简介：本文在阐述了2015年"高教社杯"全国大学生数学建模竞赛D题的来源、目的之后,结合题目中的3个问题,给出了问题分析、模型建立和计算结果。

简介：基于动态规划,利用反向搜索的方法,通过计算词语的最大"花费"给出了中文文本的切分算法,从而建立了一个能够消除中文分词中切分歧义的中文分词模型。通过对模型中算法求解的运行效率及空间耗费进行分析得出,在统计意义上,该算法具有接近与文本规模成线性关系的复杂度,空间的耗费是常数规模的。

简介：本文介绍了2015年"高教社杯"全国大学生数学建模竞赛D题的命题,对于本问题的建模及求解要点和参赛论文中的问题等进行了一定的论述。

简介：广州抽水蓄能电站和惠州抽水蓄能电站开停机计划不够合理,导致两个蓄能电站不能实现均衡使用。针对此问题,提出在参照预测的日负荷曲线的基础上,利用加速变步长算法确定两个电站的调度方案,并运用回归分析预测法对每个电站的日抽水量进行预测。据此,可以合理安排两个蓄能电站的工作位置,避免机组的频繁启停,使其能够更好地发挥调峰填谷、调频、调压、提供备用等作用。

简介：蝙蝠算法是一种新型的智能优化算法,本文针对基本蝙蝠算法易陷入局部最优、过早处于停滞阶段等不足之处,在蝙蝠速度更新公式中引入了惯性权重,并采用权值动态递减的方式变换权重,更好地平衡了算法的全局搜索能力和局部搜索能力.通过求解一系列经典整数规划问题,并与已有算法进行比较,结果表明：改进的蝙蝠算法在一般整数规划问题的求解中具有较高的计算效率和精度,以及较强的全局搜索能力.

简介：自然灾害情境造成部分决策信息模糊和应急决策者的消极情绪。考虑消极情绪在自然灾害应急决策的影响，构建了考虑情绪下的前景理论的价值函数。运用反函数原理，根据应急决策者对模糊信息的心理感知价值，构建了其实际值的估计函数，用于解决决策信息模糊下的终端供电设施应急抢修决策规划问题，提出了相应的决策模型和求解算法。采用自主开发的在线实验系统，完成了信息模糊下的电网应急抢修决策实验，验证了决策模型和消极情绪下基于决策者心理感知对模糊信息估值方法的有效性。