简介：论述了系统辨识的基本理论，针对最小二乘法参数辨识的缺陷引入了辅助变量法参数辨识。根据Matlab系统辨识工具箱中的一些基本函数，结合实例对最小二乘法参数辨识和辅助变量法参数辨识进行了对比分析，结果表明基于辅助变量法模型的输出与原系统输出相吻合。
简介：弹道气象误差是影响火炮精度的重要因素.通过对弹道气象参数的可辨识性分析,建立了火炮外弹道气象参数滤波-辨识递推算法,仿真验证表明,该法能得到满意的辨识精度,可较大幅度地降低射击误差.
简介：提出了一种将小波变换同神经网络相结合的方法,旨在克服由于广为采用的神经网络在对不定信息处理方面存在的不足和容易陷入局部极小值的问题,将小波变换与神经网络相结合,利用混沌轨道的游动性有利于系统跳出局域极值的束缚而寻求全局最优.仿真结果表明,此种算法快速、有效,能很好地解决某些复杂的辨识问题.
简介：在某型制导炮弹试验过程中发生了多次尾翼片磨损、气缸气孔烧蚀现象，为分析尾翼张开异常的原因，研究了气缸张开式尾翼膛内工作过程，建立了高温高压火药气体作用下的气孔烧蚀模型，并与内弹道一维两相流模型进行了联立求解，得到了气孔直径、活塞气缸内压力的变化规律。仿真计算结果表明，受火药气体烧蚀作用的影响，气孔直径不断扩大，气缸压力明显增大，尾翼受到气缸内活塞的推动在炮膛内部张开，从而使尾翼片与膛线剧烈碰撞而使尾翼损坏，出炮口后尾翼无法正常工作。研究结果对该型制导弹药气缸张开式尾翼的设计和改进有重要参考价值。
基于Matlab系统辨识工具箱的参数辨识
火炮射击中的弹道气象参数辨识
基于小波算法和神经网络相结合的系统辨识方法
制导炮弹尾翼膛内工作异常现象分析
