简介:摘要目的通过计算门诊视频脑电图不同检查时长的癫痫样放电检出率,确定最优检查时长。方法回顾性分析2020年10月至2021年11月在首都医科大学宣武医院门诊就诊、检查时长为4 h、有癫痫样放电的患者,计算不同检查时长(0~0.5 h、0~1 h、0~2 h、0~3 h和0~4 h,分别记为A组、B组、C组、D组和E组)癫痫样放电检出率;计数每例患者0~4 h每1小时内(记为H1组、H2组、H3组、H4组)的癫痫样放电量,计算每小时标化癫痫样放电量;计数每例患者清醒期、思睡期、睡眠Ⅰ期、Ⅱ期和Ⅲ期的癫痫样放电量,计算各期标化癫痫样放电量;计数每例患者0~4 h每小时内睡眠时长,分别记为H1′组、H2′组、H3′组、H4′组。采用配对资料的Wilcoxon符号秩检验两两比较H1、H2、H3和H4组每小时标化癫痫样放电量,清醒期、思睡期、睡眠Ⅰ期、Ⅱ期和Ⅲ期的醒睡各期标化癫痫样放电量,以及H1′组、H2′组、H3′组和H4′组的睡眠时长的差异,以确定最优检查时长。结果共入组80例患者,年龄[M(Q1,Q3)]31(21,39)(范围5~68)岁;其中男38例,女42例。A组癫痫样放电检出率42.5%(34/180),B组81.3%(65/80),C、D和E组均为100%(80/80)。H1组标化癫痫样放电量[M(Q1,Q3)]为24.8%(7.8%,44.2%),H2组41.5%(25.9%,63.3%),H3组15.1%(1.3%,27.8%),H4组1.3%(0,14.5%);H2组标化癫痫样放电量高于H1组、H3组和H4组(均P<0.05)。清醒期标化癫痫样放电量[M(Q1,Q3)]为9.6%(0,28.2%),思睡期3.6%(0,16.9%),睡眠Ⅰ期3.3%(0,11.8%),睡眠Ⅱ期47.3%(21.9%,72.5%),睡眠Ⅲ期0(0,11.5%);睡眠Ⅱ期标化癫痫样放电量高于清醒期、思睡期、睡眠Ⅰ期和Ⅲ期(均P<0.05)。H1′组睡眠时长[M(Q1,Q3)]13.6(2.5,23.6)min,H2′组睡眠时长35.8(16.5,54.2)min,H3′组睡眠时长14.5(0,34.7)min,H4′组睡眠时长0(0,14.6)min,H2′组睡眠时长高于H1′组、H3′组和H4′组(均P<0.05)。结论本研究推荐门诊2 h视频脑电图,既保证癫痫样放电的检出率,又有利于患者配合,优化医疗资源配置。
简介:电机车作为煤矿生产活动中至关重要的设备,它的安全运行对煤矿良好运转起着极其重要的作用,直接关系到煤矿的生产。矿用电机车电机车在朝着提高机车的运输效率,实现减少运输成本。采用先进的控制系统,保证安全运输,减小司机的劳动强度,操控灵敏准确的方向发展。为了实现矿井运输系统的优化,太平煤矿先后实施了蓄电池机车斩波调速改造工程,但机车固有的后视不良的问题却一直没有解决。通过矿用机车视频监测装置在太平煤矿电机车上的的成功应用,证明了这是一种经济、安全可靠且运行效率高的系统。具有完善的检测特性及简易的操作界面,对煤矿运输线的安全运行和科技进步具有重要意义。同时,为该矿实现高产高效及现代化矿井的目标具有重要保证。该该技术经济效益与社会效益显著,在煤矿井下具有广泛推广的前景。
简介:摘要立体定向脑电图(SEEG)是一种癫痫术前的微创评估手段,通过立体定向技术置入颅内电极,记录颅内脑电活动和直接电刺激来确定局灶性癫痫患者致痫区,近年来该技术在国内外逐渐普及。为了规范SEEG适应证、禁忌证、电极置入方案设计思路、操作流程、直接电刺激、结果解读等相关问题,共识编写组邀请了国内这一领域的权威专家进行讨论并形成了中国的专家共识。共识认为,SEEG主要用于经无创评估后仍无法明确致痫区但又高度怀疑局灶起始、或致痫区可能累及功能区的药物难治性癫痫的手术前评估。根据SEEG结果可以更加精确地定位致痫区和规划手术,或直接使用SEEG引导射频热凝毁损(SEEG RF-TC)作为治疗手段进行治疗。
简介:摘要目的比较脑电图(EEG)分级与振幅整合脑电图(aEEG)模式分级分别联合血清神经元特异性烯醇化酶(NSE)对心肺复苏(CPR)后患者脑功能预后的预测价值。方法选择2015年1月至2019年6月福建医科大学附属协和医院收治的CPR后患者。收集患者的一般资料、格拉斯哥昏迷评分(GCS)、血清NSE、EEG分级和aEEG模式分级。根据CPR后3个月脑功能量表评分(CPC)将患者分为预后不良组(CPC 3~5分)和预后良好组(CPC 1~2分),比较两组相关指标的差异;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评价EEG模式分级联合血清NSE和aEEG分级联合血清NSE对CPR后脑功能预后的预测能力。结果共纳入57例患者,其中男性34例,女性23例;年龄(65±19)岁;EEG Young分级中,1级16例(28.1%),2~5级24例(42.1%),6级17例(29.8%);aEEG模式分级中,Ⅰ级11例(19.3%),Ⅱ级25例(43.9%),Ⅲ级21例(36.8%)。发病后3个月预后不良33例,预后良好24例。不同预后两组患者性别、年龄、住院时间比较差异无统计学意义,不同预后两组患者EEG分级、aEEG分级、GCS分级和NSE比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。ROC曲线分析显示,NSE、EEG和aEEG分级预测CPR后患者脑功能预后的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.81、0.82和0.85(均P<0.01),EEG分级联合血清NSE和aEEG分级联合血清NSE预测CPR后患者脑功能预后的AUC分别为0.90和0.92(均P<0.01)。EEG分级联合血清NSE最佳截断值为3.6时,敏感度为92.1%,特异度为77.0%;aEEG模式分级联合血清NSE最佳截断值为4.5时,敏感度为95.8%,特异度为79.0%。结论aEEG模式分级联合血清NSE较EEG分级联合血清NSE能够更准确地预测CPR后患者的脑功能,操作简单,适宜临床应用。