简介：在二十世纪，我国现代防水事业从无到有，从小到大，尤其改革开放以来得到迅猛发展，目前我国防水材料己形成包括SBS、APP改性沥青防水卷材、高分子防水卷材、建筑防水涂料、刚性防渗和堵漏材料，包括高中低档品种和功能比较齐全的完整系列，并形成材料、生产、设备制造、防水设计、专业施工、科研教学、经营网络为一体的工业化体系。　

简介：摘要社会的不断进步和发展，城市的开发利用也与以前相比有了很大的提高，地上空间和地下空间都在进行开发利用，但是因为在对地下空间进行开发的过程中，会受到各种各样的条件的限制，例如环境因素、技术因素、人文因素等等。从而导致对于基坑的开发也有了很高的要求，人们进行开发的时候，因为各方面条件的限制，只能增加基坑的开发的深度。所以说，对于基坑开发的深度进行预测研究，是非常有必要的。基坑开发深度的预测不仅对周边环境有很大影响，对于建筑施工的稳定性也有很大的影响。研究表明，动态施工反演的技术方法，可以通过对基坑的开发深度进行很多步的预测，不仅能够很好预测到基坑围护的结构性变形，而且也能够很好的预测到基坑围护的内力。但是这种方法也存在一定的缺陷，采用动态施工反演的预测方法不能够很好的预测到周边的环境。致使出现和实际相差甚远的现象。另外神经网络对于地下空间的开发预测方法也逐渐被利用，并且取得了很好的效果。

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简介：摘要经济的快速发展促进了建筑行业的兴起，尤其是随着城市化建设的不断推进，对商业和民用建筑的需求量大幅提升。但是在实际的施工过程中，受到各种人为和环境以及市场环境变化等因素的影响，导致预算造价和最终的实际需要造价不符，建筑企业的经济收益也会相应发生改变。在这种情况下，需要相关人员对建筑工程实际造价的动态进行科学合理的预才能够提升成本控制能力，以保证企业经济效益不会出现太大的波动。本文分析了建筑工程实际造价动态预测的模型以及模型结构的具体构成要素，并通过在案例中的应用分析强化了其实际作用。

简介：摘要：冶金工业是重要的基础产业之一，在其生产过程中安全评价及预测技术的应用至关重要。本文旨在探讨冶金动态安全评价及预测技术，通过分析动态安全评价方法和安全预测技术在冶金工艺中的应用，以及其融合应用的效果和发展趋势，为提高冶金工艺生产安全性提供理论和技术支持。

简介：摘要：冶金生产属于我国各种生产工作中的重要环节，是推动我国经济发展的重要支撑力量。冶金生产中的安全生产是决定冶金企业正常经营和发展的前提。在生产过程中，利用冶金动态安全评价方法和安全预测技术能够对生产中存在的安全隐患做出准确的预测、判断和评价，并且对安全问题进行综合性的分析，找出合适的解决方法。主要是确定安全评价指标，建立安全评价模型，使用硬件条件对生产进行动态监控；选取安全预测系数，建立安全预测技术模型；对预测误差进行精确的计算，以此保证冶金动态安全评价及预测技术能够发挥出巨大作用，促进现代化冶金企业实现安全生产。

简介：摘要：随着国家的发展越来越好，先进的技术应用到各领域。其中，利用浅埋和地下开挖实现隧道施工，可以在一定程度上提高隧道施工的施工效率和安全性。但在施工过程中，地面沉降问题会影响施工质量。因此，有必要对浅埋地下隧道的施工技术进行深入研究，探讨隧道施工过程中地面沉降的具体情况，制定科学合理的隧道沉降和沉降控制方案，确保施工顺利进行。

简介：摘 要:建筑的供热负荷受到建筑内部得热、室外风力和太阳辐射等多种因素的综合影响，内部得热是众多内外部因素中对供热负荷影响值占比重最大的因素。本文以设计供热指标为基础，总结出传统负荷预测方式存在的不足，对供热负荷动态预测过程中内、外部影响因素进行分析，并重点阐述内部得热在供热负荷动态预测过程中的重要影响，对做好供热负荷动态预测，实现供热精细化调节，科学准确按需供热具有一定指导意义。

