简介：

简介：Acascadesapproachtoanonlinearseparationprinciple.AcharacterizationofthenoninteractingcontrolproblemwithstabilityforaclassofnonlinearHamiltoniansystems.Adesignofgain-scheduledcontrolviaLMIs.AHybridAdaptiveFuzzyControlforAClassofNonlinearMIMOSystems.

简介：QQ2004以上版本提供了查看好友游戏状态和聊天状态这个功能，如果不希望自己的状态过于暴露，可以在QQ上依次选择“菜单→系统设置→本地安全”，在“本地安全”的设置中勾选“游戏状态不可见”与“聊天状态不可见”，确定后重新登录即可生效。

简介：我们采用先设置一个表的属性然后更新修改另外一个表或者其他表的属性的方法来完成数据窗口的多表更新修改,本文通过设置数据窗口属性和使用Modify（）函数完成多表的更新修改,这样数据窗口可以更新

简介：我们采用先设置一个表的属性然后更新修改另外一个表或者其他表的属性的方法来完成数据窗口的多表更新修改,本文通过设置数据窗口属性和使用Modify（）函数完成多表的更新修改,这样数据窗口可以更新

简介：基本上所有的软件都是有限状态机（finite-statemachine，FSM）。什么是FSM呢？它是一个有向图，由一组节点和一组相应的转移函数组成。通俗一点讲，它是一个事件驱动系统的模型，这个模型由有限数目的状态，若干输入和状态与状态之间转换的规则组成。在某一时刻，有一个或一组状态是FSM的当前状态，FSM接收输入事件并根据转换规则，将当前状态转为新的状态。正是由于这三个元素的组合，使得FSM具备了自己的行为特点。在游戏开发中，FSM被用来实现人工智能的决策过程，控制游戏对象的行为。

简介：上文为大家讲解了Linux下的系统备份的相关命令操作，相信大家对Linux系统下的备份有了初步的熟悉和掌握。这里会逐步加深讲解的内容，讲述基础备份的另一个重要方面——数据备份。

简介：本文是一篇关于数据恢复的"普及"文章,希望能让更多的人了解数据恢复.

简介：只描述数据的结构信息,4.2半结构化数据的数据模型,对半结构化数据及其模式主要有五种描述方法

简介：随着我国网络信息技术的迅猛发展，网络数据库也随之得到了推广应用。如今，网络信息已经深入到我们工作、学习和生活的各个方面，网络信息的安全性也显得越来越重善屯。网络数据库的数据安全是决定网络信息安全的关键。本文就网络数据库进行了简单阐述，对网络数据库的主要威胁进行了分析，在此基础上提出了网络数据库数据的数据安全策略。。

简介：利用网页将dbf文件的数据导入到服务器D上的SQLServer数据库中,如果只是进行SQLServer数据库中部分表的移动,将dbf文件中的数据导入到SQLServer数据库

简介：利用网页将dbf文件的数据导入到服务器D上的SQL Server数据库中,如果只是进行SQL Server数据库中部分表的移动,将dbf文件中的数据导入到SQL Server数据库

简介：众所周知，Maxthon的状态栏不仅能滚动显示各种小笑话和小技巧，还能实现设置广告猎手、缩放网页、使用收集面板、控制新链接的打开方式等等实用的功能。细心的用户也许发现，有时这里还能显示本地的IP地址，或者可用虚拟内存等等信息，可惜一闪而过。有没有办法让Maxthon状态栏显示我们需要的信息呢？其实，只要我们稍作手脚，就能打造出更加实用的Maxthon状态栏。

简介：在个人主页或论坛签名中，放置一个通讯工具的在线状态指示器，你的朋友就可实时知晓你的在线状态，方便和你交流了。

简介：SpeedFan是一个监视电脑风扇速度及温度的软件．能即时显示芯片温度，可以根据芯片温度来设定不同的风扇速度．在SpeedFan最新版中还增加了S.M.A.R.T.技术监控硬盘以及FSB频率调节等功能．

简介：基本磁盘可以升级为动态磁盘,基本磁盘可以升级为动态磁盘,　　　　二、实现软RAID　　　　软RAID也必须在多磁盘系统中才能实现

简介：数据的采集、提取和理解是人类感知和认识世界的基本途径之一，数据可视化为人类洞察数据的内涵、理解数据蕴藏的规律提供了重要的手段。随着数据时代的来临，大数据的分析、挖掘与可视化已经成为信息技术发展的迫切需求。面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势，

简介：用户访问数据中往往存在大量无用或与当前信息挖掘无关的数据，我们通过数据清洗从挖掘对象中去除不相关的数据，并实现了用户识别、会话识别、格式化等步骤，对WEB信息进行预处理，为进一步的操作提供了较好的数据格式，提高了挖掘效率。同时，因特网上的信息往往具有非结构化或半结构化特性，难以得到传统数据挖掘技术的支持，我们通过事务识别技术解决了这一问题，将访问序列组织成逻辑单元以表示事务或用户会话，将所有事务组成一个事务数据库，识别出事务后就可以利用对传统数据挖掘的方法对WEB数据进行挖掘：事务识别技术有多种实现形式，不同形式有不同的应用场合，本文根据特定挖掘任务，实现了以时间维来分割事务的算法，并给出了一些实验数据。

简介：半结构化数据是网络中一种重要的数据形式，也是进行数据挖掘的重要基础。因此要对Internet上巨量的数据进行数据挖掘，半结构化数据及模型是前提。本文介绍了半结构化数据的相关概念及其数据模型。

简介：大数据是毋庸置疑的技术趋势和话题焦点，但是多数情况下,可能人们都太纠结大数据“是什么？不是什么？”,这让话题看起来永远都不会有结论。而本书作者另辟蹊径,在另外的角度上对这一趋势进行解读，即什么才是大数据的正确之路。现在我们就好像身处大数据技术演进的寒武纪时代,在这个技术变革时期,各种技术粉墨登场，快速演化。而这恰恰是人们对现有大数据技术一切疑惑和模棱两可观点的源头,也正是作者在开篇第1章和结尾表述的观点。因为我们身处变革当中,所以很好理解为什么作者并不急于回答“大数据是什么“。只要翻翻这本书,你一定会发现它和市面上其它大数据书籍的不同。