简介:针对粒子群算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化中算法稳定性较差,后期收敛速度慢和易陷入局部最优问题,本文提出了一种自适应扰动混沌的粒子群(AdaptiveDisturbanceChaoticParticleSwarmOptimization,简称ADCPSO)的覆盖增强算法。一是在覆盖范围中应用改进的混沌Tent映射对粒子初始化,提高了种群的求解质量和算法的稳定性;二是采用非线性递减的惯性权重和学习因子自适应操作;三是根据一定概率对粒子位置进行扰动更新,避免粒子陷入局部收敛的问题。仿真结果表明,该算法具有良好的全局搜索能力,稳定性好,提高了网络覆盖率。
简介:无线传感器网络栅栏覆盖在入侵监测领域发挥着重要的作用,知何高效、低代价地构建栅栏以及栅栏出现间隙后如何修复是重点研究问题。针对该问题提出一种能耗优先的WSN栅栏覆盖方法,首先根据静态传感器节点构建全连接拓扑图,然后将全连持拓扑图转换为可移动节点需求拓扑图,接着采用K一最每路径算法和匈牙利算法选择可移动节点需求拓扑图中的最佳栅栏构建路径并派遣可移动节点完成栅栏的构建。该方法在充分利用静态传感器节点的基础上派遣少量可移动传感器节点即可完成栅栏的构建。实验结果表明在栅栏构建和修复方面与其他方法相比节约了能量,且栅栏修复率比Optimal方法提高了8%.
简介:摘要:基于2001、2005年两期MODIS土地覆盖产品,研究北江流域土地覆盖分布、变化与空间特征。结果表明:北江流域以林地、草地和耕地为主,2001—2005年林地和耕地面积增加,草地和水域面积减少,城镇面积保持稳定;“草地→林地”、“草地→耕地”、“林地→草地”为三种主要变化类型。使用CA—Markov模型对2013年流域土地覆盖进行预测,模拟结果与实际变化趋势基本一致,但变化率普遍偏小,空间聚集效应明显。按此趋势进一步对2020年北江流域土地覆盖进行了预测,为流域管理提供了数据支持。关键词:北江流域;土地覆盖变化;马尔科夫;元胞自动机