简介：摘要准确的电力短期负荷预测是电网调度制定发供电计划和做好电网供需平衡的关键，作者根据多年来国内外负荷预测方面的研究成果，对电力负荷的传统预测方法和现代预测方法进行了高度概括，对现有方法的经验积累及改进提供了参考，同时对未来的预测技术进行了展望。

简介：目的:基于支持向量机回归(SVR)模型在非线时间序列的预测能力及经验模态分解(EMD)方法在处理非线性非平稳性的优势,提出一种复合自回归经验模态分解支持向量机回归(AR-EMDSVR)模型,提高非线性非平稳船舶运动极短期预报精度。创新点:1.研究非线性非平稳船舶运动的极短期预报问题,提出一种复合的预报方法;2.基于不同层次的预报模型和模型试验数据,分析非线性非平稳性对极短期预报精度的影响。方法:1.在SVR模型中引入基于自回归(AR)预报端点延拓的EMD方法,形成复合的AR-EMDSVR预报模型;2.基于集装箱船模水池试验运动数据将AR-EMD-SVR模型与AR、SVR和EMD-AR三种模型进行比较,分析非线性非平稳性对极短期预报的影响以及不同模型的预报性能。结论:1.AR-EMD方法能够有效的克服非平稳对极短期预报模型(AR和SVR)在精度上所带来的不良影响;2.基于船模试验数据的预报结果表明:相较于AR、SVR和EMD-AR三种预报模型,基于AR-EMD-SVR模型的非线性非平稳船舶运动极短期预报结果具有更高的精度。

简介：本文根据河北医科大学运用中药青风藤提取物青藤碱治疗患系膜增生性肾小球肾炎的SD大鼠的最新实验数据，采用多元统计分析的Fisher判别法．对该实验剥模过程、治疗效果进行判别分析，从统计意义上讲，该实验制模是成功的，青藤碱的治疗效果与常用药物雷公藤多苷一样比较显著．