简介:摘要:基于2001、2005年两期MODIS土地覆盖产品,研究北江流域土地覆盖分布、变化与空间特征。结果表明:北江流域以林地、草地和耕地为主,2001—2005年林地和耕地面积增加,草地和水域面积减少,城镇面积保持稳定;“草地→林地”、“草地→耕地”、“林地→草地”为三种主要变化类型。使用CA—Markov模型对2013年流域土地覆盖进行预测,模拟结果与实际变化趋势基本一致,但变化率普遍偏小,空间聚集效应明显。按此趋势进一步对2020年北江流域土地覆盖进行了预测,为流域管理提供了数据支持。关键词:北江流域;土地覆盖变化;马尔科夫;元胞自动机
简介:居民地的解译是遥感信息提取技术中的难点之一,居民区域是由建筑物、道路、绿地、空地、水域、阴影等多种地物类型相互延续、相互交错而成的复杂的有机混合体,使其光谱特征成为地表各种地物中最复杂的一种。因此,通过对居民地特征进行详细的分析,针对SPOT2.5米数据,选择密云区作为示范区域,研究基于遥感影像纹理信息和类间相关关系,结合面向对象的分类方法,对居民地信息进行自动提取。其中,通过提取遥感影像的纹理信息,提高居民地内部各地类的界线区分,降低其他土地利用类型内部的界线;并利用居民地内部各类之间的相关关系,建立基于类间层次关系和语义组体系方法,研究形成居民地自动分类规则,达到居民地的自动提取,本方法提取的面积精度可以达到89.5%,可适用于较大范围内高分辨率数据的居民地信息自动提取。