简介：用收益现值法来评估无形资产的关键是确定各参数，而各参数的确定目前仍没有统一的标准和方法。本文提出了借助德尔菲待为确定收益现值法各参数的新思路。

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简介：摘要在我国工程建设领域中经常涉及到大体积混凝土施工，如大型桥台、高层楼房基础、大型设备基础、水利大坝等。混凝土产生温度裂缝，影响结构安全和正常使用。所以必须从根本上分析它，来确保工程的质量。

简介：摘要通钢7#高炉基础6.8m厚，施工期间为高温季节，混凝土一次浇筑量为6540m3，采用优化的混凝土配合比和合理的养护方式，浇筑方法，有效地降低了泵送大体积混凝土所产生的水化热，成功解决大体积混凝土裂缝问题。

简介：流程性材料最大的特点是其变异性小。对于这类总体,现有的标准差估计方法由于既包含组间差异,又包含组内差异,常常会夸大其估计误差。针对此,首先通过抽样设计,得到具有分层抽样特点的样本;然后借鉴单值—移动极差控制图中标准差的估计方法,构造了这类总体的标准差估计量。这样构造的标准差估计量,由于其估计误差中仅包含组内方差平均水平,从而更符合该类总体变异性小的特点。实际应用表明,该标准差估计量能显著降低估计误差。

简介：摘要通过对一台电源变压器铭牌标示的参数说明，详细阐述了变压器型号表示方法、环保特性等级、联结组标号表示方法、绝缘水平与绝缘等级等参数的测量方法和含义。

简介：摘要：在大面积混凝土建筑工程中，引起温度裂纹产生的因素有很多，因此控制的措施和方法也因工程的不同而有所不同。关键词：大体积混凝土施工控制现代工程建筑中经常涉及到大面积的混凝土施工，因此，大面积的混凝土施工的设计应用也就越来越广泛，比如，高层楼房基础，整跨浇注箱梁，特殊桥梁基础，水利大坝等都是大面积的混凝土施工项目。这种建筑施工具有一次浇注混凝土的面积大，混凝土表明的系数小，水泥在水化的过程中释热放集中，工程内部升温也比较快，而且由于混凝土建筑内外的温差比较大而很容易产生裂缝，从而影响工程的正常以及安全使用等特性。因此，要采取有效的措施保证大面积混凝土工程的施工质量。

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简介：非参数可加ACD模型对条件期望的函数形式与随机误差项的分布形式要求都没有参数ACD模型强，因此不会像参数ACD模型那样因模型形式设定错误而得出错误结论。非参数可加ACD模型估计出来的各个可加部分图形的形状对于正确设定参数ACD模型具有一定的指导作用。

简介：拒真和取伪是参数检验中易犯的两类错误，如何控制这两类错误的发生在实际运用中有关极大的价值。

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简介：摘要由于井身结构、生产特征的差异，使油田在机、杆、泵匹配需求方面存在一些特殊的要求。主要表现在对机、杆、泵型号、参数、尺寸、性能方面的特殊要求；对特种抽油杆及特种抽油泵的需求；在机、杆、泵系统的需求。本文结合现场应用及理论做详细深入的分析及阐述，分析目前机、杆、泵系统应用中存在不足和问题，提出了具体的需求参数及生产方向。

简介：摘要：在湍流理论取得突破性进展之前风洞试验仍然是解决风工程问题的主要手段，而大气边界层的模拟则是其中至关重要的环节。目前的大气边界层风特性模拟技术主要分为被动方式模拟和主动方式模拟。被动模拟方式主要有格栅、尖劈和粗糙元，被动措施产生的流场统计特征难于满足日益增长的工程实际需要，主要表现为湍流积分尺度比较小，通常只能满足1:300~500比例边界层模拟要求，而且湍流度随着高度的增加衰减过快，此外他还不能模拟特异风效果。主动模拟方式主要有转动格栅、振动机翼、振动尖劈和阵列风扇等，主动模拟方式可以使得风洞中紊流度和积分尺度适当增加，一定程度上克服了被动模拟技术上的缺陷，但是振动栅格或多风扇往往仅对于顺风向紊流度和积分尺寸的模拟比较好，对于横顺两个方向或者是三个方向上的模拟则有失水准。关键词：边界层风特性风洞试验被动模拟主动模拟引言大气边界层风特性[1~11]涉及到平均风速剖面、紊流度、积分尺度和功率谱密度等，目前的边界层模拟主要分为被动模拟技术和主动模拟技术。被动模拟技术主要是在流场中布入格栅、尖劈和粗糙元，主动模拟技术则主要包括振动格栅、翼板或变频多风扇等。两者主要区别[10,11]在于被动模拟主要依靠障碍物的尾流来模拟而主动模拟则依靠主动机构向风洞中注入随机脉动能量,两种模拟方式的关键在于对紊流场的模拟上……

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简介：摘要轨道的几何参数的检测是列车能够安全运行的基本保障。但列车在低速连续运动时进行轨道几何参数检测的过程中受到了陀螺仪和加速度计累计误差的影响，使得最终检测结果的精确度就受到明显的影响而降低。本文采用机器视觉与惯性信息融合的轨道几何参数检测方法以解决上述问题，在轨道几何参数检测的时候先将多个传感器融合在一起，然后再通过卡尔曼滤波算法对机器视觉检测和惯性信息进行融合，提高了轨道几何参数检测结果的精度，最后在通过相应的测量平台对机器视觉与惯性信息融合的轨道几何参数检测进行相应的试验验证，结果表明本检测方法的测量精度比常规的惯性测量精度高5倍左右。