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  • 简介:忽略经济增长模型的合适性及时变特征可能导致中国经济增长方式测度严重背离现实。根据Solow与Lucas的两类经济增长模型,序贯性构建了6个时变参数经济增长函数。通过叶斯推断与MCMC抽样获得刻画经济增长方式转变的时变特征,应用模型选择与比较得到相应结论:规模报酬时变的人力资本外部性模型要优于其它5个模型,人力资本要素对经济增长具有溢出效应,提高了经济增长的内源性效率;物质资本弹性、人力资本弹性及溢出效应具有较强上升趋势,对中国经济可持续性发展发挥良好支撑作用;尚未达到递增阶段的规模报酬以及收敛性波动的全要素生产率(TFP)增长率都需审慎解决。

  • 标签: 经济增长方式 经济增长模型 资本存量 贝叶斯状态空间模型 MCMC抽样
  • 简介:为了准确对肿瘤病理类型进行诊断,减轻患者因诊断造成的不便与痛楚,提出了基于变精度粗糙集理论与叶斯网络的肿瘤诊断方法。对930例甲状腺肿瘤病例使用变精度粗糙集与叶斯网络方法导出诊断规则,并与粗糙集对比后发现,基于变精度粗糙集与叶斯网络的诊断规则准确性高于粗糙集理论的诊断准确性。基于变精度粗糙集与叶斯网络的肿瘤诊断模型对提高肿瘤诊断水平具有更好的临床使用价值,为肿瘤的诊断与分类提供了一种新思路。

  • 标签: 肿瘤病理类型 肿瘤诊断 粗糙集 贝叶斯网络 知识简约