简介：摘要图形图像技术飞速发展，激光扫描仪、深度扫描仪、Kinect等硬件三维扫描设备的广泛使用产生了大量的点云数据，与此同时，3D打印、虚拟现实、增强现实、场景重建的应用环境对点云数据的处理提出种种需求。2011年，Rusu提出并建立了点云实验室，专注先进的三维感知技术和处理算法的研究。点云数据的处理，特别是点云分割是三维重建、场景理解和目标识别跟踪等各项应用或任务处理的基础，分割结果有利于对象识别与分类，是人工智能领域的研究热点问题，也是难点问题，已经受到越来越多科研院所和科技公司的关注。本文首先结合实际的案例对三维点云数据的应用做了分析，供相关人员参考。

简介：摘要机载激光雷达（lightdetectionandranging，LiDAR）是于20世纪80年代发展起来的一种集全球定位系统、惯性导航系统与激光测距技术于一体的新型主动式空间信息获取技术。它可直接获取地面目标的三维坐标，不受阴影和太阳高度角影响，并可与数字航摄仪相结合获取地物光谱、纹理信息，具有控制测量依赖性少、受天气影响小、自动化程度高、成图周期短等特点，基于TerraSolid系列软件构建完整的用于机载激光雷达点云数据处理的详细技术流程，通过优化处理流程提高其数据处理的效率和精度。对4组实验数据的处理结果表明，该技术具有较好的可行性和较高的工作效率。

简介：摘要随着计算机技术与计算机网络技术的飞速发展，我国的发展已经进入了一个以信息化技术为基础，与社会各行各业相结合的信息化时代。在信息化时代，数据与网络的作用也越来越重要，可以说人们已经迈入了信息化时代发展中的大数据时代，在这个阶段，大数据的运用对于社会的方方面面都有着巨大的影响。针对这个社会现实，针对技术的现状，对于基于云计算的云数据管理技术研究的探讨具有重要的现实意义，对于促进我国云数据管理技术的发展有着极大的推动作用。

简介：摘要随着科学技术的发展，我国的数据挖掘技术有了很大进展，云计算、大数据等现代信息技术广泛应用于各个领域，且发挥着重要的作用。本文基于云计算视角，深入研究了数据挖掘技术，结合当前数据挖掘方面应用存在的问题，提出了具体的措施建议，以期为不断推动云计算与数据挖掘技术全面融合方面的研究提供一定的借鉴。

简介：摘要在电力信息系统中，最关键的部分就是信息数据，数据的价值巨大，一旦出现数据失误，就会导致整个信息系统发生故障，从而带来巨大损失。为了最大限度地保证数据安全，云计算是维持整个电力系统电力大数据信息的正常运转的最核心环节。

简介：摘要：电力系统与人们的生活、工业的生产息息相关 , 电力系统的稳定运行关系到了国家工业领域的正常生产 , 国民的正常生活 , 随着信息化、数字化时代的到来 , 电力系统中各种智能终端设备的投入 , 智能电网、智能能源系统的建设 , 使得电力系统涌现出了大量电力数据 , 这些大量电力数据的背后隐藏着许多电力系统运行的宝贵信息 , 如何挖掘出这些宝贵的信息成为了电力系统亟待解决的问题。数据挖掘是利用数学的方法挖掘出隐藏在信息背后的价值 , 完成从知识到价值的转变 , 因此使用数据挖掘的方法来分析电力数据。

简介：摘 要： 云计算作为目前 IT 届炙手可热的服务概念，已经逐步走向成熟，政府部门也陆续将其信息系统迁入政务云。基于各类软硬件产品的云计算服务为用户提供了另一种 IT 建设的思路。本文首先概括介绍了云计算的来由与发展历程，并重点 分析了云计算架构中各个层次的的划分和功能。云计算架构对于用户来说有利有弊，既减少了建立数据中心和维护的大量投入，但也增加了数据被窃取的风险性。用户应用可以考虑建立私有的云计算架构以充 分利用其灵活计算的优势，避免其不安全的一面。为了充分利用云计算的优势，数据中心所管理的应用软件需要满足标准化，横向扩展等多个条件。

简介：摘要云平台通常由大量的物理机、高速大容量存储设备、高速网络和虚拟机实例组成，可为用户提供社交网络、内容分发和大数据处理等多种云服务及应用，且这些服务及应用具有不同的组成、配置和部署需求。云平台及其服务的持续可用建立在所有软硬件无故障的前提下，涉及服务器与云环境的部署、应用程序开发、产品逻辑设计、用户行为以及基础网络构建等。

