简介:对一类动态饱和突触神经模型中信号传导性质进行了研究。模型的动态过程采用高阶Milstein随机微分方程解法进行求解,其信号输入输出特性用集平均互相关系数进行衡量。集平均互相关系数的数值分析结果表明,适宜的噪声能够增强信号传导,并且通过调节饱和势比值大小和突触神经群体数目,观测到噪声增强信号传导的非线性现象更加显著。
简介:摘要首先分析Relax特征提取原理,然后将Costas跳频编码信号的回波转化为AR模型,最后利用Relax算法实现超分辨,实验结果表明利用Relax算法完全可以实现Costas信号的特征提取。
简介:自指包括否定性自指和肯定性自指。否定性自指往往导致自指悖论。自指悖论具有巨大的破坏性作用,其原因在于没有时间性,哥德尔不完备性定理和图灵对可判定性问题的证明便是其中的代表。分形几何、逻辑斯蒂方程、DNA转录和自复制程序则肯定了肯定性自指的建设性作用。肯定性自指将时间和生长因素引入到自指中,使之成为能够描述世界生成演化的生成逻辑。自指将时间引入到逻辑中来,具有重要的方法论意义。
简介:语音信号数字处理技术在国民经济、日常生活和军事领域有着极为重要的应用价值和极其广阔的应用空间。本文介绍了语音信号处理在信息科学中的作用以及应用于科学领域的技术。
简介:摘要直接序列扩频信号是一种常见的扩频信号方式,主要优势具有序列长度大、伪随机性强等优势特征,因此被广泛应用于军用以及民用领域。本文以军事应用领域当中的信息战要求为研究方向,首先总结直接序列扩频信号的技术特征和应用场景,并以实际信息战信号干扰要求为出发点,论述了常见的直接序列扩频信号干扰技术手段,提升军事领域的信息控制能力水平。
简介:摘要随着社会的不断发展,人们对机车轨道信号技术提出了越来越高的要求。目前,我国使用的轨道信号主要有两种形式,一种是国产18信号移频,另一种是UM71。这两种信号处理技术都是对移频键控信号进行处理。优化机车轨道信号采集与处理技术,对于完善机车运行工作有着重要的意义。本文主要围绕机车轨道信号相关要点进行分析,探讨完善机车轨道信号采集与处理技术的有效途径,从而为我国的机车控制技术提供一定的理论基础,促进我国公共交通事业的迅速发展。
简介:摘要为提高手写数字识别的准确性与实时性,本文提出了一种基于肌电信号和模板匹配的手写数字识别方法。首先对采集到的肌电信号进行降采样和去噪处理,然后利用动态规整算法迭代建立模板,然后使用DTW距离作为距离测度进行模板匹配。实验结果表明,该方法对6种手写数字的识别效果较好,平均识别正确率达到了93.66%。
简介:
简介:摘要以数字锁相放大器为研究对象,利用信号的相关性和噪声的随机性的特点,应用相关检测方法通过运算,去除噪声,检测出微弱信号。以强噪声背景下微弱信号检测的实际需要为出发点,研究数字锁相放大器在微弱信号检测中的应用。采用基于LabVIEW的虚拟数字锁相放大器进行了实际的微弱信号测量,以达到去除噪声将混合在强背景噪声中的微弱信号检测出来的目的。
简介:最近关于人类通信模式的实证研究显示,信件的回复时间分布具有近似幂律的尾部,其中幂指数在电子邮件和普通信件中并不相同,前者为1.O,后者为1.5。统计了钱学森和鲁迅先生的信件数据,同样发现了近似幂律的回复时间分布,但是钱学森的分布指数是2.1,该发现暗示,将人类动力学划分为两个普适类的猜测可能是不充分的;信件发送的时间间隔分布也服从相同幂指数的幂律分布。同时,截取钱学森连续10年的信件得到的等待时间分布和间隔时间分布与总体基本相似,且幂指数也相同。这种巧合有可能暗示了潜藏在人类通讯模式中的某种未知机制。
简介:摘要货币时间价值对投资项目的评价有很大影响。忽视货币时间价值,会造成企业经济资源的极大浪费。在经济管理中,要牢固树立货币时间价值观念,利用它为企业决策服务,促进企业合理利用有限资金,不断提高经济效益。
简介:摘要城市轨道交通网络化运营条件下,通过协调优化各线路运行时刻表,实现不同方向线路的良好换乘衔接,降低轨道列车运营费用,使乘客换乘等待时间最短,提高乘客换乘的舒适性。分析同一站点不同方向的乘客换流量,优先满足主流方向的乘客换乘。考虑乘客的出行通畅性,乘客总的等待时间和列车运营费用,研究了轨道列车衔接优化量化方法,并建立网络列车衔接优化模型。
简介:摘要随着现代社会经济和科学技术不断发展,无线通信也已经渗透到我们生活各个方面当中,其安全性问题也引发人们密切关注和探讨。由于无线通信物理信道具有开放性特征,使得调制信号完全暴露在自由环境当中,而当前的无线通信系统在物理层安全防护上还有待提升,攻击者完全可以利用盲信号处理技术对信号所承载的重要信息进行恢复,也对无线通信造成严重影响。在本文中,结合无线通信调制信号信息安全问题,对非协作通信环境调制信号恢复方法进行分析,并通过仿真实验完成安全风险定性评估,也希望本文研究内容能够为相关人士发挥参考作用。
简介:摘要:近些年国家在网络安全领域投入的心血巨大,习总书记早在2014年针对网络安全提出了重要论调:没有网络安全就没有国家安全。在网络中,不仅有着大量有声有色的娱乐内容,同时,还充斥着黄、赌、毒、黑灰产等不良信息和网络威胁。如何发现网络中的异常流量,特别是在内网中的异常流量,对于趁早发现威胁,阻断威胁极为有效。本文就针对基于时间相关性的异常流量检测方法,提出了一种新的模型。
简介:研究了时间窗口对基于10种用户相似性指标的个性化推荐算法的影响。在标准数据集MovieLens上的实验结果表明,只采用大约12.56%的用户近期历史记录,所得到的推荐结果准确性可以平均提高27.17%,而推荐列表多样性可以平均提高3.28%,极大地降低大规模数据所带来的计算复杂性问题。
简介:通过对中国股票市场中大量投资者的股票交易数据进行统计分析,发现个体买入和卖出股票的时间间隔分布具有幂律分布的特征,均能通过阈值为0.9的Kolmogorov-Smirnov统计性假设检验且幂指数几乎一致,可能体现着人类买卖这种相对应行为的相关性。股票交易次数和交易金额的分布也具有明显的胖尾现象,但并不具有幂律分布的特征。结果表明中国股市仍以小投资者居多,而且投资者的平均交易次数偏少。
突触信号传导的动态饱和模型研究
基于Relax的Costas信号特征提取
论自指的时间性(二)
浅论语音信号处理方法及应用
直接序列扩频信号干扰技术的分析
机车轨道信号采集与处理技术研究
基于肌电信号的手写数字识别
录井迟到时间的校正与应用
基于数字锁相放大器的微弱信号检测
BIM技术在城轨信号运维中的应用
人类通信模式中基于时间统计的实证研究
浅谈货币时间价值在投资评价中的作用
城市轨道交通列车衔接时间优化
无线通信调制信号的信息安全风险的探讨
城市交通信号控制及其应用研究
铁路信号设备维护中微机监测的运用
耗散结构理论是如何创立的?——谈“时间悖论”
基于时间相关性的异常流量检测模型研究
时间窗口对个性化推荐算法的影响研究
股票交易时间间隔分布特征的实证研究