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  • 简介:红色办公”——RedOffice自从诞生以来就受到众多的关注。作为国内第一家支持Linux平台的办公软件生产商,北京红旗中文2000公司连续在北京市政府采购的办公软件中中标。面对办公软件市场的内“忧”外“患”,“红色办公”的下一步将如何走?“政府制定的采购标准,是国产软件业发展的一个契机,更是国产

  • 标签: LINUX 操作系统 办公软件 OFFICE 应用软件
  • 简介:紫外荧光粉作为一种发光材料,被广泛应用于防伪领域中。本文从市场获得紫外光下呈现绿色的14种荧光粉,通过测试其荧光光谱及粉末衍射,比较研究荧光光谱的峰型、最大激发波长和最大发射波长,以及粉末衍射的图案。结果发现仅有1种荧光粉呈现三价稀土铽离子的特征发射光谱;其余13种,根据荧光光谱和粉末衍射图案的相似度可分为四组,前三组组内荧光粉之间的荧光防伪效果和结构均非常接近,第四组组内三种荧光粉虽然结构略有差异,但荧光防伪效果却非常接近,后13种荧光粉表现出较低的伪造难度。本文通过14种市售样品的初步研究,对紫外发绿光的荧光粉进行了初步分类,可望为紫外荧光防伪新材料的研发人员提供一定的指导和参考。

  • 标签: 防伪 紫外激发 荧光粉 绿色荧光 市场
  • 简介:威刚内存分为VDATA与ADATA两大品牌.ADATA内存主要面向中高端的发烧级用户,除了采用更好的颗粒与PCB外.产品的售后服务也更加贴心.威刚为ADATA全系列内存提供了“终身质保.五年包换”服务。

  • 标签: 内存 DDR400 质保 高端 用户 PCB
  • 简介:中国数码旗舰品牌纽曼在河北中信国安第一城举行了周华健形象代言纽曼签约仪式。歌坛天王级巨星周华健到席,并与纽曼公司高层共同签署了“2008年纽曼手机、MP3、MP4产品形象代言”协议书。

  • 标签: 红色风暴 产品形象 纽曼公司 MP3 协议书 MP4
  • 简介:Kingmax超棒坚固耐用.能反复擦写10万次以上.并支持ReadyBoost功能.能适应WindowsVista的要求。附送的幻彩挂绳使其成为手腕上亮丽的风景线。推荐年轻女性用户使用。

  • 标签: KINGMAX Windows B超 BOOST VISTA 风景线
  • 简介:话说上回,问题少年T从老师H那里取经后,自感收获颇多,深受鼓励的他又开始奇思幻想,这不,新春佳节快到了,怎么把电脑和网络的应用结合得出彩,让自己在同学们中显得与众不同呢?问题少年T马不停蹄地来到老师H家里。

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  • 简介:素有“红色小精灵”之称的KingmaxmicroSD产品,小巧精致,只有指甲般大小(15mm×11mm×1mm),完全采用SD架构设计。国际先进的SLC控制技术的应用,让microSD轻而易举地拥有了的数据传输高速度,可谓是同类产品中的佼佼者。不要小看这数据传输高速度,它不仅可以提高高像素照片的存储速度,节省存储时间,还为影音文件的播放营造了一个“无限畅通“的环境。

  • 标签: KINGMAX 红色 存储卡 手机 伴侣 数据传输
  • 简介:炎夏来临,都市人多了一份对青山绿水的向往,于是组团去井冈山就成了我们的首选。那天我们从深圳出发沿京九线北上500多公里,用了近12个小时到达吉安。今年,江西旅游局为促进红色旅游更好更快发展,在全国铁路第六次大提速后的第一个黄金周的首日,南昌铁路局发出全国首列主题概念列车井冈山——南昌——九江“红色之旅”列车,

  • 标签: 井冈山 青山 夕阳红 南昌铁路局 红色旅游 主题概念
  • 简介:氨基酸序列编码问题一直是在蛋白质结构预测中导致算法输入空间较大的主要原因。只有对氨基酸序列进行更好的编码.才能为后续进行计算机分析打下基础。提出并实现了综合考虑了氨基酸序列的划分和长程作用效应,利用氨基酸正交编码区分每个氨基酸个体,利用基本正交矩阵获得氨基酸在物理、化学、生物上的相似性,利用分属概率来获得当前蛋白质序列中氨基酸构成不同二级结构的趋势的新的混合编码方法,从而改进了氨基酸残基序列编码,并利用现有算法比较了不同编码方式对蛋白质二级结构预测的影响,结果证实该编码方式能够提高蛋白质二级结构预测的准确性。

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  • 简介:自打本月我们“数码生活”网站开张之后,我们受到了越来越多业内厂商的关注,就在我们制作第七期杂志的时候,传来了佳能发布PowershotG5的消息,非常幸运的是,我们在产品发布后两周就拿到了送测样品。此外,在国内数码影像产品专家轻飞羽的支持下,我们全国第一时间为大家全方位报道这款全新的相机。由于版面所限,本文有所删减,完全版请大家上http://www.001digi.com查询阅读。

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  • 简介:蛋白质是细胞中的主要功能分子,是生命的物质基础,蛋白质的功能是通过蛋白质之间相互作用而发挥的,而蛋白质相互作用界面上只有很少数的被称之为"能量热点"的残基对相互作用贡献了大部分的结合自由能,如何识别这些能量热点是目前生物信息学领域比较热门的研究问题。其中基于机器学习的蛋白质能量热点识别中,特征选择方法的使用对识别模型的性能影响非常大。该文中,笔者通过对蛋白质能量热点识别中的特征选择方法的研究现状进行全面的分析,指出还存在的一些问题及以后改进的思路和方向,为蛋白质能量热点预测准确率的提高奠定基础。

  • 标签: 蛋白质能量热点 特征选择 预测 降低维度
  • 简介:实验提出了一种基于词频统计的蛋白质关系知识发现方法,该方法首先通过生物命名实体识别技术识别出蛋白质实体,然后统计共出现频率,形成候选实体对,从而发现最有可能的实体关联。

  • 标签: 知识发现 生物命名实体识别 实体关联