简介：针对采用经典划分思想的聚类算法以一个点来代表类的局限，提出一种基于泛化中心的分类属性数据聚类算法。该算法通过定义包含多个点的泛化中心来代表类，能够体现出类的数据分布特征，并进一步提出泛化中心距离及类间距离度量的新方法，给出泛化中心的确定方法及基于泛化中心进行对象到类分配的聚类策略，一般只需一次划分迭代就能得到最终聚类结果。将泛化中心算法应用到四个基准数据集，并与著名的划分聚类算法K-modes及其两种改进算法进行比较，结果表明泛化中心算法聚类正确率更高，迭代次数更少，是有效可行的。

简介：对于多属性群决策中专家权重确定的问题，本文提出了基于聚类的专家权重确定方法，将专家权重分为类别间权重和类别内权重，对专家聚类步骤和类别间权重的计算方法进行了改进。通过专家给出的判断矩阵构建相容度矩阵，利用系统聚类原理，对相容度矩阵进行聚类，得到最大相容度谱系图。通过最大相容度间的距离和给定阈值的比较，对专家进行恰当分类，从而避免了根据现有研究步骤只能将专家分为两类的不足。此外，在确定类别间权重时，除继续对类容量较大的类赋予较大的类别间权重系数外，还引入专家判断矩阵的属性权重一致性来反映类别间的差异，从而有效避免了当某几类专家中含有相等数目专家时，赋予这几类专家相同类别间权重系数的问题。所提方法结构清晰、计算简便，并使得专家权重计算结果更为合理准确。最后运用一个算例对比验证了该方法的可行性和有效性。

简介：韩国对高一《科学》课程内容体系由原来的拼盘模式改为各学科相互交叉渗透的、融合型模式。本研究基于复杂网络理论对韩国高一《科学》教科书呈现的知识体系进行分析,得出教科书的结构较好地体现了课程改革理念的结论。

简介：为促进分析人员的技术交流，提高行业内仪器应用水平，第七届科学仪器网络原创作品大奖赛将于2014年7月1日正式拉开帷幕。本届大赛由仪器信息网主办，倡导“鼓励创新、积极分享、促进交流”的理念，挖掘原创精品，发现仪器人才。“原创大赛“至今已成功举办六届，参与人数近3000人，累计征集作品5300余篇。其中的优秀作品更在核心期刊刊登发表!深受业内用户的欢迎与支持，树立了良好的品牌活动形象。仪器厂商参与原创大赛，可以加强口碑宣传、促进公司品牌的提升、提高用户对产品的认知度和认可度。

简介：近年来,太赫兹科学技术的研究已成为国内外学术界最热门领域之一,发展十分迅猛,研究成果引起了广泛关注,在全世界范围掀起了太赫兹科学研究的热潮。国际红外毫米波-太赫兹会议是本领域内最权威、水平最高、历史最悠久的会议,体现该领域发展的最前沿方向。随着太赫兹科学技术的飞速发展,该会议不断向着太赫兹领域倾斜,2013年第38届国际红外毫米波-太赫兹会议重心已全面转向太赫兹领域,全方位展现了当今国际太赫兹科学技术研究进展。本次会议也引起了国际学术界高度重视,＂NaturePhotonics＂在此次会议召开后1个月内即发表以太赫兹为主题的焦点期刊（＂FocusIssue＂）,对太赫兹领域研究进展进行报道。