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  • 简介:流程性材料最大的特点是其变异性小。对于这类总体,现有的标准差估计方法由于既包含组间差异,又包含组内差异,常常会夸大其估计误差。针对此,首先通过抽样设计,得到具有分层抽样特点的样本;然后借鉴单值—移动极差控制图中标准差的估计方法,构造了这类总体的标准差估计量。这样构造的标准差估计量,由于其估计误差中仅包含组内方差平均水平,从而更符合该类总体变异性小的特点。实际应用表明,该标准差估计量能显著降低估计误差。

  • 标签: 流程性材料 参数估计 分层抽样 单值—移动极差控制图
  • 简介:在综合评价过程中,Radar图既可以进行可视化定性分析,同时也具有定量分析的能力。针对传统的Radar图综合评价方法进行缺陷分析,并提出三条改进思路:(1)采用Radar图各指标轴之间的夹角大小表示指标的重要程度;(2)简化综合评价函数为特征值分量的几何均值法;(3)采用有序加权的Radar图综合评价方法。改进后的Radar图法评价结果不再受评价者主观取向的影响,评价结果具有唯一性。实例表明Radar图综合评价方法具有可操作性和有效性。

  • 标签: Radar图 有序加权 综合评价 改进