简介:摘要:选取地形复杂区域青海省为研究区域,利用2016年50个国家站点气温,将高程作为独立协变量,采用Anusplin对其进行空间插值研究,并挑选出4个站点对其进行精度验证,气温预测对农林也有较好的支撑力,农林业的发展可以改善气候变暖带来的一切问题,提高对农林业的研究支撑,也是对全球变暖的长远策略。验证结果表明96.2%的误差在2.0℃以内的(含2.0℃),3.8%的误差在2.0℃以上,最冷月1月最低气温预测值误差较大,最热月7月平均气温误差均小于等于0.5℃,精度较好。
简介:摘要:交通数据的完整性是交通系统中一个非常重要的因素,但在实际交通数据采集中,交通数据采集受到交通实际情况、交通设备、交通系统内部误差等众多因素影响,使交通数据采集不全或者缺失,导致信息量不够,进而无法更好地做交通预测。交通数据预测效果不好,宏观上长期上会影响交通规划,微观上短期上会影响交通管理与控制;从交通设备常发生异常出发,导致交通数据的异常缺失,也使得对缺失值进行的补全具有重要的现实意义;而插值法在缺失值补全中是最快捷最一般的形式,且插值法对于近远期交通数据的预测也是一个很有效的方法。本文分析了四种插值法在处理交通数据的应用综述与适用条件。
简介:摘要:本文阐述适用于具有时序列特征的人口移动大数据时间插值方法,基于已获取的人口移动大数据,运用矩阵运算预测相邻时间段的更长时间间隔或更短时间间隔内的人口移动情况,为今后的城市宏观层面的城市规划相关研究提供科学合理的数据来源。
简介:摘要 在《核电厂工程气象技术规范》(GB/T 50674-2013)中,规定了核岛采暖通风与空气调节室外空气计算参数的计算应采用逐时气象资料,目前在工程气象参数分析中采用30年以上的数据进行相关参数的计算,但是我国的自动站运行往往不足30年时间,存在逐时数据不足的情况,因此在实际应用中需要对以往定时数据进行处理,以满足核电厂厂房设计的需求。本研究以辽源地区气象数据为例,对不同插值方法及选用数据序列对工程气象参数的影响进行了分析,从插值方法来说,对于线性插值方法,除相对湿度外其它要素不考虑极值时与原序列的相关性更好;对于三次样条插值各气象要素不考虑极值时与原序列相关性更好;对于不考虑极值的情况,采用三次样条插值时相关性优于线性插值的结果。对于主厂房参数的计算,整体上采用逐时数据与采用定时数据统计的参数接近,但逐时数据结果相对更为保守,特别是干球对应的湿球温度,由逐时数据推荐的参数明显更为保守,但是对于正常和安全的最低温度,两种序列的结果整体上较为一致。
简介:摘要:第三次全国国土调查耕地资源质量分类工作中,要求以农业农村部耕地质量等级调查评价成果(原始样点数据)为分类单元的土壤有机质含等参数赋值,本文采用ARCGIS 10.2提供的插值工具、近邻分析工具分析不同的插值方法在不同自然区条件下的精度表现,并使用统计学软件SPSS评估不同方法的差异性,最终得出结论,以农业部门提供的原始样点数据为基础,采用三种方法对土壤有机质含量进行赋值结果并无明显差异。