简介:采煤工作面的液压支架是承受顶板压力的主体结构,选择支架的主要根据是其将要承受的周期来压荷载。为预测周期来压,构建了基于小波和混沌优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)方法。该方法利用小波分解技术将所选的样本集数据分解成不同频率的分量,基于混沌理论对分量相空间进行重构。各重构分量分别使用LSSVM模型进行训练,其中LSSVM预测模型的参数由混沌粒子群算法进行优化。最后,将各LSSVM模型得到的预测分量进行小波重组得到完整的周期来压荷载预测波形。通过在重构时的计算发现,在某周期下,荷载的时序序列有一定的混沌性。与其他3种模型进行比较,基于小波和混沌优化LSSVM的预测模型得到的最终荷载波的精度更高,收敛性也较好。
简介:摘要:本文研究了玻璃退火过程中的应力控制方法及其在工程实践中的应用。首先,针对玻璃退火过程中产生的内应力问题,系统探讨了影响应力形成的因素,包括温度、时间和环境等。其次,分析了常见的应力控制技术,如温度梯度退火、连续退火等,并比较了它们的优缺点。最后,结合实际案例,讨论了应力控制技术在玻璃加工中的应用效果及局限性,并提出了未来研究的方向。