简介:摘要本文研究了一种基于R-SSD网络的森林火灾区域定位隔离系统,该系统包括多个高清电力载波摄像头、一个电力猫路由器、上位机两台、一个西门子S7-300系列PLC控制芯片、多个水阀电磁开关、多个环形水管。其中两台上位机均配置有TensorFlow(GPU)深度学习框架,上位机1用来实现R-SSD网络模型搭建与训练、上位机2用来利用训练好的R-SSD模型进行火灾目标检测与定位,并将定位信号输出给PLC控制芯片,S7-300系列PLC控制芯片在接收到火灾区域定位信号后,输出相应动作信号,控制对应区域水闸电磁开关开通,则各个区域已铺设好的环形水管开始放水,控制火势蔓延,将火灾区域隔离,该系统利用深度学习R-SSD网络能够准确的进行火灾目标检测并输出定位信息,通过PLC芯片自动控制电磁水阀开通放水,在火灾救援人员到来之前隔离火灾区域、控制火势蔓延,减小经济损失,具有一定有效性。
简介:摘要伴随着我国经济实力和科学技术水平的不断发展和进步,使得电气技术在人们的日常工作和生活当中得到了越来越广泛的应用,并且发挥出了极大的效果。从目前的情况来看,电力是人类赖以生存和发展的重要能源之一。与其他的能源相比较而言,电力能源在产生和使用的过程当中,很容易出现不同种类的问题,并且对相关工作人员造成严重的伤害,同时也会给电力企业造成严重的经济损失。为了能够最大程度的避免这种情况的发生,相关工作人员采取相应的电气安全技术以及相应的预防措施来加以应对,从根本上保证和提高了电器工作人员的安全技术能力和水平。本文将以电气安全技术及其防范措施为主线,进行了简要的分析和描述。