简介：摘要随着云计算水平的逐渐提升，大数据处理及存储方面工作可以更加顺利地开展，为用户对不同终端进行操作和数据的处理带来更多方便。但是数据安全问题的出现对其发展产生一定影响，数据冗余过多、丢失以及窃取一类的问题为企业及用户利益造成负面影响。本文对基于云计算的大数据存储安全相关内容及技术进行研究分析，以供技术人员进行参考。

简介：摘要：在时代飞速发展的今天，数据中心已经从原来的计算中心向今天的信息服务中心发展。目前，在各行各业发展中数据中心扮演着关键的角色，甚至可以说是核心地位。然而，在数据中心建设与发展的背景下，又出现了存储等一系列问题，在一定程度上使数据中心的发展受到影响，作为全新的一种计算方式和资源利用方式，云计算可使用户享受到便利，更好的提升对资源的利用效率。为此，文章对云计算时代的数据中心建设和发展作了详细的论述，旨在能够为同行业者提供有价值的借鉴与参考，更好的致力于本行业工作。

简介：摘要针对警务时空大数据平台建设要求，依托云平台，采用大数据、深度学习、微服务等技术对警务时空大数据平台进行研究，并设计实现集标准、管理、数据、服务、应用于一体的警务时空大数据平台。

简介：摘要云计算与大数据技术是当代应用范围相对较广的科学技术，将其应用于制冷设备中，有利于提高设备的运行效率，对节约电量、增强制冷效果具有重要意义。本文重点分析云计算大数据对制冷设备空调的控制，空调是典型的制冷设备，可以改善人们生活质量，充分发挥上述技术优势，可以解决空调耗电量大等问题。

简介：摘要设计了基于调控云的电网调控数据纵向互联信息共享的系统。介绍调控云的建设情况，数据云平台的模型数据中心的建设情况，模型数据中心实现调控数据的结构化、规范化和标准化；采用Kafka消息中心实现调控数据信息的纵向互联和信息共享，最后对各级调控机构按订阅推送，保障了纵向和横向部门间的业务协同。目前该系统已应用于华中电网，推进了业务流程的交互，减轻了用户的工作量，提升了工作效率。

简介：摘要随着计算机信息技术的不断发展，网络在各行各业中的应用非常广泛。正是因为有了网络计算与存储等服务，人们的生活发生了翻天覆地的变化。在一定程度上，云计算技术是一种新兴资源使用模式，促进网络的发展，并逐渐成为网络技术中的核心技术，改变数据访问、应用模式，并可实现高效、安全的应用交付。在电力系统中融入云计算技术，使得电力系统的运行迎来了质的改变，保障电力企业高效工作，有利于电力行业实现新的突破。

简介：摘要为了提高大型网络数据的高精度、安全性和稳定性，在实际运行和运行期间，针对其存在的问题，有必要引入云计算和物联网的网络大数据研究方法，以保证该方法在实验中的可行性，并提供一个为以后各领域的发展奠定了重要基础。因此，本文基于云计算和物联网的网络大数据技术，对相关的各个方面进行了探讨。

简介：摘要随着云计算技术的出现，为数据挖掘系统的优化设计提供了技术支持，进而解决数据大量增长和挖掘系统性能不足间的冲突。本文主要分析了云计算基础上数据挖掘系统的设计与实现，将云计算技术与数据挖掘技术相结合，提高系统的计算能力，深入挖掘信息价值，以便提高数据分析效率，满足用户的使用要求。

简介：摘要随着技术的不断发展，为促进电信业的进一步发展，有必要在其业务支撑和分析系统中合理应用云计算技术。根据客户的需求，高效为了改善运营管理，预测市场趋势并改进推广工作，本文探讨大数据处理在电信领域商业计算分析系统中的优势，集成了业务应用部门和转换活动。数据分散模式的构成，以及通信系统的改进，电信行业业务分析系统中云计算的四个方面，用于分析大数据处理策略，期望给以同行业的朋友给予一些启发。

简介：近年来，云计算环境下数据的应用变得愈发普遍，通过对数据的搜集、整理以及分析，可以高效地归纳和总结人们活动的特点，为人们的日常生活和工作提供便利。但与此同时，人们渐渐发现，隐私在不知不觉中泄露，电信诈骗愈演愈烈，下文主要分析如何解决云计算环境下数据安全问题以及用户隐私保护的有效措施。

简介：摘要介绍我国变电运行管理中存在的危险点，提出了加强变电运行管理的策略，在提高变电运行管理效率的同时，保障电力系统的正常运行。通过对变电运行管理的危险点及应用的分析，以期促进我国电力行业健康、稳定发展。

简介：摘要：现阶段，随着社会的发展，我国的各行各业的发展也有了进步。 大数据时代背景下的信息安全风险的多发，对个人以及企业乃至国家的信息安全带来了很大的威胁，保障大数据信息安全就显得格外重要。这就需要解决信息安全风险的实际状况进行优化，从整体上提升信息安全的质量。