简介:摘要:利用2021 年 6—10 月GRAPES-GFS、ECMWF模式在玉树地区6个国家气象站( 20: 00—08: 00,08;00-20:00;20:00-20:00北京时)降雨资料进行TS评分检验、漏报率、空报率、预报偏差检验、平均绝对值误差进行分析。研究发现TS评分不分级检验两种模式不同时次预报对玉树地区的降水预报准确率在50%左右,对玉树地区降水TS评分整体较低参考性较差;不同时次两种模式EC模式漏报率低于GRAPES模式;曲麻莱空报率高于其他各站,杂多空报率最低;对玉树六站的降水两种模式偏大次数明显大于偏小次数,对曲麻莱预报偏大次数最多;而平均绝对值误差表明玉树六站降水量级可参考20时起报场08-20时段,降水预报为最优选。
简介:摘 要:利用云南省125个国家站逐日降水资料,对ECMWF_HR、GERMAN_HR、JAPAN_MR三种数值模式降水预报产品在云南2020年主汛期(6~8月)的预报质量进行了检验,结果表明:三种模式对云南的晴雨预报准确率不高,24h分辨率0-168h晴雨预报正确率仅为57%~63%,并存在着明显的地区差异,三种模式对滇西及滇西南边缘区域的预报水平相对较高。降水分级检验结果:小雨TS评分,GERMAN_HR最高,ECMWF_HR最低;中雨TS评分,JAPAN_MR最高,GERMAN_HR最低;大雨TS评分,ECMWF_HR及JAPAN_MR最高,GERMAN_HR最低;暴雨及以上降水TS评分,ECMWF_HR最高,GERMAN_HR模式最低。若将≤2.0mm的降水预报作消空处理,则三种模式各预报时效的晴雨预报正确率均有明显提高,其中ECMWF_HR模式消空效果最好,0~168h晴雨预报正确率较消空前提高了8~16个百分点。三种模式的48h降水预报产品对云南大范围大雨以上强降水过程均具有较好的趋势预报能力,其中ECMWF_HR模式预报效果相对较好,预报与实况的偏差相对较小。
简介:摘 要:利用常规观测资料、地面自动站加密资料及EC预报场初始资料对2021年6月7日至8日发生在四川省攀枝花市的首场强度范围都创6月上旬最强历史记录得一次区域性暴雨天气进行分析,并对数值预报产品做了一个检验。结果表明:此次暴雨是高低空切边共同影响,配合低层偏南气流的脉动以及较强冷空气的入侵所引起的,降水持续时间长;充足的水汽供应、强的辐合抬升以及冷暖空气交汇造成的热力不稳定是此次暴雨发生的环境场特征;700hPa在本地中部不断有对流系统的生成,是此次暴雨过程触发和较长时间维持的重要中尺度系统。数值预报对此次过程有一定指示意义,但降水强度和落区与实况差别较大。
简介:摘要:模型固有误差及地形影响均可对预报造成影响,因此,模型产品的订正应用对于提升气温客观预报准确性至关重要。本研究采用ECMWF集合预报产品,评估了集合预报、集合回归预报、偏差订正预报和偏差订正回归预报四种方法在预测祁连日最低和日最高气温的准确性和精确度。研究发现,集合预报在预测最低和最高气温方面表现最弱;集合回归预报虽然提高了准确率,并在某些月份对气温预测产生修正效果,但总体未超过省气象台;偏差订正预报在最低气温预报中最为准确,并在全部预测中拥有最高精度;偏差订正回归预报虽未显著改善偏差订正预报,但在最低气温预报中优于省气象台。这些结果对提升祁连地区气温预报准确性具有参考价值,但考虑到ECMWF模型更新和数据获取限制等因素,这些方法在实际应用中需不断更新以保持其有效性。
简介:摘要我国气象灾害发生频繁,对人们的生产、生活影响较大,人们日益认识到气象信息资源对经济社会发展的重要性。
简介:摘要:本项研究为了改进NO2的预测,将集成卡曼滤波算法推广到同时优化化学初始条件和污染源排放。将气象研究预报与化学(WRF-Chem)模型相结合,预测模型的排放尺度因子,生成了化学浓度场和排放尺度因子的预测模型。通过将时间平滑算子与WRF-Chem预测化学浓度联系起来,建立了排放尺度因子的预测模型。从2014年10月6日到14日对中国地区的77个站点的NO2观测浓度值进行同化,然后在每天0000 UTC的初始条件和排放上进行一系列48小时的预测,并在没有数据同化的情况下进行控制实验。本文选取了4个典型地区进行比较,它们是京津冀地区(JJJ)、长三角地区(YRD)、珠三角地区(PRD)以及成渝地区(CYD)。结果表明:同化系统能够对污染源进行有效的优化;在O2浓度预报实验中,0-12时同化效果较好。综上可以说明:同化系统能够对污染源进行有效的优化;在NO2浓度预报实验中,0-12时同化效果较好。