简介：摘要：本文通过商业楼建设工程案例，探讨了动态模拟、回归分析、神经网络和机器学习在工程造价预测中的有效性，尤其验证了基于机器学习的预测模型的效用。但这些模型面临数据问题、技术限制和法规变化等挑战。未来预测技术将更依赖人工智能、深度学习、数字化和自动化技术，且更注重可持续性因素。

简介：摘要：近年来，铁路运输业发展迅猛，货运量的预测在铁路运输中起着至关重要的作用。根据铁路货运量呈不断增长的特点，依据灰色系统理论，本文提出了由多个灰色GM（1，1） 模型组成的灰色动态模型群，对2022年的货运量进行预测分析。实例计算首先利用单一GM（1，1）模型进行计算分析，验证了模型的可行性；然后采用灰色动态模型群对2022年的货运量进行预测，证明了采用动态模型群的预测平均值作为最终预测，预测精度高，满足实际应用需求。

简介：摘要：伴随现代化城市建设进程的加快，高速公路企业得到了迅速发展，加强高速公路机电设备故障预测与智慧动态管理，有助于减轻交通运输压力，满足交通运营与人民出行的多样需求，进而提升高速公路服务水平。高速公路机电设备的智能化、智慧化建设除了需不断提升硬件水平，还需不断提升高速公路机电设备故障管理能力，采用数字化手段对高速公路机电系统建设全过程进行管理，推动数字资产的落地，提升智慧动态管理水平，从而促进高速公路企业的不断发展。

简介：摘要：本论文对机电设备在故障分析与预测、运行状态评估、使用寿命预测等方面的国际上的研究状况进行了全面地分析。以当前所有的研究成果为基础，对有关的研究成果进行了全面地论述和分析。

简介：摘要：本文立足于高速公路机电设备的重要性，随后分析了高速公路机电设备故障预测面临的问题。在此基础之上，提出了选择合适的算法、基于历史故障数据的模型训练与验证等故障预测模型构建与优化建议，最后总结了智慧管理系统的设计与实施策略。本研究为高速公路机电设备故障预测与智慧管理提供了理论支持和实践指导，对于提升高速公路的运营水平和安全性具有重要意义。

简介：摘要：油藏动态变化的研究和预测对于油田开发和管理至关重要。采油测试数据是了解油藏动态变化的重要信息源，通过对采油测试数据的分析可以揭示油藏的运动规律和储量分布，为决策制定和优化提供科学依据。本文旨在基于采油测试数据，构建油藏动态变化的研究与预测模型，从而实现对油藏变化的深入理解和准确预测。

简介：摘要：本文旨在探讨基于大数据的安装工程造价动态预测与控制研究。首先，文章分析了安装工程造价动态预测与控制的特点，包括其动态性、数据驱动以及精准性。接着，文章指出了在实际应用中存在的数据收集与处理挑战、预测模型的局限性以及实际应用中的障碍等问题。为解决这些问题，文章提出了相应的优化对策，包括完善数据收集与处理机制、优化预测模型以及加强实际应用指导。最后，文章总结了研究成果，并展望了未来研究方向和应用前景。通过本文的研究，有助于提升安装工程造价动态预测与控制的准确性和效率，为工程造价管理提供有力支持。

简介：摘要：对轨道交通站点进行客流预测研究，由于缺乏短时动态波动性方面考虑，不能很好地预测短时的客流区间,因此需要构建相应模型进行分析，从而拟合短时客流波动情况，才能准确地预测区间客流情况。

简介：摘要：随着工务轨道的广泛应用，确保其安全和稳定运行成为了重要任务。而工务轨道动态检测在实现此目标上起到了关键作用。然而，传统的工务轨道动态检测方式存在检测效率低、准确率不高等问题，无法满足日益增长的需求。大数据分析作为一种强大的技术工具，在多个领域已经取得了显著的成果。因此，将其引入工务轨道动态检测中，有望解决现有问题并提升系统的故障诊断与预测能力。

简介：摘要通过水泥快速抗压强度与水泥标准养护条件下28天抗压强度的对应关系，寻找最佳快速预测系数。

简介：斗山（中国）荣获履行社会责任优秀企业称号2015年2月28日,烟台开发区经济工作会议在管委礼堂隆重召开。大会表彰了2014年度为全区经济社会发展作出突出贡献的先进集体及先进个人,斗山工程机械（中国）有限公司荣获＂履行社会责任优秀企业一等奖＂,康又珪总经理荣获开发区特殊功勋人物,生产总监孙培楠常务代表公司参会并领取了奖牌。

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