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4 个结果
  • 简介:针对EM算法在估计混合正态分布参数时使用不完全信息的总样本所得到的参数估计误差较大的问题,提出一新的估计方法——TU截断改进算法。该算法根据正态分布的特点,运用部分拥有完全信息的样本将混合正态分布中的分布参数逐一估计出来。这一算法一方面克服了EM算法运用于混合分布的缺陷,另一方面改进了使用截尾数据的参数估计。仿真结果表明,TU算法比EM算法估计更精确。

  • 标签: 混合正态分布 EM算法 TU算法
  • 简介:在一般题组反应模型基础上,通过构造题组判别参数,提出了带有题组判别参数的两参数正态卵形题组反应模型。在贝叶斯理论框架下,基于数据扩充技术,使用Gibbs抽样方法,研究了该模型参数估计问题以及该模型的适应性问题,模拟研究表明,在参数返真方面,新提出的模型在一定程度上优于原有相应的项目反应模型和题组反应模型。

  • 标签: 题组判别参数 题组反应模型 GIBBS抽样 参数估计
  • 简介:上世纪80年代以来的后现代主义思潮动摇了人类学这一学科的根基,而这一危机其实来源于传统人类学人文与自然二分的表征主义认识论。认识到原有认识论体系已经不可修补了,学界一些有识之士认为只有"另起炉灶",超越人文与自然的分野,方能化解这场学科危机。英国人类学家英格尔德的"栖居视角"即是这一学科史背景下做出的重要探索。本文简略梳理了此"栖居视角"的思想来源、论证路径、核心内容,并在此基础上,认为"栖居视角"为我们拓展人类学的民族志方法本身提供了重要启示。

  • 标签: 人文与自然二分 表征主义 栖居视角
  • 简介:莫言的文学道路始终伴随着对鲁迅的追随和效仿,其中重要的一点是学习鲁迅的叙述腔调和语言、结构。本文以莫言《丑兵》对《一件小事》的摹仿为例证,阐述莫言如何通过这种移步换形式的方式倾吐自己的心声,逐渐彰显自我,向文学的个性化进发,也由此逐渐接近故乡的传说。

  • 标签: 叙述腔调 《丑兵》 《一件小事》