简介：

简介：摘要水工建筑物是社会各建筑群体中的一类，是所在地环境的一个有机组成部分，随着经济社会的发展，水工建筑物的外观越来越受到重视。水工建筑物的外观质量控制主要在设计与施工两个环节。外观设计的质量表现在建筑物满足运行功能要求的情况下，既方便施工，又具有特色。施工的质量表现在建筑物的实施效果。常见的外观质量缺隙主要有蜂窝麻面、色泽不一、气泡偏多，应从施工工艺、建筑材料的质量等方面加以控制。

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简介：本文提出一种将专利评级与专利评分相结合的高价值专利评估识别方法，为专利从业人员对高价值专利的挖掘与培育提供评价工具。

简介：摘要让学生独自鉴赏诗歌时，绝大部分学生还是无法准确地把握诗歌的抒情手法。在此，结教学经做初步探讨。

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简介：摘要基于人脸特征的独特性、易提取、非接触式采集的特点，人脸识别技术正被广泛的用于身份识别。本文简要概括了和分析了人脸识别技术的基石——图像预处理技术，将图像预处理技术划分为归一化、图像增强、基于数学形态学的人脸图像处理三步，并简要分析了每一步里的关键步骤和技术，如直方图均衡化、高斯平滑滤波等。

简介：摘要化工工艺与装置是化工安全事故中的关键影响因素，判定化工工艺中的安全风险是加强化工生产安全管理的重要措施，重点探讨和研究化工工艺的风险识别与安全评价的重要性以及有效措施，希望能够大幅度提高化工生产效率和生产效益，为化工生产的安全、稳定进行提供可靠的保障。

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简介：随着化工行业的不断发展，化工安全识别与控制越来越健全，然而对于化工行业安全识别还缺乏统一识别控制的方法。化工行业存在着一定的危险性，因此，在化工设计中对安全危险进行识别，从而有效控制安全危险，本文基于化工工艺安全设计中危险识别和控制策略展开论述。

简介：极端值亦称离群值或边远值，即在观测值中远远偏离数据主体部分的个别值，这些值不能服从假定的概率分布。如果将极端值和其它数据不加区别地等同对待，会使数据的离散程度加大，计算出的数字特征不能反映主体数据的特征。对极端值进行识别并加以处理，是探索性数据分析的一个重要问题。经过适当处理后的数据，具有较强的耐抗性，即对局部数据的不良行为具有不敏感性。在统计分析中，识别极端值的方法有以下几种：（一）四分展布法四分展布法是一种经验法，首先计算中位数和四分位数：设有数据X1，X2…Xn，将其从小到大排列，记为X（t），X（2）…X（n）；当n为奇数时，n=2k＋1，中位数=X（k），中位数位次为k＋1；当n为偶

简介：摘要当前，随着经济的发展，化工行业竞争不断激烈，并且其内部发展问题更替更加突出。同时因为化工行业的特殊性，导致化工事故品频频出现，因此，在化工企业中，对化工风险的识别和安全评价有着重要的作用。本文从系统安全角度出发，分析了化工工艺的相关概念，并提出了有效的风险识别和安全评价对策。旨在为相关研究提供参考，保障化工安全生产，减少风险事故的产生。

简介：摘要近年来我国科技水平的提升，视频监控系统在许多领域中都得到了广泛应用。对于在大街小巷随处可见的视频监控系统来说，我国民众早已习惯了其所带来的安全保障，但受我国人员流动量大、犯罪案件频发现状的影响，视频监控系统在自身功能发挥中往往受到了一定负面影响，而为了最大程度上降低这一影响，保证视频监控系统更好服务于我国民众的安全保障,本文就智能视频监控中人脸识别技术的应用与发展展开探讨。

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简介：摘要在计算机技术与信息技术发展背景下，图像识别技术备受关注。图像识别技术形成与更新成为主要发展趋势，且前景广阔，不管是信息搜集、医疗亦或是产品安全，均对图像识别技术进行了运用。所谓的图像识别技术，即借助计算机结合既定目标处理系统前端捕获图片，在日常生活与工作中较为常见，以条码识别和指纹识别为主。与此同时，在信息时代背景下，图像识别技术作为关键性技术，作为时代的衍生物，其存在的价值是为了让计算机代替人工对大量的物理信息进行处理。在计算机技术水平不断提升的前提下，我们更加深刻地认识到图像识别技术的价值。由此可见，基于人工智能深入研究并分析图像识别技术具有一定的现实意义。图像识别技术流程为先获取信息，再对信息进行预处理，通过信息特征抽取和选择过程，来实现分类决策与分类器设计功能。本文引入了图像识别技术，对该项技术的基本原理进行了分析，并研究了以人工智能为基础的图像识别。

简介：摘要现实生活中，常常有些企业管理层出于各种各样的目的，蓄意粉饰会计报表，通过各种办法来进行利润操纵。这种做法极具危害性。我们要通过分析企业粉饰会计报表的动机及其常见的手段，探讨会计报表粉饰的识别方法，并提出若干抑制会计报表粉饰的建议，以其报表使用者们能正确认识企业现状，并做出正确决策。

简介：摘要名词短语识别是自然语言处理领域中的一个较热的课题。本文对基于HMM名词短语识别系统的设计进行讲解，以供参考。

简介：摘要根据高速公路交通场景的特点，通过分析图像序列中的纹理变化、提出以二值化图像的投影梯度统计值作为判定条件来识别背景图像。首先对图像按车道分块，通过子图像的投影统计和投影梯度统计值识别背景，然后根据各子图像的统计结果重建背景模型。实验结果表明，基于投影和梯度统计的方法，能准确的完成背景识别和建模，对低亮度车辆和光线都有很好的抗干扰性，处理时间少。该方法背景识别和建模的速度和准确度能满足高速公路交通场景视频监控系统的要求。