简介:摘要机器学习已经广泛的应用于众多疾病的辅助诊断中,分类集成学习通过构建多个学习器来完成特定学习任务,再通过特定的策略将他们结合起来。阿尔茨海默症由于其病因和疾病发展经历了较为漫长的过程。本研究使用对早期、晚期轻度认知障碍、阿尔茨海默症及正常老年人进行分组特征提取。优化使用可以提高分辨率的PCA-FLDA集成分类器对前期提取的数据进行分类集成,最大限度的降低了前期特征提取中不同分类方式对空间划分的依赖性。
简介:摘要 : 目的 在牙体牙髓治疗中应用根管技术联合超声技术进行临床治疗,以此分析根管技术联合超声技术的临床效果。 方法 选择牙体牙髓病或根尖周病患者,例数涉及有 100例,时间选择在 2018年 2月 ~2019年 2月,随机分为例数相等的 2个小组:对照组与研究组,分别对应实施的治疗方式:常规根管治疗、根管技术联合超声技术进行临床治疗。对组间的临床治疗总有效率、并发症发生率、患者的治疗满意度评分进行指标评定。 结果 就研究组而言,其临床治疗总有效率( 96.00%)与患者的治疗满意度评分( 83.33± 3.21分)均比对照组(临床治疗总有效率、患者的治疗满意度评分分别: 76.00%、 70.21± 2.65分)更高,且其并发症发生率( 6.00%)要更低于对照组( 26.00%), P< 0.05,差异性显著。 结论 在牙体牙髓治疗中应用根管技术联合超声技术进行临床治疗,可以获得令人满意的临床治疗效果,且患者的并发症发生率更低,应用价值显著。