简介：历经一个月的等待，我们的专栏又和大家见面了。本期BI专栏的主题是：OLAP建模新概念——UDM。

简介：时间维度在OLAP中是一个使用的很频繁的概念，通常要根据实际需求进行定义和架构，使其不仅能够满足现有基于时间分析的需求，还具有良好的可扩展性和可持续性。本文主要以SQLServer2005为平台较为全面地介绍了时间维度的常见设计方法，并对其在OLAP中的架构方式进行了简单的阐述。

简介：Approximatequeryprocessinghasemergedasanapproachtodealingwiththehugedatavolumeandcomplexqueriesintheenvironmentofdatawarehouse.Inthispaper,wepresentanovelmethodthatprovidesapproximateanswerstoOLAPqueries.Ourmethodisbasedonbuildingacompressed(approximate)datacubebyaclusteringtechniqueandusingthiscompresseddatacubetoprovideanswerstoqueriesdirectly,soitimprovestheperformanceofthequeries.WealsoprovidethealgorithmoftheOLAPqueriesandtheconfidenceintervalsofqueryresults.AnextensiveexperimentalstudywiththeOLAPcouncilbenchmarkshowstheeffectivenessandscalabilityofourcluster-basedapproachcomparedtosampling.

简介：

简介：本文运用OLAP技术对这些加载到数据仓库中的数据进行分析利用,4电信经营管理OLAP多维数据分析模型设计,OLAP是针对特定问题的联机数据访问和分析

简介：OLAP技术与数据仓库对物流决策的支持,　　对数据仓库中的数据利用OLAP技术进行联机分析,即可利用OLAP技术对物流数据仓库进行分析

简介：企业数据的与日剧增,如何有效的整合企业数据,如何实现准确并且高效的分析,是数据仓库在企业管理应用中面临的重要问题。本文基于联机在线分析(On-LineAnalyticalProcessing,OLAP)技术,该技术是基于数据立方体,从不同维度对企业的数据进行分析,企业管理人员可以全面的了解企业数据信息,从而提高企业的决策管理效率。