简介：摘要机器视觉是一门跨越多门学科的前沿研究课题。视觉是生物亿万年进化的结晶，一代代科学家、工程师在模拟视觉的道路上倾注了无数心血，经过数十年的研究，人类终于窥探到了神奇视觉的一角。冰箱上的启动器在生产中常出现字符不合格、表面污渍、外壳破损、顶盖缺失、铁片弯折以及铁片缺失黄铜等缺陷。文章研究的方法能够对启动器复杂多样的缺陷进行检测，且成本较低、检测率较高以及降低误检率，对工业零件的外观检测有很好的实用推广价值。

简介：摘要：在工程实际施工过程中，建设方或施工方仅侧重检测混凝土的内在性能，往往轻视甚至忽视对混凝土表观成型质量的检查。传统的混凝土表观成型质量的检测是通过目视检查的方式，对混凝土表观成型质量进行一个大致的判断。这种检测方法的标准不统一，检测过程中随意性和主观性大，且检测结果很难形成完整的检测报告和资料，对后续建筑结构的质量责任追查和检修维护造成极大的困难。本文对不同特征和类型的混凝土表观质量缺陷的成因进行了分析。然后对深度学习的理论基础进行了相关的概述，对卷积神经网络的结构以及相关组成进行了具体的介绍。最后，提出基于机器视觉的混凝土表观质量检测方法。

简介：摘要 利用机器视觉检测技术对焊接试件进行测量并与传统检测方法进行对比，测量结果显示，机器视觉技术能准确的捕捉焊缝区域，描绘焊缝横截面的轮廓曲线，检测焊缝余高、宽度、错边量等基本参数，相比传统检测方法更准确且应用范围更广。

简介：摘要：铁路四电工程施工中，接触网基础螺栓检测是接口管理中一项重要工作，基础螺栓预埋尺寸精度直接关系到接触网支柱安装质量，影响施工质量和工程进度。本文阐述一种基于机器视觉的基础螺栓检测装置，具备螺栓尺寸测量、平直度测量、污损识别和数据上传功能，开发软件实现接口数据的后台管理。新装置代替传统的卷尺进行基础螺栓检查，加快工作效率，提高接口管理的信息化水平，助力工程管理。

简介：这幅图让我很好奇,你们机器人是如何确定一个物体的呢？换句话说,你们有视觉这种东西存在吗？当然有!机器可以实现多谱段拍摄,能同时从红外光谱和可见光谱里获取信息,你们人类行吗？

简介：介绍了一种基于机器视觉技术的柚子外观尺寸检测系统.利用CMOS摄像头采集柚子正立图像,通过数字图像处理技术获取柚子的纵径、横径、表面积及体积等外观尺寸参数.借鉴已有球状水果机器视觉检测误差理论,对检测数据进行修正,提高检测精度,并应用Matlab/GUI技术建立柚子外观尺寸测量系统界面.实验表明,检测系统具有较高的检测精度,可满足实际生产中柚子分级精度的要求,且人机交互界面友好,使用操作方便.

简介：摘要：本文对近年来国内外的玻璃瓶视觉检测技术进行总结和概括，并预测了未来玻璃瓶视觉检测技术的发展趋势。

简介：摘要：本文主要设计了基于机器视觉技术的板材宽度检测教学实验系统，详细介绍了该教学实验系统的基本结构及工作原理。同时，结合该教学实验系统，确定了以此为教学平台的相关教学内容。通过该教学实验系统的搭建及使用，帮助学生掌握智能检测技术的实际应用方法。

简介：运用机器视觉技术,设计了一种能自动检测针尾中心的钻孔装置。该装置主要由高精度照相机、CCD采集卡、PC机、PLC控制系统、步进电机及钻头等组成,通过CCD采集卡采集针孔图像信息,由PC机来控制PLC和步进电机系统对钻头进行精确定位。该装置能精确迅速地找准针尾中心位置,有效解决钻孔同轴度问题,提高了钻孔精度和效率。

