简介: 3.2 信息资产 包括系统数据信息、系统维护管理信息,地理信息系统需要保护的资产包括物理资产和信息资产两部分, 3.1 物理资产 包括系统中的各种硬件、软件和物理设施
简介:目的:在地理信息系统的支持下,研究何首乌的地理分布与气候因子的关系。方法:建立何首乌分布区数据库,在ArcGIS9.3软件中制作何首乌分布区的县界多边形电子地图,利用空间分析法提取何首乌分布县市的气象数据,利用Kira温暖指数、寒冷指数和徐文铎湿润指数及其他气候因子综合研究何首乌的地理分布与环境气候的关系。结果:7月平均最高温、7月平均气温、无霜期、年平均气温、年降水量、干燥度为何首乌地理分布的主要限制因子。主成分分析表明影响何首乌地理分布的水热指标作用的相对次序是:热量因子、高温条件、干燥度。结论:何首乌喜温暖湿润且阳光充足的环境,耐寒,适应性强。
简介:目的应用地理信息系统探索安徽省钉螺和急性血吸虫病的时空分布和变化趋势.方法收集安徽省1980-2000年钉螺分布和急性血吸虫病发病资料,将1:1000000的数字化电子地图作为图形文件输入ArcView3.3.在ArcView3.3系统建立GIS数据库并进行相关分析.结果钉螺多分布于长江两岸地区,血吸虫病流行最严重的地区,也集中于长江流域,钉螺扩散主要见于未控制地区以及与未控制地区接壤的已控制地区.1989、1990、1991是急性血吸虫病爆发最严重的3年,当涂、东至、宿松是急性血吸虫病发生最严重的3个县,大多数急性血吸虫病病例分布于长江流域.结论地理信息系统可用于数据库和图形管理的工具,能够更加直接和清晰地揭示血吸虫病疫情现状,有助于管理者制定最合理的血吸虫病控制策略.
简介:【摘要】目的:了解南昌市街头献血者意向的献血地点及其空间分布,为南昌市采供血机构献血点布局选址提供参考和依据。方法:收集整理2023年1-6月份南昌市各街头献血点无偿献血的相关数据,分析其影响因素;利用ArcGIS 10.6软件对南昌市手机信令数据人口出行热力图分析,了解人口聚集情况,探讨献血点选址设点的合理性。结果:南昌市街头献血点共8个,其中6个街头献血点布局选址在热力图集中区域,2个街头献血点布局选址不在人群出行密集地。街头献血人群特点主要以青壮年学生群体为主,男性多于女性,多以大专以上文凭为主,献血地点多选人口出行热区,而献血时间多选择就餐空闲时间和下午。结论:献血点布局选址应结合交通枢纽、商圈休闲广场等条件,选择年轻人群聚集地,分散式多点布局,达到街头最大化招募献血者的目的。
简介:目的分析烟台市艾滋病病毒(humanimmunodeficiencyvirus,HIV)感染者/艾滋病(acquiredimmunodeficiencysyndrome,AIDS)患者(HIV/AIDS)的空间分布特征,探索热点区域,为制订卫生政策,合理配置卫生资源提供依据.方法基于地理信息系统(geographicinformationsystem,GIS),运用全局空间自相关统计量Moran’sI和局域自相关统计量(localindicatorsofspatialantocorrelation,LISA)分析烟台市HIV/AIDS的空间聚集性,运用空间扫描统计量相对危险度(relativerisk,RR)探索烟台市HIV/AIDS热点区域.结果1992-2017年,共报告现住址为烟台市的HIV/AIDS病例1007人,以同性传播为主,在乡镇(街道)水平上呈空间自相关性(Moran'sI=0.2575,P
简介:借助于GIS可以使得我们对空间信息进行分析处理,从而实现对空间数据的可视化利用和体系化分析,便于对数据的管理以及数据分析,使得对数字化操作更为智能化。