吸烟、饮酒及糖尿病病史的比例要低于汉族（P〈0.05）,而患高血压病病史的比例高于汉族（P〈0.05）。结论性别、年龄、民族、饮酒、糖尿病病史、高血压病病史是新疆地区急性脑卒中的危险因素。

简介：摘要目的结合logistic回归与χ2自动交互检测法（CHAID）决策树模型探讨乙型肝炎病毒（HBV）宫内传播的影响因素及其相互关系。方法选取2007-2013年在太原市第三人民医院产科分娩的689对HBsAg阳性母亲及其新生儿，通过问卷调查和病历查阅获得母亲及其新生儿的一般人口学特征、母亲孕周及分娩方式等基线资料，采用荧光定量PCR和电化学发光法分别检测母亲及其新生儿血清HBV DNA及HBV血清学标志物，通过构建CHAID决策树模型和非条件logistic回归模型，探讨HBV宫内传播的影响因素。结果689例新生儿中，HBV宫内传播率为11.47%（79/689）。控制潜在混杂因素后，logistic多因素模型1与多因素模型2分析结果均显示，剖宫产是新生儿发生HBV宫内传播的保护因素（OR=0.25，95%CI：0.14~0.43；OR=0.27，95%CI：0.15~0.46）；母亲分娩前HBeAg阳性以及HBV DNA水平≥2×105 IU/ml是新生儿发生HBV宫内传播的危险因素（OR=3.89，95%CI：2.32~6.51；OR=3.48，95%CI：2.12~5.71）。CHAID决策树模型共筛选出3个HBV宫内传播的影响因素，其中，母亲分娩前HBeAg状态是最为重要的影响因素，其次为分娩方式和母亲HBV DNA水平；母亲分娩前HBeAg与分娩方式、分娩方式与母亲分娩前HBV DNA水平间存在交互作用，HBeAg阳性且行阴道分娩的母亲所生新生儿HBV宫内传播率由19.08%增至29.37%，行阴道分娩和HBV DNA水平≥2×105 IU/ml的HBeAg阳性母亲，其新生儿HBV宫内传播率升至33.33%。结论母亲分娩前HBeAg阳性、HBV DNA水平≥2×105 IU/ml和阴道分娩是新生儿发生HBV宫内传播的危险因素；母亲分娩前HBeAg阳性与阴道分娩、阴道分娩与母亲HBV DNA高载量之间存在交互作用。logistic回归与CHAID决策树模型可互为补充，能更好地识别HBV高危人群，有利于准确地制定预防策略。

简介：摘要目的了解长沙育龄妇女缺铁性贫血疾病的发生现状及影响因素。方法随机抽取湖南长沙地区4家妇幼保健院143名在院体检的育龄妇女进行研究，分析不同基本情况对象血液中血红蛋白含量的统计学差异。结果年龄、生育史、流产史、月经量、体质指数、体育锻炼习惯、饮食习惯的影响作用均有统计学意义（P<0.05）。各因素对育龄妇女血红蛋白含量的影响大小依次为月经量（OR=289.00）、体育锻炼习惯（OR=153.76）、饮食习惯（OR=7.56）、年龄（OR=7.54）、流产史（OR=4.84）、体质指数（OR=4.80）、生育史（OR=4.59）。结论月经量正常、有体育锻炼习惯、荤素饮食均衡、年龄较大、无流产史、体质指数正常、无生育史的育龄妇女，其血液中血红蛋白含量相对较高。

简介：

简介：目的:尝试建立中间型综合征的logistic回归模型,以便较为客观地预测中间型综合征(IMS)的早期发生.方法:连续观察2000年4月～2009年2月广西医科大学附属三院收治的急性有机磷农药中毒患者136例,按成组设计分为IMS组27例与非IMS组109例.观察指标为入院24h内的农药种类,服用剂量,复能剂量,洗胃次数,血糖,血钾,胆碱脂酶(AchE),红细胞,肝功白蛋白,年龄,是否出现烟碱样症状,呼吸骤停,阿托品化及导泻.采用logistic逐步回归方法筛选变量建立回归模型.结果:建立预测模型为:[LnR/(1-R)]＝-1.844+2.196烟碱样症状-0.053胆碱酯酶.ROC曲线下面积为0.884;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P值为0.469,表明模型拟合较好.结论:烟碱样症状和AchE作为IMS的两个主要因素建立回归模型后可应用于IMS的早期预测.

简介：【摘要】目的 探讨影响缺血性脑卒中复发的危险因素并建立Cox比例风险回归模型。方法 本研究采用前瞻性队列研究设计，选取120例连续性初发缺血性脑卒中患者，均为我院2022年7月至2024年2月收入，记录患者入院6 h内首次血压测量值及入院72 h内首次实验室检查结果，根据患者随访复发情况，应用 Kaplan-Meier 法进行复发率分析，应用Cox比例风险回归模型对影响患者复发的危险因素进行单因素和多因素分析，建立复发模型。结果 未复发90例，复发30例，经COX回归分析显示，高血压、糖尿病、吸烟史、Essen卒中风险评分量表（ESRS）评分≥3分是增加缺血性脑卒中短期复发风险的相关因素，差异有统计学意义（P＜0.05）。多因素非条件回归分析显示，高血压、糖尿病、吸烟史、ESRS评分≥3分是增加缺血性脑卒中短期复发风险主要危险因素。结论 高血压、糖尿病、吸烟史、ESRS评分≥3分是增加缺血性脑卒中短期复发风险主要危险因素。