简介:摘要:随机森林是当前一种常用的机器学习算法,其是Bagging算法和决策树算法的一种结合。本文就基于随机森林的相关性质及其原理,对它的改进发展过程给予了讨论。
简介:摘要:生存年金为简化计算,假定利率为一确定值。但生存年金作为一种长期的经济行为,利率的不确定性很大。自从实行利率浮动起,活期存款和定期存款利率经历了几次重大调整,利率浮动带来的利率风险使得保险公司受影响极大。故用固定利率会使得理想模型与现实有较大误差,因此随机利率下生存年金的保费模型逐渐成为保险精算学研究的热点问题。本文将生存年金的假设利率看作一随机利率,并研究其生存年金组合的风险来源入手分析。而后从死亡率的不确定性和随机性找到一种计算方式和理论来使其在计算生存年金时最大程度的降低其影响,使用金融时间序列的相关模型和研究方式来研究死亡率。
简介:摘要:设备随机资料是企业档案的重要组成部分,与企业的生产、经营和未来发展有着直接相关的关系。设备随机资料,包括设备采购、管理、调试、生产、维护等过程中形成的原始记录,设备档案在生产过程中始终有着不可替代的重要作用。因此,加强对设备随机资料收集和整编的管理,这项工作可以帮助企业优化产品设计,也可以帮助企业预测设备故障的发生,提高生产效率,降低企业经营成本,同时,对项目的顺利推进、后续运维与管理以及风险控制等,都具有重要的意义。
简介:摘要:“双随机、一公开”制度是在消防监督系统推行的一项新型的制度,为营造公平公开公正的消防监督执法环境具有积极的作用,但在推行的过程中也存在管理成本增大、责任划分问题出现紊乱、列入媒体曝光和联合惩戒的违法行为尚未分级、处罚标准和尺度尚需要进一步建立等问题。
简介:摘要:探究同型半胱氨酸、糖化血红蛋白、C反应蛋白、尿微量白蛋白,这四项指标联合检测后对糖尿病肾病的病情判断研究。随机选定历城区人民医院就医者,随机选取2022年9月—2023年2月临床被诊断为糖尿病肾病的患者77例为糖尿病肾病组,统计被确诊为糖尿病的患者77例为单纯糖尿病组;随机选定同院同期相应的77例健康体检者设定为健康对照组。对三组患者均进行血清C反应蛋白、同型半胱氨酸、糖化血红蛋白、尿微量白蛋白四项指标的检测,三组数据进行对比分析,综合各项指标进行比较分析然后加以评定。经检测研究发现,单纯糖尿病组、糖尿病肾病组的血清C反应蛋白、同型半胱氨酸、糖化血红蛋白、尿微量白蛋白各项水平相对于健康对照组明显提升(P均<0.05)。健康对照组、单纯糖尿病组、糖尿病肾病组血清C反应蛋白、同型半胱氨酸、糖化血红蛋白、尿微量白蛋白水平相对提高,各组之间检测的生化指标水平比较差异具有统计学意义(P均<0.05)。同型半胱氨酸、C反应蛋白、糖化血红蛋白、尿微量白蛋白对以上四项指标共同检测对糖尿病肾病的诊断具有一定的价值研究。
简介:摘要:为了优化我国铁路货运业务流程,促进铁路货运业务的良性发展,对铁路货运流程的优化应当综合利用信息化技术,构建智能铁路电子商务平台,形成一个综合服务体系。采用层次化建模方法对业务流程进行模型建立与分析,找出模型中的不合理结构,应用关联矩阵重组优化规则对模型进行优化。最后以时间为参考因素,对优化前后的业务流程进行比较。实验结果表明改进后的货运流程在时间效率方面得到了明显的提升。