简介：摘要：大数据已经成为人类发展的重要经济资产，然而海量的数据仍对挖掘、分析和计算技术提出更高要求。人工智能技术作为大数据分析的重要方式之一，其深度学习、机器学习等技术均有效满足了日益复杂的大数据分析。因此，为拓展大数据分析的应用范围，优化大数据分析任务，以人工智能为基础研究大数据分析方法并掌握其技术要点是必要的。

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简介：摘要：风扇驱动主要用于发动机、冷却系统及切削液的散热。汽车发动机在高温工作环境下必须得到适度的冷却，保证其在适宜的温度下工作，才能发挥发动机良好的工作性能，满足耐久性和废气排放的要求。风扇驱动在此起着关键性作用，可以保证发动机不会因高温而产生故障。这也对风扇驱动本体的加工、装配及使用性能提出了很高的要求，运用机器人技术实现生产线产能的提升、质量的保证及人员的解放势在必行。

简介：[摘要]：近几年，随着互联网、人工智能、大数据等技术飞速发展，智能化处理系统是未来生活垃圾分类的发展方向，智能化、大数据、物联网、传感器等创新技术，将成为企业深度参与生活垃圾分类产业链的基础。目前“互联网+垃圾分类”在全国迅速开展，未来将推动我国生活垃圾分类形成协同高效的全链条体系。

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简介：摘要：本文介绍了临涣选煤厂影响原煤配洗的重要因素，论述了通过技术改造及多方面的智能化创新，取得了较好的实际效果。为了满足以客户需求为导向，实现定制化生产模式，利用机器自学习技术进行自主分析，减少生产过程中人为影响因素，构建了智能原煤配煤系统，预测在不同生产方式下的精煤产率，探索通过一系列智能化改造，实现新的智能化配洗生产管理模式。

简介：摘要：装配工艺设计是从飞机设计到生产制造的关键环节，智能装配工艺设计是实现从飞机数字化装配到智能化装配的支撑基础，随着设计端向基于MBSE的研发模式、生产制造向适度智能化的方向发展，装配工艺设计需充分利用设计MBD模型信息、工艺知识和现场实测数据开展工艺设计及工艺优化工作，使装配工艺设计充分融合于飞机部总装协同脉动生产线智能管控及集成技术体系中，这对实现设计制造数据的交互流通、保障飞机制造可靠性等方面具有极其重要的意义。本文主要分析数据驱动的飞机智能化装配工艺设计技术。

简介：摘要：AI时代，主动交互成为智能家电设计新趋势，为用户带来了新的体验效果。主动交互的主要目的在于减少用户在交互过程中的投入，让智能家居体验更加的智能，届时，智能体在交互过程中能够发挥更多的主动性，实现双向交互。但过度的主动交互可能会引起用户行为的中断、用户隐私信息不被保护等问题，造成体验感下降。为此，要明确基于主动交互驱动的AI时代智能家电设计思路，探索出以用户为中心的有序的人机互动。文章首先明确了主动交互的概念，其次，介绍了主动交互在智能家居中的应用体现，最后，探讨了AI时代智能家电有序主动交互设计策略。

简介：摘要：本文探讨了大数据技术在智能工作票系统中的应用，特别是在设备监控、故障预测、工作票自动化以及实时数据分析方面的作用。文章强调了大数据如何提高工作票系统的效率和准确性，减少人为错误，并提升操作的安全性。研究结果显示，引入大数据技术显著提升了系统的智能化水平和经济效益，对工业运维领域的技术进步具有重要意义。

简介：摘要：旨在探讨人工智能驱动的大数据挖掘技术在当前社会中的重要性以及面临的挑战，重点关注了数据质量管理对于确保这一技术应用的有效性和可靠性的关键作用。从强化数据质量管控机制、创新数据清洗与验证方法、实施数据质量评估标准等角度探讨了如何优化数据质量管理，为AI驱动的大数据挖掘技术的发展提供了重要指导和建议。