简介：摘要：本文探讨了机器视觉检测在电子接插件制造工业中的应用。分析了传统质量控制方法存在的局限性以及电子接插件制造中常见的质量问题，强调了质量控制对产品可靠性和安全性的重要性。接着介绍了机器视觉的基本原理和在工业制造中的应用概况。随后详细描述了机器视觉在焊接质量检测、零件装配检测和表面质量检测等应用场景中的具体作用。最后总结了机器视觉检测在电子接插件制造中的优势，包括提高生产效率和产品质量、降低人工成本和实现自动化生产等。

简介：介绍了机器视觉的概念、构造，阐述了其发展现状。分析了机器视觉在农业、工业、医学等领域的实际应用情况。探讨了现阶段机器视觉在各个领域存在的一些问题和解决的方法。最后对机器视觉技术的应用和发展前景做了展望。

简介：文章介绍了机器视觉在处理图像时的几种方法以及目标跟踪的原理，分析了机器视觉在农业、工业、医学等领域的实际应用情况，探讨了现阶段机器视觉在各个领域存在的一些问题和解决的方法，最后对机器视觉技术的应用和发展前景做了展望。

简介：摘要工件分选是工业生产的重要组成部分。在传统的生产线上，采用人工分拣。然而，这种工作具有高重复性和高劳动强度。随着工业的发展和进步,并开始逐步采用工业机器人进行排序而不是工人,而是因为机器人的运动,通过教学或离线编程,实现所有操作是预定义的,一旦工件的位置,机器人不能做出相应的调整,将导致错误。基于此，本文主要对基于机器视觉的工业机器人分拣系统进行分析探讨。

简介：摘要由于现如今科技正在不断的发展和进步，随之推动了工业技术水平的发展，而机器视觉技术就是由此发展起来的。这一技术可以通过运用计算机将人眼加以替代从而识别物象，并对其进行准确的测量和定位，在一些工作环境比较恶劣的条件下，人工监控具备一定的难度，这时，我们就可以将机器视觉技术引用其中来完成作业。将这一技术广泛的应用其中不但能够令工作效率有效提高，同时还可以节省劳动资源。所以，对机器视觉技术在工业机器人技术方面的应用进行了详细的探究，有着极为重要的意义。

简介：摘要随着汽车工业的不断发展，越来越多的汽车试验中已经开始采用机器视觉来提高试验的精度和自动化程度。文章从我国汽车行业的现实水平出发，阐述了机器视觉系统在汽车检测领域内的发展状况，并具体介绍几种目前常用的机器视觉系统的结构和原理。

简介：摘要: 机器视觉课程作为高等院校众多专业一门新增的课程，其理论性强、知识点多且不易于理解，学生学习效果不理想。针对此种情况，文章在教学内容、教学方式、辅助教学手段三个方面分别进行了讨论与改革实践。通过教学改革，提升了教学质量，激发了学生学习的兴趣和主动性，十分有利于学生对相关知识的了解与掌握。

简介：摘要：智能制造技术在一定程度上反映了一个国家科学技术综合水平和工业生产企业的制造科技水平，由于涉及技术种类繁多，在设计和应用上可以通过技术优化手段将各项指标进一步改进，比如设备停机风险管理、工艺质量风险控制、生产节拍优化等。本文主要分析基于机器视觉的机器人智能制造实践应用。

简介：摘要：在铜加工行业中，缺陷检测和分类对于保障产品质量至关重要。随着技术的不断进步，基于机器视觉的检测技术已逐渐成为该领域的研究焦点。利用机器学习和深度学习方法，如支持向量机、卷积神经网络和随机森林等，能够对铜材料表面的缺陷进行更为精确和快速的检测与分类。这些方法不仅提高了检测的准确率，而且大大提高了生产效率和产品质量。本文旨在深入探讨基于机器视觉的铜加工过程中缺陷检测与分类技术，为相关领域的研究和应用提供参考和指导。

简介：工业机器人在各类大型企业生产车间的大量使用,节省了巨大的人力成本。相对于某些危险的工作环境,工作人员的人身安全也得到了保障。近年来,分拣工业机器人在快递和物流行业中得到了广泛的应用,从而节省了此类企业大量的人力、物力和财力。文章主要以基于机器视觉的分拣工业机器人为研究对象,分析其在分拣工作过程的一些关键性技术,旨在为研究基于机器视觉的分拣工业机器人同仁们提供一些参考的依据。

简介：