简介：所谓“数据铁笼”,是通过大数据融合分析实现权力有效监督的机制,是运用大数据技术完整记录权力运行的全过程,并通过云平台的数据汇集和应用功能,编织制约权力的笼子。一、贵州实施“数据铁笼”的优势（Strengths）1.已建大数据的基础优势“数据铁笼”的三大功能“全记录、可追溯、可公开”要以“云平台”为基础。贵州省从2014年以来,发展大数据产业,坚持基础先行。

简介：摘要：随着我国科技水平的不断提高，我国迎来了大数据时代，在大数据背景下对数据分析和信息安全防护提出了诸多的要求，这主要是由于在大数据背景下各个技术模式获得了有效的升级，但是其中安全隐患逐渐的增多，因此需要认真的对待数据分析和安全防护策略的转型要求，解决在以往技术模式实施中存在的空白之处，以此来减少安全问题的发生几率。

简介：根据法医毒物分析特点,结合实际应用,介绍了GC/MS分析中,应用和开发数据系统功能,对测试数据进行处理和分析的方法。该方法简便易行,结果准确可靠。

简介：城乡大学生消费差异明显；20—30岁人群压力最大；青年的晚婚晚育倾向明显；留学回国人数增长24．6％

简介：春节全国手机短信发送量达126亿条；2月4日铁路客流达450万人次；中国上网消费总规模已超1000亿元；世界造船大国排名中国居第二；春节全国社会消费品零售总额约1900亿元；去年我国企业所得税收入首次突破4000亿元；中国粮食两年增产1000亿斤；中国提前5年实现3万亿税收目标；9年来全国共有10034违纪民警被停职；2005年全国共开除24188名违纪党员

简介：15%全国社会保障基金理事会理事长项怀诚表示,目前,我国公共养老保障体系的覆盖面只占人口总数的15%,低于世界劳工组织的20%的国际最低标准。

简介：进城务工人员培训将逐步推行；重点纳税人档案超过660万个；收入低阻碍年轻人下基层；福建大学生70％到非公企业就业；上海：五大行业需求增加，三类人才求职难；2．1万人在京报考国家司法考试。

简介：据国家统计局2017年1月13日发布消息说，预计2016年中国经济增速为617％左右，而世界银行预测全球经济增速为2．4％左右，按2010年美元不变价计算。2016年中国经济增长对世界经济增长的贡献率达到33．2％，仍居首位。国家统计局有关负责人介绍，近年来，

简介：<正>中国内地女高管比例超全球平均水平。《国际商业调查报告》最新调查结果显示,中国内地企业女性高管占比25%,高于全球平均水平(22%)。女性在管理支持类岗位如人力资源、财务管理上依然具有优势,分别有30%和23%的人力资源总监和首席财务官由女性担任。但仅有7%和5%的首席执行官和合伙人由女性担任,显示内地企业核心管理层男性的主导地位仍然十分明显。不同行业女性高管的比例有明显差别。在服务型行业如教育(41%)、健康医疗(41%)、酒店服务

简介：我国大学生总体供给不足；国家助学贷款审批达56亿；河南省实现“两基”目标；23个省提高失业保险金标准；百名青年科技工作者捧奖。

简介：

简介：我国普及九年义务教育的人口覆盖率达93．9％；图像媒体导致青少年思维简单化；我国艾滋病流行趋势严重；中国青年眼中的俄罗斯；中小学生身体素质下降再敲警钟。

简介：未知名尸体案件属于疑难、复杂案件,常因身源不明而久侦不破。未知名尸体案件侦查要素主要有痕迹、物品、生物检材和电磁信息痕迹等,未知名尸体案件侦查中的数据挖掘,包括痕迹物品类数据挖掘、生物检材类数据挖掘、电磁信息类数据挖掘。在充分认识和发挥数据挖掘在未知名尸体案件侦查中积极作用的同时,也要认识到数据挖掘在未知名尸体案件侦查中可能存在的不足,应通过严格执法和科学立法对其加以规范。

简介：数据库法律保护关系到信息产业的发展,给予数据库以合理的法律地位,是数据库法律保信息产业健康发展的着眼点.本文通过对目前在国际上影响较大的三种数据库保护模式进行比较,指出它们各自的利弊.认为我国应对数据库尽快立法,借鉴的立法模式,单独立法;内容上则必须注意在充分保护制作者权利的同时兼顾社会公共利益.

简介：随着社会的发展、科技的进步,电子产品已经深入到社会生活的方方面面,与之相伴的,在民事诉讼中,电子数据的运用越来越频繁,对其进行审查判断决定了民事案件事实能否还原,并影响到裁判的公正性。但目前我国民事诉讼相关立法中关于电子数据的规定仍然缺乏系统性与规范性,实践中对于电子数据的审查判断做法并不统一,影响到司法的公信力与权威性。本文分析我国民事诉讼电子数据审查判断问题的立法现状与司法实践中的问题,梳理电子数据审查判断的主要问题,并提出完善对策,以期抛砖引玉,为我国民事诉讼电子数据审查判断规范化提供建议与思路。

简介：以CNKI数据库收录的公安警务大数据期刊文献为研究对象,从文献发表年度、作者机构、来源期刊、研究热点、研究主题和研究方法方面进行计量分析。通过分析可以看到公安警务大数据尚处于发展应用的初级阶段,可以在警务大数据战略与智慧城市建设统筹结合方面,在公安数据治理和大数据治理方面,在警务知识管理系统建设方面加强研究。

简介：随着信息化的发展，信息安全面临的形势也越来越严峻，而作为信息化的核心，数据的安全及容灾备份也越来越受瞩目，本文介绍了数据灾难的各种因素及所占比例，浅谈两种数据保护形式及灾难备份的三个级别，分析如何建设灾备系统。

简介：数据资产是指由企业或机构拥有或控制,并预期能为机构带来效益的数据资源。当前,随着大数据理念和技术的广泛普及,公安机关在长期的工作过程中,积累了类型丰富、体量庞大的数据资源。在大数据时代下,如何有效管理和用好警务数据成为当前各级公安机关面临的主要问题之一。本文主要提出了警务数据资产化的概念,阐述了实施数据资产管理的路径。指出在大数据时代背景下,数据资产管理是警务大数据发展的动力源泉和基本保障,也是成效的倍增器,利用数据资产运营思维模式正确理解和处理好＂新四者＂关系,科学实践数据资产管理,构建警务数据感知管理体系,切实提升以大数据为核心的警务信息化工作能力和水平。

简介：数字经济的时代背景下,跨境数据流动正成为国际贸易的关键平台,数据处理的商业和技术环境也正发生根本变化。与此同时,各国政府出于不同原因限制跨境数据流动。聚焦跨境数据流动的国际规制中的三个焦点问题——跨境数据的自由流动与合法政策目标的矛盾平衡、跨境数据流动规制的路径选择以及涉及国家和政府部门的数据的跨境流动规制,分析相关国际贸易规则的未来走向,并对我国的应对提出建议。

简介：数据在公安信息化应用中起到重要的支撑作用，构建大数据主要目的是根据历史数据对未来进行预测、数据关联及关系发现等。目前铁路公安数据建设从数据内容、数据规模到数据处理技术等方面都严重滞后于铁路行业的发展。铁路公安数据中心应包括铁路行业的特殊数据，如铁路客货票系统数据，铁路线路、场站及车辆的视频数据，铁路通信数据，铁路GIS数据等。铁路公安的大数据建设既要立足铁路行业，又不能受制于铁路管辖范围的约束，应和铁路企业、地方公安互通与共享数据信息。