简介:一、引言季节波动是指由于自然条件或社会条件的影响,经济现象在一年内随着季节的转变而引起的周期性的波动。一般来说,在一些经济现象除了受季节波动影响之外,它还受到经济发展的长期趋势的影响以及除了上述因素以外的不规则波动。为了能对受季节波动影响的经济现象进行预测,一般常用的方法是将影响经济现象的各个主要因素加以分解,进行单独测算,然后再进行迭加,从而对受季节波动影响的经济现象进行预测。对于受季节波动影响的经济变量Y,它可以分解为Y=T+S+I(其中T为长期趋势,S为季节波动,I为不规则变动)、或Y=T·S+I或其他形式。不论是加法模型还是乘法模型,常用的方法都是分离出长期趋势T和季节波动S或不规则变
简介:摘要用可分离变量求解微分方程是最常用的方法。其中求解方法是通过用替换、降次、凑微分和分项组合等方法来化为可分离变量来求解方程。
简介:多因变量综合线性回归中变量筛选问题,一直受到学术界的高度关注。针对当前不少学者对多因变量综合线性回归中变量筛选问题的错误认识,尤其是"偏最小二乘回归模型"涉及数学过于深奥,很多学者不能理解其原理,不能适合采用该模型的条件而盲目使用。在利用线性代数中正定与半正定矩阵的性质和矩阵的特征理论的基础上,剖析三种常规线性回归建模方法的原理,揭示"偏最小二乘回归模型"的本性,并在肯定其优越性的同时也指出其应用上的局限性;提出实际应用中合理选择回归模型的若干标准,建立一种容易掌握操作简便且可替代OLS法的"超平面回归模型";利用一个实例对几种回归建模方法的应用效果进行比较和说明。
简介:摘要随着时代的不断发展,当前我国呈现出高速发展的态势,我国在发展的过程中,国有企业对于这个国家的发展来说至关重要,因此国有企业在发展的过程中一定要坚持创新性的原则,并且做好党建工作与思想政治工作,这样才能促进企业得到更好的发展。在此基础上我国的社会经济才能得到持续性的发展,当前国有企业在发展的过程中,虽然十分重视党建工作与思想政治工作,但是在具体的发展过程中仍然呈现出一些问题,对于这些问题要进行第一时间的解决,这样才能保证企业得到更好的发展。
简介:<正>一、引言80年代以来,中国城镇化速度明显加快。尽管由于城镇统计口径变化,给有关速度估计带来了一定困难,但许多学者(例如辜胜阻《非农化与城镇化研究》一书即持这种观点)认为目前中国城镇化实际水平可能略高于90年人口普查公布的水平,大约近于30%。十年提高了近10个百分点。在今后半个世纪或更长一些的时间内,中国经济发展仍将与较明显的城镇化过程伴随。从表1可见,下世纪中叶左右,中国人均GNP可望达到4000美元左右,城镇化水平超过50%,甚至达到1985年苏联、东欧、以及中上等收入国家65%之平均水平也是可能的。城镇化今后变化如此之大,必然对我国人口趋势形成重要影响,这点已日益为人们所认识。这种影响在于:1、城镇化过程中,乡村人口比重下降,城市人口比重上升,往往不是乡村人口结构简单平移到城市,而一般是以青壮年人口为主的人口迁移。这种迁移必然对城乡人口结构形成相