简介：摘要：淮北矿业股份有限公司临涣选煤厂针对传统技术不足和缺陷，通过深挖内潜，完成智能原煤精准配煤、给煤机与空气炮智能联动、重介分选密度智能预设、智能灰分闭环控制、智能除杂、磁性物含量自动调节、介质智能添加等智能化配洗创新实践，促进了临涣选煤厂技术创新、减人提效、降本增效、提升产品综合竞争力。智能化选煤厂管理新模式，在行业内起到引领和示范作用，实现临涣选煤厂高质量发展。

简介：摘要：为了提高带式输送机的运输效率及节省能耗，结合矿井实际情况，利用永磁直驱的新方式代替带式输送机原有的变频异步电动机、联轴器、减速器的配合运行方式，在简化系统结构的同时，使设备更加高效、低噪和便于安装。通过应用效果可知智能驱控系统的应用减少了设备维修及保养的工作量， 不但能解决传统运输模式的一些弊病，同时也提升了机械装备的技术含量，为今后矿井运输系统自动化和智能化打下了良好的基础。

简介：摘要：近年来，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，坚持以提高经济发展质量和效益为中心，将节能工作作为推进生态文明建设，促进高质量发展的重要抓手，采取一系列措施，新疆维吾尔自治区单位地区生产总值能耗持续下降，抑制了能源消费增速快速上涨的趋势，能源消费快速上涨的势头得到有效遏制，取得了阶段性成效。

简介：摘要：随着科技的不断发展，建筑业面临着多种问题，近年来，我国建筑工人数量持续下降，建筑工人老龄化，招工困难，用工成本持续上涨，且建筑工人工作临时性强、流动性大等问题，严重制约了我国建筑行业的健康发展，因此国家出台多项政策驱动智能建造发展，包括高成本、低效率、劳动力短缺等。本论文探讨了建筑业当前存在的问题，并相关企业单位开始研发提出了建筑机器人，并在施工中的进行应用，以优化施工组织和提高建筑施工效率。通过对建筑机器人技术的介绍、施工组织优化的案例研究以及对未来发展的展望，本文旨在阐述建筑机器人在智能建造中的巨大潜力，以及其对建筑业的影响。

简介：摘要：随着时代技术的不断发展，很多学者认为情报工作在实践上已经与大数据技术、与计算数据等数据智能技术存在密切的联系，将情报全流程变革融入数据智能驱动技术已经成为情报工作的必然发展趋势。但是在当前领域上，这些技术发展对情报全流程作用的影响上还没有进行具体的研究，很难改变当前情报工作机构的工作现状以及工作改革的迫切需求，因此还需要在面临情报工作变革的时代挑战上，对数据智能技术在情报领域的作用进行了解。文章围绕数据智能技术对情报全流程的变革驱动以及发展展开探讨。

简介：摘要:建筑信息模型(BIM)的普及提升了建筑运维管理的效率。然而

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简介：摘要：随着我国科技的不断进步，当前我国制造业发展呈放缓趋势，在上游生产成本提高，下游需求趋缓，利润率下滑的大背景下，印刷包装行业需要与其他传统制造业一样升级转型，寻求突破。2018年，国家新闻出版署编制的《中国印刷业智能化发展报告》指出，印刷智能化是出版业供给侧结构性改革的重要支撑。在诸多行业，数字技术与实体经济的深度融合已经产生了积极影响，对于印刷包装行业如何利用数字智能技术驱动行业转型升级，数字智能技术又能为印刷包装行业提供什么改变，成为新的思考方向。

简介：摘要：近年来，我国政府大力推动智能建造的发展。2022年1月由住建部印发的《“十四五”建筑业发展规划》指出，加强智能控制和优化、多机协同、人机协作等建筑机器人核心技术研究，形成一批建筑机器人标志性产品。传统建筑方式已经无法满足现代城市发展需求，而智能建造的出现为建筑行业带来了新的机遇和挑战。建筑机器人的出现和应用，使建筑行业能够更加高效、安全、环保地完成施工任务。

简介：摘要：大数据作为人工智能的推动力已经变得不可或缺。它为机器学习和深度学习提供了大量的训练数据，使得人工智能系统能够更好地理解和处理复杂的任务和信息。这不仅提高了模型的性能，还推动了人工智能在各个领域的广泛应用，如自动驾驶、医疗诊断、智能助手等。