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  • 简介:摘要:近年来,大数据处理技术和海量地理信息存储技术在测绘工程中得到了广泛的应用,在测绘工程中发挥着重要的作用。它们不仅能够提高数据处理和存储效率,还能够提供更好的数据分析和应用支持。基于此,本文章对测绘工程中的大数据处理海量地理信息存储技术进行探讨,以供参考。

  • 标签: 测绘工程 大数据处理技术 海量地理信息存储技术
  • 简介:摘要:随着社会经济的发展以及科学技术的进步,大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用,并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术,比如云计算技术对各种数据进行治理和处理,相对于传统的数据处理方式,大数据技术下的数据治理和处理效率更高,精准度也变得更好。基于此,本文重点对大数据数据治理进行详细的分析,并且探讨大数据数据处理技术,分析目前大数据数据处理的真实情况,并且提出个人看法,希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理

  • 标签: 大数据技术 数据治理 数据处理 治理问题
  • 简介:【摘要】大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前,大数据技术已被充分运用于各个行业,并被用于数据治理。当前,国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术,例如,云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比,在大数据技术下,数据治理和处理的效率更高,准确度也更好。以此为基础,本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析,并对大数据数据处理技术展开了讨论,对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析,并提出了自己的见解,希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理

  • 标签: 大数据技术 数据治理 数据处理 治理问题
  • 简介:摘要:随着社会经济的发展以及科学技术的进步,大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用,并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术,比如云计算技术对各种数据进行治理和处理,相对于传统的数据处理方式,大数据技术下的数据治理和处理效率更高,精准度也变得更好。基于此,本文重点对大数据数据治理进行详细的分析,并且探讨大数据数据处理技术,分析目前大数据数据处理的真实情况,并且提出个人看法,希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理

  • 标签: 大数据技术 数据治理 数据处理 治理问题
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  • 简介:摘要:随着社会的不断进步以及经济的迅猛发展,现代工程建筑物的规模、造型和难度都有了更高的要求。近年来,变形监测技术在自然灾害的预防和工程建筑物的倒塌与沉降等各个生产、生活领域都得到了广泛的应用与发展,变形监测也与我们的生产和生活紧密相连。基于此,本文对变形监测的意义进行阐述,分析了变形监测处理中存在的问题,并提出了变形监测数据处理方法,望对未来变形监测数据的发展提供一定的帮助。

  • 标签: 变形监测 数据处理方法
  • 简介:摘要:为解决当前数字城市建设中存在地理信息数据适配度不足的问题,开展对其数据处理方法的设计研究。通过对DLG数据、DOM数据、三维(3D)图像数据、DEM数据等多种数据类型资料的采集,并对其进行相应的处理,从而提高数据质量。通过对比传统处理方法可以得出,新的处理方法处理后的数据质量更高,且具备更加理想的适配度。

  • 标签: 城市规划 数字城市建设 地理信息数据 数据处理 数据类型 DLG DOM DEM
  • 简介:摘要利用编写的VB程序对测量数据进行处理,可以使测量数据处理简单化,随着一些编程软件在移动设备中的应用,使测量变的很便捷,所以学习一些关于编程方面的知识,可以在以后的工作中更得心应手。

  • 标签: VB语言 测量数据 数据处理
  • 简介:摘要:随着社会经济的发展和科学技术的进步,大数据技术应运而生。目前,大数据技术已在各行各业得到充分应用,在数据治理方面应用广泛。目前,我国很多企业和组织都在积极运用大数据技术,比如云计算技术来治理和处理各种数据,与传统的数据处理方式相比,大数据技术的数据治理和处理效率更高,准确性也越来越好。基于此,本文重点对大数据数据治理进行了详细的分析,探讨了大数据数据处理技术,分析了当前大数据数据处理的真实情况,并提出了个人观点,希望能够更好地利用大数据技术进行数据治理和处理

  • 标签: 大数据技术 数据治理 数据处理 治理问题
  • 简介:摘要:本文介绍了机载Lidar技术及其应用领域。机载Lidar是一种激光雷达系统,通过发射激光束并接收反射回来的信号,可以获取地表、建筑物、植被等物体的精确三维信息。在引言部分,我们介绍了机载Lidar技术的基本原理和优势。随后,我们从地形测绘、建筑物三维建模、植被监测、城市规划、交通管理、环境监测和资源勘探等五个方面展开讲述了机载Lidar的应用。结语部分总结了机载Lidar技术的广泛应用,并强调了其对各个领域的重要性和未来发展的潜力。

  • 标签: 机载 Lidar 数据处理 应用
  • 简介:摘要:无人机技术自问世以来,以其简单、方便、快捷的优势一直受到人们的关注。经过多年的发展,特别是在飞行控制和硬件集成的不断发展中,如今已越来越多地用于各个行业。将无人机用于航空测量和遥感已成为新的热点和技术。而且,这种技术手段由于其固有的优势,给测绘和遥感领域带来了新的活力。本文首先分析了无人机航测的一般过程以及内部数据处理的一些关键点。

  • 标签: 无人机,航测数据,处理
  • 简介:摘要:变形监测在国民经济和人民生活中扮演着非常重要的角色,变形监测最重要的环节就是变形数据的及时分析和预报,分析和预报的质量好坏将会直接影响到整个变形监测的成果。变形监测的数据处理与分析涉及到大量的线性代数、方程组的求解等问题,而MATLAB是以复数矩阵为基本运算单元的交互式语言 ,其强大的矩阵计算功能尤其适合于处理测量中各种复杂的数据计算问题 ,对于一些常用的变形监测分析模型,在MATLAB中建立数学函数,通过调用其函数来完成计算,可以提高工作效率,有利于程序中所需涉及到的参数估计的使用。

  • 标签: 变形监测,MATLAB,小波变换,灰色GM(1,N)模型
  • 简介:

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  • 简介:摘要无人机技术自其出现以来,由于其简单、方便、快捷的优势,一直是人们关注的热点。经过多年发展,特别是在飞行控制、硬件集成等方面取得的不断进步后,现在越来越多的应用于各个行业当中。使用无人机进行航测遥感,成为了新的热点与技术。而这种技术手段,由于其独特的优势,也为测绘遥感学科注入了新的活力。本文首先介绍无人机航测的一般流程及内业数据处理的几个关键点,根据实际作业情况,提出运用正射影像直接提取地理信息数据与立体测绘相结合生产数字线划图的方法。

  • 标签: 无人机 航测 数字线划图 立体测绘
  • 简介:摘要:工程测量数据处理与分析方法是工程领域中至关重要的一部分,它涵盖了从数据采集到结果解释的全过程。本文旨在综合讨论工程测量中数据处理和分析的方法,包括数据采集、数据清理、数据校正、数据插值、误差分析等方面。通过详细介绍这些方法,读者将能够更好地理解如何处理和分析工程测量数据,从而提高工程项目的质量和可靠性。

  • 标签: 工程测量 数据处理 数据分析 误差分析