简介：国务院关于加强食品安全工作的决定2012年6月23日国务院公布国发[2012]20号文“国务院关于加强食品安全工作的决定”，内容有：明确加强食品安全工作的指导思想、总体要求和工作目标；进一步健全食品安全监管体系；加大食品安全监管力度；落实食品生产经营单位的主体责任；加强食品安全监管能力和技术支撑体系建设；完善相关保障措施；动员全社会广泛参与；加强食品安全工作的组织领导等。

简介：七部门开展打击假冒侵权酒类产品专项集中行动日前，国家质检总局、公安部、工业和信息化部、商务部、海关总署、国家工商总局、国家食品药品监管局七部门联合下发通知，对2012年联合打击假冒侵权酒类产品专项集中行动进行了部署。通知决定，今年4月至12月，在全国范围内联合开展以打击假冒白酒、葡萄酒为重点的酒类产品打假专项集中行动。

简介：分析了不同品牌酱类产品的理化指标,选取有代表性的样品作为研究对象,根据Arrhenius和ASLT理论,采用保温加速试验,将目标酱在50℃保温,模拟正常储存条件下各项指标的变化,分析其在货架期的变化趋势,研究发现：酱在保温过程中由于美拉德反应,导致总酸明显升高,氨基态氮下降,产生CO2气体等现象,而酱中的还原糖并没有显著降低,经验证证实,是由于美拉德反应导致了酱的pH缓慢降低,在低pH条件下,酱中的白糖逐步分解为还原糖,反而使体系中的还原糖水平保持在一个高的水平,进一步促进美拉德反应的进行,虽然少量的Na2SO3和CaCl2,可以明显的抑制美拉德反应的速度,但为了保证酱的食品安全,最好采用纯天然的含有抑制剂的原料来控制酱的美拉德反应。

简介：用可见／近红外光谱动态检测鲜枣的可溶性固形物含量。试验时样品以0．1nds的速度运动，采集其可见／近红外漫反射光谱（350-2500nm）。用平均平滑法对120个赞皇枣样品、118个郎枣样品的光谱进行消噪处理，采用连续投影算法提取其特征波长，并建立相应的最小二乘支持向量机预测模型SPA／LS-SVM；同时将赞皇枣在500-1100nm范围的可见IS波近红外平滑光谱数据，郎枣在700-1500nm范围的平滑光谱数据用最小二乘支持向量机建立Smooth，LS-SVM预测模型，并对各自预测集样品（30个）的可溶性固形物含量进行预测和对比分析。结果表明：SPA／LS-SVM模型预测相关系数（赞皇枣0．833，郎枣0．847）与Smooth／LS-SVM模型预测相关系数（赞皇枣0．848，郎枣0．857）相差不大，且前者更精简，预测速度快，预测时间短，可以作为鲜枣可溶性固形物含量的一种动态检测方法，但模型的精度和稳定性需进一步提高。