简介：

简介：美军与Honeywell公司合作，开发了催化氧化过滤系统CATOX（图1，图2）。CATOX是用于军事机动平台的最新一代单过滤系统，采用催化技术来提高传统活性炭过滤器的效率，以保护车辆乘员免受化生战剂沾染。测试表明，催化方法能去除空气中99．99％的毒素。遭遇毒剂时，

简介：

简介：国家主席胡锦涛提出“需要锻造一支强大的、确保随时有效执行任务的海军队伍”，是实施中国海权战略的号令。

简介：高技术战争条件下，工事集体防护具有极其重要的地位．贫铀弹、燃料空气炸弹等在战场上的大量使用及生、化武器的发展，对工事集体防护不断提出挑战；“以人为本”的战争观对工事防护提出了新要求．变压吸附、低温等离子体、光催化、光纤维技术的发展，为工事集体防护性能的提高提供了机遇．目前我国政治环境稳定、国民经济持续发展，我们应当利用当前有利时机，针对现代战争的特点，采用各种有效的技术手段提高工事的集体防护能力．

简介：对于陆军和国防部队而言，化生防护处于至关重要的位置，应予优先考虑。战场防护服和掩蔽部必须同时满足重量、体积、耐久度、舒适度和热压需求。美军1997年引进的JSLIST防护服是一种各军兵种通用的杰出防护服，能够满足上述绝大部分需求。

简介：空战中目标威胁评估是目标分配和战场决策的重要基础。分析了空空作战威胁评估的主要因素,增加了干扰能力因子,采用威胁因子法对属性进行量化,建立了改进的空战目标威胁定量评估模型。针对单一赋权法的缺点,采用层次分析法和熵权法主客观结合的赋权方法,采取线性加权因子法将主客观权重因子归为组合权重因子,采用逼近理想解的排序方获取目标的相对贴近度,对多目标空战目标威胁度进行评估。通过实例分析表明该方法是合理和有效的。

简介：以某两栖装备的战场抢修为例，探讨了如何利用熵权一集对分析方法来科学合理并快速地确定出战场抢修的最优方案．首先利用熵权一集对分析方法构建了抢修方案的评价模型；然后采用该方法计算熵权，从而确定评价指标权重，形成待评估方案的优选矩阵；接着通过比较同一度大小，对备选方案进行排序，最后从5种排序方案中选取最优的抢修方案．

简介：对因素权重为实数、因素状态值为模糊数的多因素不确定性决策问题，由实数型状态变权向量导出模糊数状态变权向量，得出模糊数变权公式，建立模糊数变权综合决策模型，最后给出一个应用模糊数变权综合决策模型的实例。

简介：针对飞机保障性评估问题,提出了一种基于Vague复合物元-结构熵权TOPSIS法的评估模型.首先,根据保障性定义,构建了飞机保障性评估指标体系,采用结构熵权法,在消除认识盲区的基础上确定指标权重;然后,将Vague集表示法与物元法相结合,构建Vague复合物元;最后,利用加权Vague复合物元相似度与灰色关联度相结合的方法计算各方案与正负理想方案的综合贴近度,对方案进行排序.通过实例分析得到了客观合理的结果,验证了该方法在飞机保障性评估中的有效性,对提高飞机保障性评估的科学性和准确性有一定的实用价值.

简介：提出了一种基于熵权的改进型多指标综合评估方法.在分析目前构建效用函数存在一定缺陷的基础上提出了一种较为理想的效用函数,以实现不同类型、不同量纲原始数据的标准化,同时较好地体现了"奖优罚劣”的原则.定义了评价指标的熵和熵权的概念,并提出了基于熵权的多指标综合评估的基本算法.以某企业为例对其经济效益进行了综合评估和结果分析,并讨论了基于熵权的改进型多指标综合评估方法的优点.

简介：针对军用车辆扭转减振的问题,简述盖斯林格联轴器和双质量飞轮两种扭转减振器的结构、功能和特点;分析它们对传动系统固有频率的影响;采用某轮式车辆传动系统参数,分别计算使用以上两种扭转减振器的传动系统的固有频率;利用ADAMS建模仿真,对比它们的减振效果.结果表明：在降低传动系统固有频率和减振效果方面,双质量飞轮比盖斯林格联轴器更优.

简介：针对雷达发射机系统中关重件判别及确定问题，基于可拓理论，选定部件故障率、故障停机时间、价格费用等因素作为指标，建立物元可拓评判模型，并基于信息熵理论应用熵权法确定指标权系数值，提出基于熵权和可拓理论的雷达发射机关重件判别方法．

简介：为解决战时野战维修装备编配多方案优选困难问题，实现编配方案的合理化选择；首先在分析优选编配方案的数据基础上，构建了多方案优选指标体系；然后利用熵权方法计算了优选指标的权重和标准化数据；最后利用双基点法构建了优选模型，并计算了各方案的优属度，确定了最优编配方案．

简介：针对某装甲车综合传动装置健康状态的综合评估问题,提出了一种基于AHP-熵权法的模糊综合评价方法.该方法首先利用AHP-熵权法进行综合传动装置各关键部件参数权重的确定,然后利用模糊综合评价方法对其关键部件健康状态进行一级评估,最后在此基础上对综合传动装置的健康状态进行二级评估.试验表明,该方法可以有效地对装甲车综合传动装置健康状态进行综合评估.