简介：2013年底，美情报高级研究计划局（IARPA）发布了“生物智能芯片”（BIC）试验和测量项目第一阶段的征集书（IARPA—BAA-13—04），该项目的研发将有助于识别某人是否参与了化学或生物武器的相关活动。
简介：为识别链路层比特流是否加密，以未加密与加密数据在随机统计特性上的差异为依据，利用随机性检测的方法对加密比特流进行识别。在不同比特流长度条件下对3种典型随机性检测方法的识别率进行了比较研究。针对3种检测方法均对长度较短的未加密比特流识别率较低的问题，在块内频数检测的基础上，提出了基于块内码元频数抽样的比特流预处理方案，以及块内频数检测最优分块长度选择方案，并对预处理方案对识别率的影响进行了分析。实验结果表明，提出的方案可以显著提高块内频数检测对未加密比特流的识别率。
简介：为从协议不相关角度提取未知协议比特流的特征值，分别从比特流中的比特0和1的频数、连续比特0和1的出现频率、固定长度分块内的比特0和1的比特频数、比特流0和1的随机游动最大偏移以及比特流0和1进行傅里叶变换后的峰值高度出发，定义了码元频数统计特征值、游程统计特征值、块内频数统计特征值、累加和统计特征值以及离散傅里叶变换统计特征值作为比特流特征向量参数。在HTTP、DNS、ICMP及TELNET数据集上的实验结果表明：采用本方法获得的未知协议比特流特征参数具有良好的可区分性，为进一步实现未知协议比特流聚类奠定了基础。
通过生物技术识别研制化生武器的人员
引入块内码元频数抽样的块内频数检测识别方案
协议不相关的未知协议比特流特征提取方法研究
